Wie werden die Informationen in einer Umfrage vorgestellt??

Eine Umfrage ist ein Forschungsinstrument, das aus einem Fragebogen besteht, der für eine Gruppe von Personen gilt, um Daten oder Informationen über eine Bevölkerung zu sammeln.

An die Gruppe von Personen, für die die Umfrage angewendet wird Probe, Und diese Personen werden zufällig ausgewählt, um sicherzustellen, dass die erhaltenen Ergebnisse für die untersuchte Bevölkerung repräsentativ sind.

Wenn wir beispielsweise eine Untersuchung durchführen möchten, um die Farbpräferenzen der Studenten einer Bildungseinrichtung zu untersuchen, können wir eine Umfrage an eine Gruppe von zufälligen Studenten anwenden, die ausgewählt wurden. In dieser Umfrage konnten wir Fragen zur Farbe der Lieblingsbekleidung, der Farbe der Lieblingsschuhe usw. aufnehmen.

Es ist wichtig zu erwähnen, dass sowohl die Informationen aus der Anwendung einer Umfrage als auch die Präsentationsmöglichkeiten aus dem Gebiet der Statistik stammen. Dieser Wissenschaftszweig bietet verschiedene Arten von Grafiken und Tabellen, mit denen alle Informationen, die aus einer Studie erhalten wurden.

Welche Art von Informationen wird in einer Umfrage erhalten?

Im Allgemeinen wird eine Umfrage verwendet, um Informationen über die Meinungen, Verhaltensweisen und Einstellungen von Menschen in verschiedenen Umgebungen und unter verschiedenen Bedingungen zu erhalten. Andererseits können sie auch verwendet werden, um bestimmte numerische Daten jeder Person wie Alter, Höhe, Qualifikationen usw. zu kennen.

Diese Daten beziehen sich immer auf eine Reihe von Bevölkerungsvariablen. Der Forscher untersucht diese Variablen durch die Umfrage, entweder um festzustellen, wie sie sich miteinander beziehen und wie sie sich auf andere Variablen beziehen, oder um einfach die Population zu beschreiben.

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Die untersuchte Art der Variablen beeinflusst die Art und Weise, wie die Ergebnisse einer Umfrage vorgestellt werden. Als nächstes werden die Haupttypen von Variablen beschrieben:

Qualitative Variablen

Qualitative Variablen sind solche, deren Werte nicht als numerische Mengen ausgedrückt werden können. Sie beziehen sich auf alle Daten, die durch die Beobachtung von Eigenschaften erhalten werden (daher ihr Name). Diese Art von Variablen wird durch Wörter oder Bilder dargestellt, kann jedoch nicht durch Zahlen dargestellt werden.

Einige Beispiele für qualitative Variablen sind:

• Haarfarbe.
• Politische Präferenz.
• Geschlechtsidentität.
• Der Zivilstaat.
• Der Beruf.
• Das Studienniveau usw.

Quantitative Variablen

Im Gegensatz zu qualitativen Variablen sind quantitative Variablen diejenigen, die durch Zahlen dargestellt werden können. Dies sind Daten, die Mengen irgendeiner Art darstellen. Es gibt zwei Arten quantitativer Variablen, die die diskreten und kontinuierlichen quantitativen Variablen sind.

Diskrete quantitative Variablen

Sie sind diejenigen, die nur bestimmte Werte haben können, aber sie können keinen Wert zwischen zwei aufeinanderfolgenden Werten übernehmen. Der einfachste Fall quantitativer Daten besteht darin, Einzelpersonen oder Einheiten zu zählen, die nicht geteilt werden können. Zum Beispiel:

• Anzahl der Brüder.
• Anzahl der Zimmer in einem Haus.
• Das Zeitalter, das in erfüllten Jahren ausgedrückt wird.
• Der Geldbetrag, der in Geldeinheiten usw. ausgedrückt wird, usw.

Kontinuierliche quantitative Variablen

Im Gegensatz zu den diskreten Variablen sind die kontinuierlichen diejenigen, die einen Wert zwischen zwei anderen gegebenen Werten haben können, unabhängig davon, wie nahe sie miteinander sind. Einige Beispiele für diese Art von Variablen sind:

• Die Höhe.
• Das Gewicht.
• Die Länge eines Körpers.
• Das Volumen, das von einem Körper besetzt ist, etc.

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Wie werden die Informationen in einer Umfrage vorgestellt??

Nachdem wir alle Arten von Variablen und damit von Informationen kennen, die wir aus einer Umfrage erhalten können, werden wir analysieren, wie jeder von ihnen präsentiert werden kann.

Präsentation qualitativer Informationen

Wenn eine Umfrage Informationen zu einer qualitativen Variablen liefert, wird dies in der Regel unter Verwendung grafischer Darstellungen wie Balken oder Kuchengrafiken dargestellt. Diese Arten von Graphen ermöglichen es auf den ersten Blick, den Anteil, in dem jede Daten in der Stichprobe verteilt sind, und durch Extrapolation in der Population.

Neben der Präsentation qualitativer Daten werden häufig auch Piktogramme verwendet.

Wenn also beispielsweise eine Umfrage zu Lieblingsfarben als die zu Beginn erwähnt wurde, könnte das Ergebnis als eine Reihe von t -Shirts unterschiedlicher Größen und Farben dargestellt werden wen sie wie diese Hemdfarbe haben.

Diese Art von Informationspräsentation ist viel lustiger und effektiver, da, wie das Sprichwort sagt: „Ein Bild sagt mehr als tausend Wörter."

Präsentation quantitativer Informationen

Quantitative Variablen sind besonders geeignet, um in Form von Grafiken sowie Tabellen vorhanden zu sein. Einen numerischen Wert zu haben bedeutet, dass sie vom höchsten bis niedrigsten oder von niedrigsten bis höher bestellt werden können.

Unabhängig davon, ob es sich um diskrete oder kontinuierliche Variablen handelt, können quantitative Variablen geordnet oder zusammengefasst werden in:

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Frequenztabellen

Dies sind Tabellen, die in der relativen und/oder absoluten Frequenz angegeben sind, mit der jeder Wert der Variablen in der Population aufgetreten ist. Diese Tabellen sind unterschiedlich, wenn sie mit diskreten und kontinuierlichen Variablen behandelt werden.

Bei diskreten Variablen können Frequenztabellen zusammengefasst oder ohne Gruppierung aufgebaut werden, während im Fall von kontinuierlichen Variablen nur Tabellen nach Intervallen gebaut werden können.

Histogramme

Frequenztabellen sind nützlich, um alle Umfrageinformationen zusammenzufassen. Sie erlauben jedoch nicht, die Merkmale der Bevölkerung auf den ersten Blick zu visualisieren.

Dazu werden die in der Frequenztabelle dargestellten Daten normalerweise durch Histogramme grafisch dargestellt.

Ojivas

Ojivas sind grafische Darstellungen der akkumulierten Frequenz einer quantitativen Variablen, wenn die Skala fortgeschritten ist. Sie sind sehr nützlich, um festzustellen, wie viele oder welcher Anteil an Beobachtungen über und unter einem bestimmten Wert der Variablen liegen.

Verweise

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