Forschungsdesign -Merkmale, wie ist es getan, Beispiel

Er Forschungsdesign Es ist der Rahmen, mit dem ein Forscher seine Forschung plant. Enthält die Art der Forschung, ihr Ziel, ihre Techniken, die Bevölkerung, die Datenanalyse und das Verfahren zur Durchführung der Studie.

Mit anderen Worten, das Forschungsdesign legt die Parameter einer Untersuchung fest. Bestimmen Sie, was enthalten ist und was nicht, und definiert die Kriterien, nach denen die Ergebnisse bewertet werden.

Die Zuverlässigkeit und Gültigkeit einer Studie hängt davon ab, wie sie gesammelt, gemessen, analysiert und interpretiert werden. Aus diesem Grund ist ein gutes Forschungsdesign für jeden Forschungsvorschlag von wesentlicher Bedeutung, sei es eine These oder eine wissenschaftliche Studie.

Das Forschungsdesign legt die Struktur der Untersuchung sowie deren Natur fest. Ebenso werden sowohl die Variablen als auch die zu verwendenden Tools angegeben, um diese Variablen zu untersuchen und welche Technik verwendet wird.

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Forschungsdesign -Merkmale

Forschungsdesign und Wissenschaft im Allgemeinen haben besondere Merkmale

Neutralität

Die Forschung muss frei von persönlichen Meinungen sein, und ihre Ergebnisse werden sich ideologischen Vorurteilen oder anderen Typen nicht bewusst sein. Es muss objektiv sein.

Zuverlässigkeit

Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass mit ähnlichen Methoden ähnliche Ergebnisse erzielt werden.

In diesem Sinne müssen wir angeben, wie die Informationen gesammelt werden und wie sie analysiert wird, um ein zuverlässiges Modell zu gewährleisten: Somit kann das Experiment immer wieder wiederholt werden.

Gültigkeit

Diese Forschung, die geeignete Messtechniken und Tools verwendet.

Gültigkeit und Zuverlässigkeit sind die Grundlage für jedes Forschungsdesign.

Verallgemeinerung

Das Ergebnis der Forschung kann für größere Gruppen, für die gesamte Bevölkerung und nicht nur für das eingeschränkte Segment, auf dem die Studie durchgeführt wurde, anwendbar sein.

Forschungsdesignelemente

Das Forschungsdesign umfasst mehrere Elemente:

• Definition des Problems.
• Die Ziele der Untersuchung.
• Die Art der Forschung.
• Die Hypothese.
• Bevölkerung und Stichprobe.
• Die verwendeten Techniken.
• Datenanalyse.
• Das Verfahren.

Schauen wir uns die Elemente sorgfältig an:

Definition und Rechtfertigung des Forschungsthemas

Der Grund, warum Sie ein bestimmtes Problem untersuchen möchten und warum es wichtig ist. Es beginnt normalerweise von einem sozialen und praktischen Bedürfnis. Die Relevanz des Problems für die Gesellschaft wird erklärt, wer betrifft und wie.

Forschungsschwerpunkte

Die Ziele beantworten Fragen wie „Was ist beabsichtigt?"," Mit welcher Reichweite?", "Wo?"," Wie wird was beabsichtigt ist??", "so dass?".

Diese Ziele, die vom allgemeinen zum Besondersten werden, müssen so klar wie möglich mit einer einfachen und direkten Sprache freigelegt werden.

Art von Untersuchung

Forschung kann in quantitativen (es gibt numerische Werte) und qualitativ (etwas wird untersucht, das nicht numerisch gemessen werden kann).

• Ein Beispiel für qualitative Forschung ist die Beobachtungsarbeit des Wissenschaftlers Claude Lévi-Strauss über das Verhalten indigener Gruppen in Brasilien. Es gibt nur Beobachtung des Verhaltens der Menschen, es gibt keine numerischen Daten, die gemessen werden können.
• Ein Beispiel für quantitatives Forschungsdesign ist eine Studie über die Menge der pro Jahr in Neu -Delhi veröffentlichten Treibhausgase.

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Sobald entschieden wurde, welche Art von allgemeiner Forschung (quantitativ oder qualitativ) durchgeführt wird, kann es abhängig vom Ziel mehrere Subtypen geben:

• Erklärungsforschung: Es ist beabsichtigt, das Forschungsproblem zu erklären.
• Beschreibende Forschung: Das Studienobjekt wird beschrieben.
• Dokumentarische Forschung: Bibliographische Quellen im Zusammenhang mit dem Studienobjekt werden überprüft.
• Korrelationsforschung: Die Beziehung zwischen zwei Variablen wird untersucht. Zum Beispiel die Beziehung zwischen dem Leben in Mexiko -Stadt und Fettleibigkeit.
• Experimentelle Forschung: Experimente werden durchgeführt, um eine Hypothese zu bestätigen oder abzulehnen.
• Erkundungsforschung: Dies ist ein erster Ansatz für das Studienobjekt.

Hypothese

Die Hypothesen sind die Erklärungen oder Lösungen, die vorläufig zu einem Phänomen liegen. Sie werden in Form von Sätzen angegeben - positiv oder negativ - und betreffen die Variablen.

Eine Hypothese muss klar und präzise, ​​spezifisch, anfällig für Überprüfung sein und empirisch oder theoretisch unterstützt werden. Hier sind wichtige Proben, die betroffene Bevölkerung, die Variablen und die zwischen ihnen hergestellten Verbindungen.

• Ein Beispiel für eine Hypothese für eine Untersuchung des SARS-CoV-2-Virus wäre: "Das SARS-CoV-2-Virus wird in kalten Klimazonen leichter ausbreiten".

Bevölkerung und Stichprobe

Die Bevölkerung ist die breite Gruppe, aus der Daten entnommen werden, mit der sie erfahren oder untersucht werden. Die Stichprobe ist die spezifische Untergruppe innerhalb der Bevölkerung.

Zum Beispiel wäre die Bevölkerung bei einer Untersuchung der Fettleibigkeit in der Bevölkerung Mexikos alle Mexikaner. Die Probe könnte 100 sein.000 Einwohner Mexiko -Stadt.

Forschungstechniken

Die Techniken sind die spezifischen Formen, in denen die Daten zum Untersuchungsobjekt genommen werden. Sie können sein:

• Experimente
• Umfrage
• Daten im Feld
• Interview
• Überwachung
• Gruppensitzungen
• Unterlagen

Datenanalyse

Forschungsdesign beinhaltet auch Datenanalyse. Daten können qualitativ (Subjektivität und Argumentation des Forschers verwendet) oder quantitativ (quantitative Daten mit statistischen Programmen werden gemessen) analysiert werden.

Das Verfahren

Das Verfahren sind die spezifischen Schritte, die in der Untersuchung durchgeführt werden. Das heißt, es wird ausführlich erklärt, wie die Stichproben ausgewählt werden, wie Daten aufgenommen werden, wie die verwendeten Orte und andere Aspekte, die von jeder bestimmten Untersuchung abhängen, analysiert werden.

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So erstellen Sie ein Schritt -by -Step -Forschungsdesign

Um ein Forschungsdesign vorzunehmen, muss die Elemente berücksichtigt werden

Nachdem wir die Merkmale und Elemente des Forschungsdesigns kennen. Dazu werden wir ein Beispiel für eine Untersuchung von Covid-19 verwenden.

Schritt 1: Wählen Sie das Thema aus

Im ersten Schritt wählt der Forscher aus, was speziell untersucht wird.

• In unserem Beispiel möchten wir die Wirksamkeit eines Arzneimittels in der Population von Patienten mit Covid-19 untersuchen.

Schritt 2: Forschungsziele

Das allgemeine und spezifische Ziel ist ausdrücklich detailliert.

• Ziel unserer Forschung ist es, die Wirksamkeit eines Arzneimittels zu bestimmen, um das Körpervirus des Patienten zu beseitigen.

Schritt 3: Art der Forschung

In der Art der Forschung werden wir erklären, ob sie quantitativ oder qualitativ und innerhalb dieser Subtypen ist.

• In unserem Beispiel wird es eine quantitative und experimentelle Untersuchung sein, bei der die Wirksamkeit eines Arzneimittels zur Behandlung von Covid-19-Krankheiten gemessen wird.

Schritt 4: Die Hypothese

Nicht in allen Untersuchungen wird eine Hypothese festgelegt. Zum Beispiel in einer qualitativen Untersuchung, bei der es beschrieben wird.

• In unserem Beispiel könnte eine Hypothese sein: "Das Medikament, das wir verwenden, wird das Virus bei 80% der Patienten beseitigen".

Schritt 5: Proben

• In unserem Beispiel nehmen wir 3000 Menschen mit Symptomen des Covid-19-Bewohners in Mexiko-Stadt ein.

Schritt 6: Techniken

Es ist auch notwendig zu erklären, welche Datenerfassungstechnik verwendet wird.

• In unserem Beispiel werden wir Erkennungstests durchführen, um zu messen, welche % der Patienten sich erholt haben.

Schritt 7: Datenanalyse

Im Forschungsdesign ist es wichtig zu erklären, wie wir die von uns erhaltenen Daten analysieren werden.

• In unserem Beispiel werden wir die Daten quantitativ mit einem statistischen Programm analysieren, um festzustellen, welcher Prozentsatz der Patienten sich erholt hat.

In einem anderen Fall qualitativer Untersuchungen, wie bei einer Beobachtung, wird erklärt, dass die Daten unter Berücksichtigung der Subjektivität des Forschers qualitativ analysiert werden.

Schritt 8: Verfahren

In dem Verfahren werden die spezifischen Schritte für die Durchführung der Untersuchung erläutert.

• In unserem Beispiel werden wir in erster Linie die Probe von Freiwilligen sammeln, um das Medikament zu testen, dann werden wir die Dosen vorbereiten, dann werden wir die Patienten in einer kontrollierten Klinik zitieren und die Dosen verabreichen, wir werden eine durchführen Überwachung, um mögliche Nebenwirkungen zu beobachten, werden wir nach zwei zwei Tests für alle Patienten in der Probe Tests durchführen, um die Ergebnisse zu sehen.

Beispielforschungsdesign für Verschmutzung

Im Folgenden finden Sie ein vereinfachtes Beispiel für ein Forschungsdesign für eine Untersuchung der vom Verkehr in Mexiko -Stadt veröffentlichten Gase -Verschmutzung.

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Die Verschmutzungsniveaus in Mexiko -Stadt sind aufgrund des Bevölkerungswachstums und der größten Emission von von Autos freigelassenen Verunreinigungen weiter aufgestiegen. Um die tatsächliche Situation zu erkennen, muss die objektive Menge an Gasen gemessen. (Definition des Problems).

Unser allgemeines Ziel ist es, die Menge der von Autos freigegebenen Gase zu bestimmen. (Forschungsziel).

Für unser Ziel werden wir die Menge der Gase, insbesondere Kohlendioxid (CO₂), Kohlenmonoxid (CO) und Stickoxide (NOx), quantitativ messen, die von Autos freigesetzt werden und ein Messgerät in sie platziert werden. Damit werden wir versuchen, die genaue Menge an Gasen zu beschreiben, die jeden Tag veröffentlicht werden. (Art der Forschung, in diesem Fall quantitativ und beschreibend).

In diesem Fall gibt es keine spezifische Hypothese. (Hypothese).

Um unsere Recherchen durchzuführen, werden wir eine Stichprobe von 3000 Autos aus Mexiko -Stadt nehmen, in der ein CO₂-, CO- und NOX -Messgerät platziert wird. (Bevölkerungs- und Datentechnik).

Wir werden einen Monat warten und nach dem Sammeln der Gasmessgeräte die Daten mit dem statistischen SPSS -Programm analysieren. (Datenanalyse).

Das Verfahren zur Durchführung der Untersuchung beginnt mit dem Kauf der Mess- und Beobachtungsgeräte ihres korrekten Betriebs. Sobald wir sicher sind, dass sie gut arbeiten, werden wir die Suche nach Freiwilligen fortsetzen. Als nächstes werden Termine mit jedem Freiwilligen festgelegt, um das Messgerät in das Auto zu platzieren und seinen Betrieb zu erläutern. Für die Datenerfassung werden 30 Tage erwartet, in denen eine Telefonleitung festgelegt wird, um Zweifel und Probleme an Freiwillige zu lösen. Schließlich werden die Geräte gesammelt und die Datenanalyse wird fortgesetzt. (Verfahren).

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