Geschichte der Statistiken von ihren Ursprüngen bis zur Gegenwart

Der Statistikgeschichte Es beginnt sich seit dem 16. Jahrhundert erheblich zu entwickeln. Einer der anfänglichen Ausgangspunkte waren die Zufallsspiele, die mehrere Fragen und diejenigen hervorrief, die nicht sicher bekannt waren, ob sie wirklich nur mit dem Vermögen verbunden waren oder ob sie eine wissenschaftliche Stiftung haben könnten.

Zu diesem Zeitpunkt gedeihen die Studien über Wahrscheinlichkeit bei Vorläufern wie Girolamo Cardano und entwickelten sich im Laufe der Zeit weiter, um offiziell eine Wahrscheinlichkeitstheorie zu bilden.

Girolamo Cardano. Quelle: Siehe Seite für Autor/CC by (https: // createRecommons.Org/lizenzen/bis/4.0)

Anschließend würde diese Art von Studien in der Gesellschaft implementiert, um Krankheiten, Geburten und andere Verteilungen in der Bevölkerung zu registrieren. So würde Statistiken auch in Bezug auf die Sozialwissenschaft in Beziehung stehen.

Ein weiterer Faktor, der diese Wissenschaft bis zur Moderne gefördert hat, ist ihre Verbindung mit der Mathematik, die es ihr ermöglicht hat, einen positiven Einfluss auf Bereiche von Wissenschaft und Experimentieren zu haben.

Heutzutage sind Statistiken wertvoll, um Wissenschaft zu sein, mit der Sie Datensätze bestellen und analysieren können, um Vorhersagen und Erklärungen verschiedener Arten von Phänomenen durchzuführen.

Der Ursprung des statistischen Wortes wird häufig dem preußischen Ökonom Gottfried Achenwall (1719-1772) zugeschrieben, der es als "was mit dem Staat zusammenhängt" interpretierte.

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Anfänge der Wahrscheinlichkeit

Einer der herausragendsten Punkte in den frühen Statistiken, wie wir sie heute kennen. 

Girolamo Cardano (1501-1576) war ein Italiener, der für seine Beiträge zur Mathematik und innerhalb der Medizin anerkannt wurde. In Ihrer Arbeit im Zusammenhang mit dem Glücksspiel, Lido Aleae, Er machte den ersten Ansatz für eine systematische Berechnung der Wahrscheinlichkeiten. 

Innerhalb dieser Studie spricht Cardano darüber, was hinter den Spielen steckt. So bestätigt er, dass die Chancen, eine Doppel sechs im Würfel zu erhalten. Obwohl beachtet werden sollte, dass Cardano mit einer externen Kraft, die "die Autorität des Prinzen" bezeichnete.

Es gibt diejenigen, die glauben, dass Cardano wirklich der Vater der Wahrscheinlichkeitstheorie und der modernen Statistik sein kann. Seine Werke waren vor denen der beliebtesten Charaktere in der Geschichte wie Blaise Pascal und Pierre de Fermat. Ihre Studien waren jedoch erst 1663 bekannt, als sie auf gedruckte Weise erschienen. 

Geburt der Wahrscheinlichkeitstheorie

Blaise Pascal (1623-1662) und Pierre de Fermat (1607-1665) wurden als diejenigen anerkannt, die für die Schaffung der Grundlage für die Wahrscheinlichkeitstheorie verantwortlich sind. Durch einen Austausch von Briefen gelang es diesen Mathematikern, ein Konzept zu entwickeln, das die Art und Weise veränderte, Unsicherheit und Risiken durch probabilistische Analyse wahrzunehmen.

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Die Korrespondenz ergibt sich aus einem Problem, das von einem italienischen Mönch namens Luca Paccioli, bekannt als "das Problem der Punkte", aufgeworfen wurde, die in ihrer Arbeit aufgedeckt wurde Summa Arithmetica, Geometrie, Proportional ET proportionalita Im Jahr 1494.

Das Problem der Punkte wirft eine Frage auf, die sich wie folgt widerspiegelt: Zwei Spieler haben die gleiche Chance, gegen ein Zufallsspiel zu gewinnen. Beide haben eine gemeinsame Wette gemacht, um zuzustimmen, dass der erste, der sechs Punkte erhält, den Preis erzielt. Wenn das Spiel aufgrund externer Umstände suspendiert wird, wenn die Konkurrenten 5 - 3 Unterschiede waren, wie würde eine faire Verteilung der Wette der Wette gemacht werden?

Nachdem alle möglichen Ergebnisse aus dem Moment bewertet wurden, in dem das Spiel gelähmt war, um zu bewerten, wie eine Chance, einen Spieler auf einen anderen zu gewinnen. 

Das Wichtigste an der Angelegenheit konzentriert sich nicht auf die Siege, die jede Runde zwischen den Spielern bereits erzielt haben. 

Edmund Halley Studies

Edmond Halley

Anschließend wurden die Statistikansätze auch durch Versuche erzeugt, Phänomene oder Tatsachen innerhalb einer Bevölkerung zu messen.

Dies ist der Fall von Edmund Halley (1656-1742), Astronom und Mathematiker englischer Herkunft, der als erster Sterblichkeit und Alter innerhalb einer Bevölkerung in Beziehung setzte. 1693 die Veröffentlichung einiger Sterblichkeitstabellen der Stadt Breslau gemacht. 

Das Gesetz großer Zahlen

1713 Jacob Bernoulli (1623-1708) machte er die Veröffentlichung seiner Arbeiten zur Wahrscheinlichkeitstheorie ARS Culjecti, wo er das als "das Gesetz großer Zahlen" bekannt gibt.

Jakob Bernoulli

In diesem Gesetz heißt es, dass die relative Frequenz, mit der das Ereignis auftritt.

Wenn Sie beispielsweise eine Würfel starten, wird die Wahrscheinlichkeit, dass 1 /6 herauskommt, dh 16,66%. Hier erklärt das Gesetz der großen Zahlen, dass je mehr Starts sie von dem gegeben sind, desto mehr die Ausgangsfrequenz von Nummer 1 nähert sich der Wahrscheinlichkeit, die 16,66% beträgt.

Entdeckungen des 18. Jahrhunderts

Mitte des 18. Jahrhunderts leistet Johann Peter Sussmilch (1707-1767), deutscher Pastor und Protestant Die göttliche Ordnung unter den Umständen menschlicher Geschlecht, Geburt, Tod und Fortpflanzung. 

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In dieser Untersuchung stellt er eine Datenerfassung vor, die häufig Geburten, Todesfälle, Ehe nach Alter und Sex und mehr haben.

Bayes Theorem

Thomas Bayes

Im selben Jahrhundert erzeugt Thomas Bayes (1701-1761) das sogenannte "Bayes-Theorem", das erst nach seinem Tod veröffentlicht wurde.

Es wird als Reverse -Wahrscheinlichkeitstheorem bezeichnet, bei dem die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses berechnet wird, und nimmt als Referenzinformationen über die Bedingungen, unter denen es auftritt.

Erste Volkszählung

Die erste Volkszählung in den Vereinigten Staaten von Präsident Thomas Jefferson wurde ebenfalls mit einem Ergebnis von 3,9 Millionen amerikanischen Staatsbürgern abgehalten.

Thomas Jefferson

Andererseits leistete Carl Friedrich Gauß, ein Wissenschaftler deutscher Herkunft, gegen Ende des 18. Jahrhunderts und Beginn des 19. Jahrhunderts zwei relevante Beiträge; Das sogenannte lineare Gauß -Modell und die Methode der kleinsten Quadrate. 

Gauß

Fortschritt des 19. Jahrhunderts

Zu diesem Zeitpunkt sind mehr Orte, die sich auf die Untersuchung der Statistiken konzentrieren. Dies war die Schöpfung im Jahr 1839 der American Statistics Association. Die Verwendung mathematischer Ressourcen innerhalb der Statistiken für das Studium der Gesellschaft ermöglichte es, in Sozialwissenschaften integriert zu werden.

Auf diese Weise wird beispielsweise 1842 das Konzept des „durchschnittlichen Menschen“ eingeführt, basierend auf einem Körpergewichtsstandard, Verteilung seiner Körpermasse, Einkommen und anderen Aspekten. 

1840 führt William Farr (1807-1883), der Epidemiologe britischer Herkunft, eine statistische Datenorganisation durch, um eine Verfolgung von Krankheiten in den Bevölkerungsgruppen Englands und Wales zu verfolgen. Für seine Beiträge ist er als Gründer der medizinischen Statistik bekannt. 

William Farr

Karl Pearsons Jobs

Zu den relevantesten Zahlen des letzten Jahrhunderts gehört Karl Pearson (1857-1936), der mit seinen statistischen Beiträgen der anschließenden mathematischen Validierung von Daten in Bereichen wie Anthropologie und Medizin helfen würde. Zu Ihren Beiträgen gehören:

Karl Pearson, anerkannt für die Entwicklung mathematischer Statistiken
Unbekannter Autor / Public Domain

-Das Konzept der Standardabweichung, das es ermöglicht, eine Maßnahme für die Menge der Variation oder Dispersion einer Datengruppe festzulegen. 

-Führt Studien zum linearen Korrelationskoeffizienten durch, ein Regressionsmaß, das implementiert wurde, um den Niveau oder den Grad der gemeinsamen Variation zwischen zwei Variablen zu bestimmen.

-Pearsons Chi-Quadrat-Test (X2), der angewendet wird, um in einer Reihe von kategorialen Daten zu bestimmen, wie wahrscheinlich jeder zwischen ihnen beobachtete Unterschied das Produkt des Zufalls war.

Ronald a. Fisher (1890-1962)

Ronald a. Fischer

Es war eine der bekanntesten Figuren aus dem 20. Jahrhundert für moderne Statistiken als Wissenschaft. Dieser britische Genetiker und statistisch. Seine Veröffentlichung Entwurf von Experiment Es war eine der Grundlagen für die Entwicklung des experimentellen Designs. 

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Die mathematische Wahrnehmung würde es ermöglichen, die statistische Berechnung innerhalb der empirischen Forschung in verschiedenen Szenarien der Wissenschaft zu positionieren. Auf diese Weise ist dank seines Beitrags das Ergebnis eines wissenschaftlichen Experiments von Bedeutung oder nicht zu welchem ​​Zeitpunkt zu ermitteln.

Auf diese Weise wurden Statistiken in verschiedene Studienzweige integriert, die Anthropologie, Psychologie, wissenschaftlichem Experimentieren, Demographie, Anthropologie und Gesundheitszweigen dienen. 

Bradford Hill

Austin Bradford Hill. Quelle: Unbekannter Autor/CC BY (https: // createRecommons.Org/lizenzen/bis/4.0)

Dies ist der Fall von Bradford Hill (1897-1991) zum Beispiel, der 1965 die Hills-Kriterien für die Kausalität errichtete. Dies half bei der Ermittlung von epidemiologischen Beweisen, der kausalen Beziehung zwischen dem, was als Ursache einer Krankheit beobachtet wird und wie sie mit einem bestimmten Effekt verbunden ist.

Gegenwärtig

Gegenwärtig sparen Statistiken eine grundlegende Rolle in Bereichen wie Politik. Viele der Präsidentschaftskampagnen oder staatlichen Maßnahmen basieren auf Bevölkerungsdaten, um die vorteilhaftesten Prozesse oder die erfolgreichsten Entscheidungen gemäß den Daten und Trends in der Gesellschaft zu bestimmen.

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