Quantitative Forschungsmerkmale, Techniken, Beispiele

Der Quantitative Untersuchung Es handelt sich um eine Reihe von Methoden zur Sammlung und Interpretation von Daten, mit denen natürliche Phänomene empirisch untersucht werden. Es basiert hauptsächlich auf Statistiken und Mathematik, wobei diese Tools verwendet werden und andere ähnliche Hypothesen und theoretische Modelle darüber erstellen, was untersucht wird.

Die quantitative Forschung unterscheidet sich von der qualitativen Forschung, in der der Fokus im Erstens darin besteht, allgemeine Prinzipien auf dem Gebiet der Studie zu entdecken, anstatt die Natur eines einzelnen Elements eingehend zu verstehen. Auf diese Weise konzentriert sich die quantitative Forschung normalerweise stärker auf Gruppen als auf bestimmte Themen.

Diese Art der Forschung wird in Bereichen häufig verwendet wie Psychologie, Wirtschaft, Soziologie, Marketing, Gesundheit oder Demografie. Andererseits werden Forschungen aus reinen Wissenschaften wie Physik oder Mathematik auch von einigen Experten als quantitativ angesehen, obwohl ihre Merkmale leicht unterschiedlich sind.

Wenn Sie verstehen, wie quantitative Forschung funktioniert, ist das Wichtigste zu verstehen. Zum Beispiel kann das Studieren einer sehr breiten Gruppe von Menschen Vorhersagen über das Verhalten einer bestimmten Person gemacht werden.

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Merkmale der quantitativen Forschung

- Generierung von Modellen, Hypothesen und Theorien

Das Hauptziel der quantitativen Forschung ist die Analyse großer Datenmengen, um Modelle und Theorien daraus zu erstellen. Auf diese Weise wird jeder spezifische Fall als ein weiterer Stück auf dem Weg zur Entwicklung statistischer Wissen verwendet, anstatt der zentrale Forschungsprozess zu sein, der in qualitativen Qualitativen auftritt.

Modelle und Hypothesen werden in der quantitativen Forschung durch die Verwendung von Statistiken erzeugt. Wenn beispielsweise ein Verhalten von den in einer bestimmten Situation untersuchten Personen zu 70% der Zeiten wiederholt wurde, könnte man berücksichtigen, dass eine Person auf diese Weise handelt und es in dieser Hinsicht machbar wäre, Vorhersagen zu treffen.

- Verwenden Sie Methoden der Ziele

In der qualitativen Forschung sind Messmethoden normalerweise offen und sollen so viel Tiefe wie möglich verstehen, das Phänomen zu untersuchen,. Andererseits ist es wichtig, in einem ganz bestimmten Aspekt so viele Daten wie möglich zu erhalten.

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Im Allgemeinen werden in quantitativen Forschungsinstrumenten wie standardisierten Tests, strukturierten Interviews und sogar experimentellen Methoden mit variabler Kontrolle verwendet, um so viele objektive Daten wie möglich zu erfassen.

- Verwendung von experimentellen Designs

Quantitative Forschung versucht normalerweise, Ursachen von Ursache und Wirkung zwischen verschiedenen Variablen zu suchen, mit dem Ziel, Theorien zu erstellen, die für breite Kontexte anwendbar sind und die nicht von konkreten Faktoren abhängen. Aus diesem Grund wird normalerweise komplexe experimentelle Designs verwendet, bei denen verschiedene Variablen manipuliert werden, um die Ergebnisse zu überprüfen.

Innerhalb der quantitativen Forschung finden wir also Modelle wie experimentell oder quasi - experimentell, in denen der Experte einige der Variablen steuert, die das Ergebnis beeinflussen können.

- Datenanalyse

Quantitative Forschung funktioniert normalerweise mit relativ großen Datenmengen. Aus diesem Grund ist es praktisch wesentlich.

Aus diesem Grund ist es erforderlich, dass quantitative Untersuchungen als zuverlässig angesehen werden, um mit einer relativ hohen Anzahl von Fällen zu arbeiten. Dies ist das Gegenteil von dem, was in der qualitativen Forschung passiert, in dem sich der Experte darauf konzentriert.

Techniken und Instrumente in der quantitativen Forschung

Quantitative Forschung erfordert Datenherstellung

Es gibt viele verschiedene Klassifikationen, die versuchen, alle Arten quantitativer Forschung zu gruppieren, die wir finden können. Eine der häufigsten ist diejenige, die sie in vier Klassen unterteilt: Umfragen, Korrelationsstudien, kausale Forschung und Experimente. Als nächstes werden wir sehen, woraus jeder von ihnen besteht.

Umfragen

Umfragen sind die grundlegendsten Werkzeuge, mit denen quantitative Studien durchgeführt werden können. Das Hauptziel ist es, an mehr oder weniger große Anzahl von Teilnehmern Fragen zu stellen, um zu verstehen, welche Reaktionen auf statistischer Ebene innerhalb einer bestimmten Bevölkerung am häufigsten sind.

Umfragen wurden traditionell persönlich oder telefonisch durchgeführt. Heute können sie jedoch auch mit neuen Technologien durchgeführt werden. So nutzen viele Forscher das Internet, um Umfragen aller Art zu erstellen und mehr über Marktbedürfnisse oder Verhalten zu erfahren.

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In der Welt der Umfragen gibt es viele Alternativen. Einige von ihnen werden nur mit einem bestimmten Publikum verwendet, während andere verschiedene Gruppen mithilfe einer statistischen Analyse vergleichen.

Korrelationsstudien

Korrelationsstudien sind solche, die das Ziel haben, Beziehungen zwischen zwei Phänomenen oder Entitäten aufzubauen. Die Idee ist zu verstehen, wie sie variieren, obwohl die zwischen ihnen bestehenden Ursachen- und Wirkungsbeziehungen Schlussfolgerungen erfolgen können.

Korrelationsstudien basieren hauptsächlich auf Statistiken und mathematischer Analyse. Diese Tools werden verwendet, um Trends, Muster und Beziehungen zu entdecken. Es ist jedoch normalerweise ratsam, keine Schlussfolgerungen zu ziehen, die nur auf dieser Art von Studien basieren.

Kausale Forschung

Diese Forschungsmethode ist auch als experimentell bekannt. Es wird hauptsächlich verwendet, um kausale Beziehungen zwischen zwei Variablen zu untersuchen, wobei einer vom anderen abhängt. Der Unterschied zwischen dieser und ähnlichen Methode besteht jedoch darin, dass bei kausalen Untersuchungen die abhängige Variable nicht manipuliert, nur beobachtet wird.

Quasi experimentelle Forschung kann mit mehr als zwei Variablen durchgeführt werden, sofern mindestens einer von ihnen als unabhängig angesehen wird; Das heißt, ihre Veränderungen beeinflussen die anderen in der Studie vorhanden. Wie im vorherigen Fall werden die Ergebnisse und Schlussfolgerungen aus einer statistischen Analyse abgeleitet.

Experimente

Die experimentelle Forschung basiert auf der Manipulation einer unabhängigen Variablen, um ihre Auswirkungen auf andere Angehörige zu beobachten, während alle Umweltfaktoren, die die Ergebnisse beeinflussen könnten, kontrolliert werden.

Als Standard müssen Experimente auf einer Annahme oder Theorie beruhen, die noch nicht überprüft wurde. Die Idee dieser Art von Forschung besteht genau darin, Daten zu sammeln, die es uns ermöglichen, Schlussfolgerungen über dasselbe zu ziehen.

Andererseits sind experimentelle Forschung die einzigen quantitativen Methoden, mit denen kausale Schlussfolgerungen zu einem Phänomen gezogen werden können. Wenn Sie daher gründlich verstehen möchten, was untersucht wird, ist es vorzuziehen, auf dieses System zurückzugreifen.

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Jüngste reale Beispiele für quantitative Forschung

Eine der quantitativen Forschungsmethoden sind die Experimente

- Studieren Sie zu OKCupid -Benutzern

OkCupid ist eine der berühmtesten Dating -Plattformen der Welt, mit Millionen von Nutzern in einer großen Anzahl von Ländern verteilt. Im Mai 2016 veröffentlichten die Schöpfer eine Studie, in der sie die Schlussfolgerungen vorstellten, die sie nach der Analyse des Verhaltens von 70 extrahiert hatten.000 der Benutzer.

Diese Studie enthüllte Muster aller Art in Bezug auf das Verhalten innerhalb der Plattform, Präferenzen und Unterschiede nach Alter, Geschlecht oder sexueller Orientierung. Alle Schlussfolgerungen wurden unter Verwendung einer statistischen Analyse geführt, daher ist es ein gutes Beispiel für die quantitative Forschung.

- Effekte von Achtsamkeit Über Schmerzen

Eine Studie des Jahres 2020 auf die Auswirkungen von Achtsamkeit entdeckte, dass die Verwendung dieser Technik einen sehr erheblichen Einfluss auf unsere Erfahrung hat. Um zu versuchen, seine Grenzen zu finden, versuchte er, die Wirksamkeit dieser Methode zu überprüfen, um den körperlichen Schmerz zu kontrollieren.

In der Studie wurden die Teilnehmer in zwei Gruppen unterteilt. Diejenigen, die zu den ersten gelernten grundlegenden Techniken von gehören Achtsamkeit, Während die der zweiten nicht. Dies ist das, was als Kontrolle mit Grupo -Kontrolle bekannt ist.

Nach dieser Einführung in Achtsamkeit, Kurzer Kontakt mit einem hohen Temperaturmaterial wurde im Arm der Teilnehmer angewendet, und später wurde ein Fragebogen weitergegeben, in dem sie mehrere Fragen zu ihrer Schmerzerfahrung beantworten mussten. Das Ergebnis war, dass die Teilnehmer, die die volle Aufmerksamkeit auf sich gezogen hatten.

Themen von Interesse

Wissenschaftliche Methode.

Erkundungsuntersuchung.

Feldforschung.

Angewandte Forschung.

Reine Forschung.

Erläuterungsforschung.

Beschreibende Forschung.

Verweise

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