Bioestadistikgeschichte, Studienbereich und Anwendungen

Der Bioestadistik Es ist eine Wissenschaft, die Teil von Statistiken ist und für andere Disziplinen im Bereich Biologie und Medizin hauptsächlich für Disziplinen gilt.

Biologie ist ein umfangreiches Feld, das für die Untersuchung der enormen Vielfalt lebender Formen verantwortlich ist, die auf der Erde vorhanden sind - Viren, Tiere, Pflanzen usw. - aus verschiedenen Sichtweisen.

Bioestadistics ist ein sehr nützliches Instrument, das auf die Untersuchung dieser Organismen angewendet werden kann, einschließlich experimenteller Design, Datenerfassung, um die Studie durchzuführen und die erzielten Ergebnisse zusammenzufassen.

Somit können die Daten systematisch analysiert werden, was dazu führt, dass relevante und objektive Schlussfolgerungen erhalten werden. Auf die gleiche Weise verfügt es über Tools, die die grafische Darstellung der Ergebnisse ermöglichen.

Bioestadistics hat eine breite Reihe von Unterspezialitäten in der Molekularbiologie, in Genetik, in der Landwirtschaft, in der Tierforschung - sowohl im Bereich als auch im Labor, unter anderem klinische Behandlungen beim Menschen.

Geschichte

Mitte des Sevölzenthunderts entsteht die moderne statistische Theorie mit der Einführung der Wahrscheinlichkeitstheorie sowie der Spieltheorie und -Zufall, die von Denker aus Frankreich, Deutschland und England entwickelt wurde. Die Wahrscheinlichkeitstheorie ist ein kritisches Konzept und gilt als "Wirbelsäule" der modernen Statistiken.

Als nächstes werden einige der bemerkenswertesten Mitwirkenden im Bereich Bioestadistik und Statistiken im Allgemeinen erwähnt:

James Bernoulli

Bernoulli war ein wichtiger Schweizer Wissenschaftler und Mathematiker. Bernoulli wird der erste Vertrag der Wahrscheinlichkeitstheorie und die Binomialverteilung zugeordnet. Sein Meisterwerk wurde 1713 von seinem Neffen veröffentlicht und trägt den Titel " ARS Culjecti.

Johann Carl Friedrich Gauß

Gauß ist einer der herausragendsten Wissenschaftler in Statistiken. Schon in jungen Jahren erwies er sich als Wunderkind, das im wissenschaftlichen Bereich bemerkte, da er nur ein junger Schüler war.

Einer seiner wichtigsten Beiträge zur Wissenschaft war die Arbeit Arithmetike Disquissities, Gepostet, als Gauß 21 Jahre alt war.

In diesem Buch enthält der deutsche Wissenschaftler die Zahlentheorie, die auch die Ergebnisse einer Reihe von Mathematikern wie Fermat, Euler, Lagrange und Legendre zusammenstellt.

Pierre Charles-Alexandre Louis

Die erste Medizinstudie, die die Verwendung statistischer Methoden umfasste. Angewendet die numerische Methode auf Studien im Zusammenhang mit Tuberkulose und hat einen signifikanten Einfluss auf Medizinstudenten dieser Zeit.

Die Studie motivierte andere Ärzte, statistische Methoden innerhalb ihrer Forschung zu verwenden, die die Disziplinen stark angereicherten und diejenigen im Zusammenhang mit der Epidemiologie herausfinden.

Francis Galton

Francis Galton war eine Figur, die mehrere Beiträge zur Wissenschaft hatte und als Gründer der statistischen Biometrie gilt. Galton war der Cousin des britischen Naturforschers Charles Darwin und seine Studien basierten sie auf eine Mischung aus den Theorien seines Cousins ​​mit der Gesellschaft, in dem so genannten sozialen Darwinismus.

Darwins Theorien hatten einen großen Einfluss auf Galton, der das Bedürfnis hatte, ein statistisches Modell zu entwickeln, das die Bevölkerungsstabilität garantiert.

Dank dieser Sorge entwickelte Galton die heute weit verbreiteten Korrelations- und Regressionsmodelle, wie wir später sehen werden.

Ronald Fisher

Ist als Vater der Statistik bekannt. Die Entwicklung der Modernisierung der Techniken der Bioestadistik wird Ronald Fisher und ihren Mitarbeitern zugeschrieben.

Als Charles Darwin das veröffentlichte Artenursprung, Die Biologie hatte immer noch keine präzise Interpretationen des Vererbung der Charaktere.

Jahre später entwickelte eine Gruppe von Wissenschaftlern die moderne Synthese der Evolution durch die Verschmelzung beider Wissenskörper: Die Theorie der Evolution durch natürliche Selektion und die Gesetze des Vererbts entwickelte mit der Wiederentdeckung der Werke von Gregor Mendel durch die Verschmelzung beider Körpern.

Zusammen mit Fisher Sewall G. Wright und J. B. S. Haldane entwickelte die Synthese und etablierte die Prinzipien der Populationsgenetik.

Die Synthese brachte ein neues Erbe in Bioestadistik mit sich, und die entwickelten Techniken waren der Schlüssel in der Biologie von entscheidender Bedeutung. Unter ihnen zeichnet sich die Verteilung von Stichproben, Varianz, Varianzanalyse und experimentellem Design aus. Diese Techniken haben eine Vielzahl von Verwendungsmöglichkeiten, von der Landwirtschaft bis zur Genetik.

Was untersucht Bioestadistik? (Forschungsbereich)

BioEstadistics ist ein Zweig von Statistiken, der sich auf die Gestaltung und Ausführung wissenschaftlicher Experimente konzentriert, die in Lebewesen durchgeführt werden.

Da die biologischen Wissenschaften eine umfangreiche Reihe von Studienzielen umfassen, muss die Bioestadistik gleichermaßen unterschiedlich sein und es schafft es, die Vielfalt der Themen zu verbinden, die die Biologie untersuchen, charakterisieren und analysieren sollen, Lebensformen.

Anwendungen

Bioestadische Anwendungen sind äußerst unterschiedlich. Die Anwendung statistischer Methoden ist ein intrinsischer Schritt der wissenschaftlichen Methode. Daher muss jeder Forscher Statistiken anhängen, um seine Arbeitshypothesen zu testen.

Gesundheitswissenschaften

Bioestadistik wird im Gesundheitsbereich verwendet, um Ergebnisse im Zusammenhang mit Epidemien und Ernährungsstudien zu zeigen, unter anderem.

Es wird auch in medizinischen Studien direkt und in der Entwicklung neuer Behandlungen verwendet. Statistiken ermöglichen es, objektiv zu unterscheiden, ob ein Medikament positive, negative oder neutrale Auswirkungen auf die Entwicklung einer bestimmten Krankheit hatte.

Biologische Wissenschaften

Für jeden Biologen sind Statistiken ein unverzichtbares Instrument in der Forschung. Mit wenigen Ausnahmen von lediglich deskriptiven Arbeiten erfordern die Forschung in den biologischen Wissenschaften eine Interpretation der Ergebnisse, für die die Anwendung statistischer Tests erforderlich ist.

Statistiken ermöglichen es uns zu wissen, ob die Unterschiede, die wir in biologischen Systemen beobachten.

Auf die gleiche Weise können Modelle erstellen, um das Verhalten einer Variablen beispielsweise durch die Anwendung von Korrelationen vorherzusagen.

Grundtests

In der Biologie kann eine Reihe von Tests, die häufig in der Forschung durchgeführt werden. Die Wahl des ordnungsgemäßen Beweises hängt von der biologischen Frage ab, die Sie beantworten möchten, und von bestimmten Merkmalen der Daten, wie der Verteilung der Homogenität von Varianzen.

Tests für eine Variable

Ein einfacher Test ist der Vergleich zu den Paaren des Schülers oder t. Es wird in medizinischen Veröffentlichungen und Gesundheitsbereichen häufig eingesetzt. Im Allgemeinen wird es verwendet, um zwei Proben mit einer Größe von weniger als 30 zu vergleichen. Nimmt Gleichheit in Abweichungen und Normalverteilung an. Es gibt Varianten für gepaarte oder verschwundene Proben.

Wenn die Stichprobe nicht der Annahme der Normalverteilung entspricht, gibt es Hinweise, die in diesen Fällen verwendet werden und als nicht -parametrische Tests bezeichnet werden. Für den t -Test ist die nichtparametrische Alternative der Wilcoxon -Bereichstest.

Die Varianzanalyse (als ANOVA abgekürzte) wird ebenfalls häufig verwendet und ermöglicht zu erkennen, ob sich mehrere Proben signifikant unterscheiden. Wie ein Student t -Test wird Gleichheit in Abweichungen und Normalverteilung angenommen. Die nichtparametrische Alternative ist Kruskal-Wallis-Test.

Wenn Sie die Beziehung zwischen zwei Variablen herstellen möchten, wird eine Korrelation angewendet. Der parametrische Test ist die Korrelation von Pearson, und die nicht parametrische Korrelation der Spearman -Bereiche ist.

Multivariate Tests

Es ist häufig, dass sie mehr als zwei Variablen untersuchen wollen, sodass multivariierte Tests sehr nützlich sind. Unter diesen Regressionsstudien, kanonische Korrelationsanalyse, Diskriminanzanalyse, multivariate Analyse der Varianz (MANOVA), Logistikregression, Analyse der Hauptkomponenten usw.

Am meisten verwendete Programme

Bioestadistik ist ein wesentliches Instrument in den Biowissenschaften. Diese Analysen werden von spezialisierten Programmen für die statistische Datenanalyse durchgeführt.

SPSS

Eine der weltweit am häufigsten verwendeten im akademischen Umfeld ist SPSS. Innerhalb seiner Vorteile befindet sich die Behandlung einer großen Datenmenge und die Kapazität für die Wiederherstellung von Variablen.

S-plus und Statistik

S -Plus ist ein weiteres weit verbreitetes Programm, das - sowohl SPSS - grundlegende statistische Tests in großen großen Daten ermöglicht. Statistiken werden ebenfalls verwendet und sind durch das intuitive Management und die Vielfalt der Grafiken gekennzeichnet, die sie bietet.

R

Heute entscheiden sich die meisten Biologen, ihre statistische Analyse in R durchzuführen. Diese Software ist durch ihre Vielseitigkeit gekennzeichnet, da täglich neue Pakete mit mehreren Funktionen erstellt werden. Im Gegensatz zu den vorherigen Programmen müssen Sie in R nach dem Paket suchen, das Sie den Test durchführen, den Sie durchführen möchten, und herunterladen.

Obwohl R sehr freundlich und einfach zu bedienen scheint, bietet es eine Vielzahl sehr nützlicher Tests und Funktionen für Biologen. Darüber hinaus gibt es bestimmte Pakete (z. B. GGPlot), die die Visualisierung der Daten auf sehr professionelle Weise ermöglichen.

Verweise

1. Bali, J. (2017).Grundlagen der Biostatik: ein Handbuch für Ärztespraktiker. Jaypee Brothers Medical Publishers.
2. Hazra, a., & Gogtay, n. (2016). Biostatistik -Serie Wodur 1: Grundlagen der Biostatistik. Indisches Journal of Dermatology, 61(1), 10.
3. Saha, ich., & Paul, b. (2016). Essentials der Biostatik: Für Studenten, Doktoranden der Medizin, biomedizinische Wissenschaft und Forscher. Akademische Verlage.
4. Trapp, r. G., & Dawson, b. (1994). Grund- und klinische Biostatik. Appleton & Lange.
5. Zhao und., & Chen, D. G.(2018). Neue Grenzen der Biostatik und Bioinformatik. Springer.