Probabilistische Argumentationsmerkmale und Beispiele

Er Probabilistisches Argument Es ist eine Argumentationsform, die mögliche oder wahrscheinliche Räumlichkeiten verwendet, um eine Schlussfolgerung zu erhalten. Daher basiert dieses Argument auf Logik und Chance, mögliche Ereignisse oder Phänomene festzulegen.

Zum Beispiel: Eine Währung hat zwei Seiten, wobei diese Kreuzungen sein. Wenn wir es starten, besteht eine 50% ige Möglichkeit, dass es auf das Gesicht fällt. Gleiches gilt für Würfel; Beim Werfen besteht eine Wahrscheinlichkeit von 50%, dass es eine ungerade Zahl hat.

Wenn Sie einige Würfel werfen, besteht eine Wahrscheinlichkeit von 50%, dass es eine ungerade Zahl berührt. Quelle: Pixabay.com

Die Wahrscheinlichkeitsargumente können aus qualitativen oder quantitativen Räumlichkeiten bestehen. Im ersten Fall sind es Räumlichkeiten, die Wörter verwenden, um eine Menge zu bezeichnen. Zum Beispiel: Hälfte der anwesenden Menschen, am meisten von Studenten unter anderem.

Auf der anderen Seite sind quantitative Räumlichkeiten diejenigen, die Zahlen verwenden, um das Argument zu verteidigen. Bei vielen Gelegenheiten werden diese Zahlen von Symbol % begleitet. Zum Beispiel: 20% der Schüler, der 30.% der Tiere, 2 Jahrzehnt 3 Menschen unter anderem.

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Ursprünge des probabilistischen Arguments und anderer Aspekte

Probabilistisches Denken ist sehr alt. Seine Ursprünge stammen aus dem alten Griechenland, wo die bekanntesten Redner die verwendeten Eikóta Ein bestimmtes Publikum zu überzeugen. Das Wort Eikóta Es kann als "wahrscheinlich" oder "plausibel" übersetzt werden und war eines der Argumente, die von den Griechen in den Gerichtsräumen am häufigsten verwendet wurden.

Der Eikóta Sie erlaubten griechischen Sprechern und Denker, viele Debatten zu gewinnen. Zum Beispiel ist bekannt, dass Highlight. Diese Denker verwendeten probabilistische Argumente effektiv, die es ihnen ermöglichten, unzählige Fälle zu gewinnen und berühmt zu werden.

Wahrscheinlichkeitstheorie

Wenn wir eine Währung werfen, besteht eine Wahrscheinlichkeit von 50%, dass Cruz fällt. Quelle: Pixabay.com

Denken Sie daran, dass probabilistische Argumente durch Wahrscheinlichkeitstheorie gestützt werden. Dies besteht aus der wissenschaftlichen und mathematischen Untersuchung zufälliger Phänomene.

Das Ziel der Theorie ist es, den möglichen Ergebnissen, die in einem zufälligen Experiment auftreten, eine bestimmte Zahl zuzuweisen, um diese Ergebnisse zu quantifizieren und zu wissen, ob ein Phänomen wahrscheinlicher ist.

Zum Beispiel: Wenn eine Person ein Gewinnspielticket erwirbt, bei dem die Gesamtsumme 200 Tickets beträgt, wäre die Wahrscheinlichkeit, dass diese Person 1 zu 200 ist, 1 zu 200. Wie zu sehen ist, wurde das Ergebnis quantifiziert.

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Die Wahrscheinlichkeitstheorie wurde entwickelt, um bestimmte Probleme beim Spielen zu lösen. Anschließend wurde es in vielen anderen Disziplinen verwendet, um das Funktionieren von Wahrscheinlichkeit und Logik bei zufälligen Ereignissen zu kennen.

Probabilistische Argumentationseigenschaften

In einem 10 -Zahlen -Roulette besteht eine Chance von 10%, dass 1 herauskommt

Logik mit Unsicherheit kombinieren

Probabilistische Argumente sind durch die Einnahme eines Ereignisses oder eines Phänomens gekennzeichnet, bei dem es ein gewisses Maß an Unsicherheit gibt, es aus der Logik zu analysieren.

Zum Beispiel: Wenn ein junger Mann an einem Vorstellungsgespräch teilnimmt, zu dem 50 Personen gehen werden, hat dieser junge Mann eine Wahrscheinlichkeit von 1%, den Job zu erhalten, und 49%, ihn nicht zu erhalten. In diesem Fall wurde die mathematische Logik verwendet, um ein Ereignis zu analysieren, bei dem ein gewisses Maß an Unsicherheit besteht (wird der junge Mann die Arbeit bekommen?).

Es besteht aus Prämissen und probabilistischen Schlussfolgerungen

Das probabilistische Argument (wie andere Arten von Argumenten wie abduktiv oder induktiv) besteht aus einem oder mehreren Räumlichkeiten und einer Schlussfolgerung.

Eine Prämisse besteht aus einer informativen Erklärung, die darauf abzielt, ein Ereignis zu unterstützen oder zu rechtfertigen, um eine Schlussfolgerung zu ziehen. Andererseits ist die Schlussfolgerung eine Aussage, die aus der Analyse der Räumlichkeiten entstanden ist.

Zum Beispiel:

Prämisse: Juan hat eine Tasche mit drei Bällen: zwei Blau und der andere Violett.

Schlussfolgerung: Wenn Juan einen der Kugeln extrahiert, besteht eine Möglichkeit von 66,6%, dass der Ball, der herauskommt.

Erfordert eine mathematische Berechnung

In den meisten Fällen benötigen probabilistische Argumente eine mathematische Operation, um sich zu entwickeln. Dies ist im vorherigen Beispiel zu sehen, wo es notwendig war, den numerischen Wert des violetten Balls und der blauen Kugeln zu berechnen.

Es ist eine nützliche und anwendbare Begründung im Alltag

Das probabilistische Argument wird von vielen Menschen auf der ganzen Welt verwendet, selbst bei bestimmten Gelegenheiten unbewusst. Dies geschieht, weil es ein sehr praktisches Wissen ist, das den Menschen helfen kann, ihre Realität zu verstehen und zu quantifizieren.

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Folglich werden Wahrscheinlichkeitsargumente nicht nur von Mathematik und Wissenschaftlern angewendet. Sie werden unter anderem auch von Schülern, Lehrern, Händlern verwendet.

Zum Beispiel: Wenn ein Student die Hälfte des Inhalts studierte, der eine Prüfung vorliegt, kann der Schüler das folgende probabilistische Argument festlegen:

Prämisse: Ich habe die Hälfte der Inhalte studiert, die die Prüfung untersuchen würden.

Schlussfolgerung: Ich habe eine 50% ige Wahrscheinlichkeit, die Prüfung zu genehmigen.

Beispiele für probabilistische Argumente

Die folgenden probabilistischen Beispiele sind nachstehend dargestellt:

Dunkle Tasche mit Äpfeln

Prämisse: In einer dunklen Tasche hat Patricia 20 rote Äpfel und 10 grüne Äpfel.

Schlussfolgerung: Wenn Patricia einen Apfel aus dieser Tasche extrahiert, besteht 66,7% der Wahrscheinlichkeit, dass ein roter Apfel zeichnet. Andererseits besteht nur eine Wahrscheinlichkeit von 33,3%, dass es eine grüne Farbe extrahiert.

Würfel

Prämisse: Carlos wird die Würfel starten. Sie müssen eine 6 bekommen, um zu gewinnen.

Schlussfolgerung: Die Chancen von Carlos Gane sind 1 von 6, da er mit sechs Gesichtern diktiert und nur einer von ihnen Nummer 6 hat.

Lebewesen

Prämisse: Alle Lebewesen sterben: Tiere, Pflanzen und Menschen.

Schlussfolgerung: Die Wahrscheinlichkeit, dass Lebewesen sterben.

Gewinnspiele

Prämisse: Ana María kaufte drei Verlosungen mit 1000 Zahlen.

Schlussfolgerung: Ana María hat eine Gewinnwahrscheinlichkeit von 3%, während es wahrscheinlich 1997% verlieren wird.

Pferderennen

Pferde konkurrieren

Prämisse: Heute konkurrieren sie 5 Pferde in einem Rennen. Andrés Wette auf Pferd Nummer 3.

Schlussfolgerung: Die Chancen des Pferdes 3 -Sieges sind 1 von 5, da es fünf Pferde gibt und Andrés sich für nur einen entschieden hat.

In der Fernsehbranche

Ein Experte im Fernsehfeld könnte zum Beispiel sagen, dass es eine hohe Wahrscheinlichkeit gibt, dass der Emmy für die beste Komödie im nächsten Jahr von der Modern Family Series gewonnen wird.

Dies liegt daran, dass der Trend in den letzten fünf Jahren darin bestand, dass diese Serie diese Auszeichnung gewinnt.

Chance

Wenn eine Währung in der Luft gestartet wird, besteht eine Wahrscheinlichkeit von 50 %, die teuer ist und eine 50 % ige Übergangswahrscheinlichkeit. Dies liegt daran, dass die Währung nur zwei Gesichter hat und wenn es nur zwei Optionen gibt.

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In den Buchstaben

Die Möglichkeit, die Picas in der ersten Hand eines Spiels zu nehmen, beträgt 1 zu 52. Dieses Ergebnis ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass das Poker -Kartendeck über 52 Karten verfügt, einschließlich der Picas.

Im Pokerspiel untersuchen die besten Spieler die Wahrscheinlichkeit jeder Hand, die sie zeichnet.

Bevölkerungswahrscheinlichkeit

Laut Umfragen bevorzugen 96 % der Bevölkerung Pasta. Dies liegt daran.

Extraktion von zufälligen Orangen und Zitronen

Wenn sich 20 Orangen und 10 Zitronen in einem Korb befinden, besteht die Möglichkeit von 66,7 %, dass die erste aus dem Korb extrahierte Frucht eine Orange ist.

Dies liegt daran, dass es eine Mehrheit ist. Die anderen 33,3% sind mit Zitronen verbunden, die eine Minderheit sind.

Themen von Interesse

Induktiver Argument.

Deduktives Argument.

Analoges Argument.

Leitendes Argument.

Autoritätsargument.

Abduktives Argument.

Verweise

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