Kausale Forschung

Eine kausale Untersuchung ist, dass durch die Ursache und Wirkung in einem untersuchten Thema festgelegt wurde

Was ist kausale Forschung?

Der kausale Forschung Es ist die Studie, die darauf abzielt, mögliche Beziehungen zwischen Variablen zu entdecken. Sein Ziel ist es zu verstehen, welche Variablen die Ursachen des untersuchten Effekts sind. Das heißt, es wird versucht, die funktionale Beziehung zwischen Ursache und Wirkung zu identifizieren. 

Es ist eine Art experimenteller Forschung und Statistik. Experimente können in Labors mit kontrollierten Bedingungen durchgeführt werden, um eine Fehlinterpretation der Beziehung zwischen Ursache und Wirkung zu vermeiden.

In diesen Fällen kontrolliert der Forscher einige Variablen und manipuliert andere. Sie können aber auch Feldexperimente durchführen, bei denen die Kontrolle und Manipulation eingeschränkter sind.

Die statistische Forschung erfolgt seinerseits an vorhandenen Daten. In einigen Fällen werden statistische Methoden angewendet, um die Wahrscheinlichkeit festzustellen, dass eine X -Variable einen gewissen Einfluss auf die Variable hat und. In anderen Fällen werden zur Bestimmung dieser Kausalitätsimulationen von mathematischen Modellen verwendet.

Die kausale Forschung hat unter anderem einen großartigen Anwendungsbereich im Marketingbereich. Zum Beispiel kann es verwendet werden, um die potenziellen Auswirkungen zu messen, die eine spezifische Änderung der Eigenschaften eines Produkts auf die Verbraucherpräferenzen haben kann. Daraus kann ein Unternehmen seinen Geschäftsplan stützen.

Kausale Forschungsmerkmale

Suchen Sie nach Kausalität

Wie der Name schon sagt, versucht die kausale Forschung, Kausalität zu etablieren. Im Allgemeinen kann gesagt werden, dass diese Studien feststellen, warum und wie eines Phänomens.

Diese Art von Untersuchung untersucht die Auswirkung einer Sache auf eine andere und insbesondere die Auswirkung einer Variablen auf eine andere.

Sehr strukturiert

Eine der herausragendsten Merkmale ist, dass sie hoch strukturiert sind. In diesem Sinne erfordern sie einen starren sequenziellen Ansatz für die Probenahme.

Die Probenahme wird als der Prozess bezeichnet.

Streng

Darüber hinaus sind sie auch sehr streng, um die Datenerfassung und -analyse durchzuführen. All diese strengen Maßnahmen im Studiendesign versuchen, eine zuverlässige und überprüfbare Beziehung zwischen zwei oder mehr Konstrukten oder Variablen herzustellen.

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Sogar die anderen Variablen, die Einfluss haben, sollten kontrolliert werden, damit ihre Auswirkungen auf den Effekt beseitigt oder minimiert werden können. Wenn also die Auswirkungen der Gehaltsbedingungen auf die Rotation der freiwilligen Personalanlage gesucht werden, müssen unter anderem andere intervenierende Variablen wie Alter, Familienstand oder Studienniveau kontrolliert werden.

Es erfordert Experimente

Andererseits erfordert diese Art von Studien Experimente, um die Kausalität festzustellen. Und in den meisten Situationen ist es quantitativ und nutzt statistische Tests der gesammelten Informationen.

Vor- und Nachteile der kausalen Forschung

Vorteile

Kontrolle über Variablen

In dieser Art von Forschung ist die Kontrolle über die in den Prozess beteiligten Variablen einfacher. Da die strengste Kontrolle bei unabhängigen Variablen durchgeführt wird, wird es einfacher, die Wirkung externer und unerwünschter Variablen zu beseitigen oder einzuschränken.

Ursache -Wirkungsbeziehung

Aufgrund der Form des kausalen Forschungsdesigns ist die Manipulation von Variablen schnell und einfach. Auf diese Weise können Ursache-Wirkungs-Beziehungen leicht bestimmt werden.

Ergebnisse

Experimente, die durch kausale Forschung durchgeführt werden, können wiederholt werden und die Ergebnisse werden erneut verifiziert. Dies erhöht den Grad der Zuverlässigkeit.

Dies ist dank der Tatsache möglich, dass in dieser Art von Forschung spezifische Kontrollkonfigurationen verwendet werden, die die Unsicherheit in den Ergebnissen verringern.

Instrumentalpapier

Kausalstudien können eine instrumentelle Rolle bei der Ermittlung der Gründe für eine Vielzahl von Prozessen spielen.

Auf die gleiche Weise können Sie durch diese die Auswirkungen der Änderungen auf die Standards, Prozesse unter anderem bewerten.

Nachteile

Zufälle Faktoren

In der kausalen Forschung können Zufälle bei Ereignissen die Ergebnisse beeinflussen. Diese können als Ursache -Wirkungs -Beziehungen wahrgenommen werden, wenn sie in Wirklichkeit nicht sind.

Zuverlässigkeit der Ergebnisse

Manchmal kann es in dieser Art von Forschung schwierig sein, anhand der Ergebnisse der durchgeführten Studie angemessene Schlussfolgerungen zu gelangen. Dies ist auf die Auswirkungen einer Vielzahl von Faktoren und Variablen in der Umgebung des analysierten Ereignisses zurückzuführen.

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Korrelation zwischen Variablen

In bestimmten Fällen ist es schwierig zu ermitteln, welche Variable eine Ursache ist und welche Auswirkungen auf das untersuchte Ereignis sind. Diese Situation kann häufig auftreten, obwohl die Korrelation zwischen den Variablen effektiv etabliert wurde.

Echte kausale Forschungsbeispiele

Die Auswirkung des Wetters und seine Veränderungen im emotionalen Zustand

Im Jahr 2012 führte Spanova eine Studie durch, um die Beziehung zwischen dem Klima und dem emotionalen Zustand des Einzelnen zu kennen. Dies wurde in Sofia, Bulgarien, für einen Zeitraum von acht Monaten durchgeführt. Im Verlauf dieser Forschung wurden fünf psychologische Methoden angewendet.

Die erhaltenen Ergebnisse zeigten, dass plötzliche klimatische Veränderungen nach erwarteten Auswirkungen auf menschliche Emotionen hatten. Darüber hinaus wurde gezeigt, dass emotional stabile Individuen gegen den Einfluss des Klimas auf ihre Emotionen resistenter sind.

Auswirkungen negativer Werbung und die Reaktion des Unternehmens auf die Einstellungen der Verbraucher

Matos und Veiga im Jahr 2004 untersuchten, wie negative Werbung die Wahrnehmung der Verbraucher beeinflussen kann. Sie analysierten auch verschiedene Optionen für Unternehmensreaktionen und bewerteten Moderatoren.

Um ihre Ziele zu erreichen, führten sie eine Laborstudie durch. Dies war zu beweisen, wie Verbraucher öffentlich negative Informationen verarbeiten.

Die Ergebnisse bestätigen die schädliche Wirkung negativer Werbung auf die Einstellungen der Verbraucher. Die Identifizierung mit der Marke oder dem Produkt ist jedoch ein Dämpfungsmittel.

Auf der anderen Seite verglichen ein Feld die verschiedenen Antworten des Unternehmens auf diese Art von Werbung. Die Ergebnisse bestätigten die Ergebnisse der ersten Studie: Der Identifizierungsgrad mit dem Produkt minimiert die negativen Effekte.

Auswirkungen der Multimedia -Technologie auf das Lernen

Ein weiteres Beispiel für eine kausale Untersuchung ist die von Gertner im April 2011 vorgestellte Studie. Ziel war es, die Auswirkungen des elektronischen Textes auf das Leseverständnis und das Lernen zu übertragen.

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In dieser Studie nahmen 60 -Niner -Studenten teil, die sich für einen Einführungsverlauf der Psychologie eingeschrieben hatten. Eine Gruppe verwendete traditionelle Lehrbücher, während eine andere nur elektronische Texte verwendete. Anschließend haben beide Gruppen die Evaluierungstests beim Lernen und Übertragungslernen abgeschlossen.

Im Allgemeinen wurde festgestellt, dass es eine positive Beziehung zwischen Lernen und Lesen in elektronischen Textübertragungswerten im Vergleich zum traditionellen Text besteht. Darüber hinaus waren das Leseverständnis ähnlich.

Beziehung zwischen Fehlinformationen und Nachrichten mit extremistischen Positionen

In den Vereinigten Staaten gab es am 6. Januar 2020 einen Angriff auf den Kongress dieses Landes durch die Anhänger des ehemaligen Präsidenten Donald Trump. Eine Untersuchung, die von US -Regierungsbehörden für 2021 durchgeführt wurde.

Die Fülle dieser gefälschten Nachrichten in sozialen Netzwerken stieg um einen hohen Prozentsatz der Radikalisierung großer Sektoren der amerikanischen Bevölkerung.

Auch nachdem das FBI nicht hinter dem Angriff steckte oder dass die sogenannten "Antifas" (von Anti -Faszisten oder Menschen der linken Ideologie) nicht diejenigen waren Die Mehrheit der Trump -Anhänger ist der Meinung, dass in der Welt und in den Vereinigten Staaten eine Verschwörung von stratosphärischen Größen geschmiedet wird.

Die Untersuchung wies eine der Ursachen, die Verbreitung gefälschter Nachrichten und die Tatsache, dass Menschen die Informationen überprüfen, da sie so mit den Nachrichten identifiziert werden, die sie für sicher geben.

Die Untersuchung basierte auf den zahlreichen audiovisuellen mobilen Aufzeichnungen, WhatsApp -Messaging und der Polizeidatenbank zusätzlich zu persönlichen Zeugnissen.

Verweise

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