Quasi experimentelle Forschung

Wir erklären, was quasi experimentell ist, seine Eigenschaften und geben mehrere Beispiele an

Was ist quasi experimentelle Forschung?

Der Quasi experimentelle Forschung Es ist eine Art von Forschung, in der es beabsichtigt ist, eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen der unabhängigen und abhängigen Variablen zu finden. Es entspricht jedoch nicht einem realen Experiment, da die Probanden den Studiengruppen nicht zufällig zugeordnet sind. Es kommt vor allem im Bildungs- und sozialen Bereich vor.

Zum Beispiel möchten Sie in einer Untersuchung die Auswirkung einer neuen Behandlung von Krebs in einem Krankenhaus untersuchen. Aus ethischen Gründen erlaubt die Krankenhausrichtung jedoch nicht, dass die Behandlung der Hälfte der Patienten und der anderen Hälfte nicht zugeordnet wird.

Die Behandlung wird vom Management den Patienten angeboten und ein Teil von ihnen entscheidet sich für die neue Behandlung, während ein weiterer Teil es vorzieht, die traditionelle Behandlung fortzusetzen. Der Forscher untersucht die Auswirkungen auf jede Gruppe und wird so zu einer quasi -experimentellen Untersuchung, da die Probanden keine experimentelle Gruppe (die die Behandlung erhält) und eine Kontrolle (die sie nicht erhält) zugewiesen konnten (die sie nicht erhält).

Nicht -Randomness in Ihrer Wahl stellt fest, dass es keine Kontrolle über wichtige Variablen gibt. Ebenso veranlasst es, dass diese Art von Forschung viel anfälliger für das Erscheinungsbild von Verzerrungen ist. Es gibt eine Reihe von Alternativen, wenn Sie das Studiendesign vornehmen. 

Zum Beispiel können historische Kontrollen festgelegt werden oder, obwohl sie nicht obligatorisch ist, eine Kontrollgruppe erstellen, die dazu dient, die Gültigkeit der Ergebnisse zu überprüfen. Diese Art von Forschung wird als unterteilt in vier Arten unterteilt: natürliche Experimente, Studien mit historischen Kontrollpersonen, Post -Intervention -Studien und Studien vor/danach.

Eigenschaften der Quasi experimentelle Forschung

Der Ursprung der quasi experimentellen Forschung ereignete sich im Bildungsbereich. Die Merkmale dieses Sektors selbst verhinderten Untersuchungen bestimmter Phänomene, wobei herkömmliche Experimente durchgeführt wurden.

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Aus den 60er Jahren des letzten Jahrhunderts, insbesondere in den letzten Jahrzehnten, haben sich diese Art von Studien vervielfacht. Heute sind sie in der angewandten Forschung sehr wichtig.

Manipulation der unabhängigen Variablen

Wie auch in der experimentellen Forschung möchten diese Studien definieren, wie eine unabhängige Variable von den abhängigen Handlungen. Kurz gesagt, es geht darum, die kausalen Beziehungen aufzubauen und zu analysieren, die auftreten.

Nicht -Random -Gruppen

Wie oben erwähnt, ist eine der definierenden Merkmale der experimentellen Quasi -Forschung die Nichtregelung bei der Bildung von Gruppen.

Der Forscher greift zu Gruppen zurück, die bereits durch die Umstände gebildet werden, die es sind. Zum Beispiel können sie Mitglieder einer Universitätsklasse oder einer Gruppe von Arbeitern sein, die sich ein Büro teilen.

Dies führt dazu, dass es keine Gewissheit gibt, dass alle Probanden ähnliche Eigenschaften haben, was dazu führen kann, dass die Ergebnisse nicht vollständig wissenschaftlich sind.

Zum Beispiel kann es beim Studium von Schulfutter und verwandten Allergien völlig gesunde Kinder geben, die die Ergebnisse verzerren können.

Wenig Kontrolle der Variablen

Diese Modelle sind in der angewandten Forschung häufig. Dies bedeutet, dass sie in Umgebungen außerhalb der Laboratorien, in natürlichen Kontexten, entwickelt werden. Auf diese Weise ist die Kontrolle des Forschers über die Variablen viel niedriger.

Methoden und Design

Zusammenfassend ist die Art und Weise, wie die experimentelle Quasi -Forschung entwickelt wird. Das erste ist, die zu studierende Gruppe zu wählen, wonach die gewünschte Variable zugewiesen wird. Sobald dies erledigt ist, werden die Ergebnisse analysiert und Schlussfolgerungen gezogen.

Um die gewünschten Informationen zu erhalten, werden mehrere methodische Tools verwendet. Das erste ist eine Reihe von Interviews mit den Personen der ausgewählten Gruppe. In ähnlicher Weise gibt es standardisierte Protokolle, um die relevanten Beobachtungen zu machen, die ein objektiveres Ergebnis gewährleisten.

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Ein weiterer Aspekt, der empfohlen wird, ist die Erstellung eines "Pregueba". Dies besteht darin, die Äquivalenz zwischen den zuvor untersuchten Probanden zu dem Experiment zu messen.

Zusätzlich zu diesen allgemeinen Linien ist es wichtig, die Art des Designs, den Sie festlegen möchten, zu begrenzen, da dies die Bedeutung der Forschung markiert.

Kreuzdesigns

Sie dienen dazu, verschiedene Gruppen zu vergleichen und die Forschung auf einen bestimmten zeitlichen Punkt zu konzentrieren. Daher wird es nicht verwendet, um universelle Schlussfolgerungen zu erhalten, sondern lediglich eine Variable zu einem bestimmten Zeitpunkt zu messen.

Längsschnittdesigns

In diesem Fall werden für jede Person mehrere Maßnahmen der Variablen ergriffen. Diese, die Themen der Studie sind, können von einer Person zu Gruppen stammen, die einer Einheit wie einer Schule entsprechen.

Im Gegensatz zu denen, die mit dem Transversal vorkommen.

Vorteile und Nachteile

Vorteile

In vielen sozialwissenschaftlichen Studien ist es sehr schwierig, Gruppen auszuwählen, die die Anforderungen an rein experimentelle Forschung erfüllen können.

Daher werden das quasi experimentelle, obwohl weniger präzise, ​​zu einem sehr wertvollen Instrument zur Messung allgemeiner Trends.

Ein sehr klassisches Beispiel ist die Messung der Wirkung von Alkohol bei Jugendlichen. Offensichtlich wäre es nicht ethisch möglich, die Kinder zu trinken und die Effekte experimentell zu beobachten. Daher fragen die Forscher, wie viel Alkohol sie getrunken haben und wie sie sie ausgewirkt haben.

Ein weiterer Vorteil ist, dass diese Entwürfe in einzelnen Fällen und später extrapolar mit anderen ähnlichen Interviews verwendet werden können.

Schließlich macht das Merkmal dieser Studien sie viel billiger und leichter zu entwickeln. Die erforderlichen Ressourcen und die Vorbereitungszeit sind viel geringer als wenn Sie ein traditionelles Experiment durchführen möchten.

Nachteile

Der Hauptnachteil, auf den Experten hinweisen, besteht darin, die Gruppen nicht zufällig zu sammeln. Dies führt dazu, dass die Ergebnisse möglicherweise nicht so genau sind, wie es gewünscht wäre.

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Ein Teil des Problems ist die Unmöglichkeit der Forscher, externe Faktoren zu berücksichtigen, die die Antworten der Probanden verzerren können.

Alle vorhandenen Umstände oder persönlichen Merkmale, die sich nicht an die Studie anpassen, kann davon ausgehen, dass die Schlussfolgerungen unterschiedlich sind. Der Forscher ist also von diesen Situationen nicht beantwortet.

Auf der anderen Seite warnen viele Theoretiker, dass das, was sie Placebo oder Hawthorne nennen, präsentiert werden kann. Dies besteht in der Möglichkeit, dass eines der teilnehmenden Probanden sein Verhalten ändert, wenn sie an einer Studie teilnehmen.

Es geht nicht um Exist.

Um zu verhindern, dass dies die Ergebnisse verändert, haben Forscher methodische Instrumente, um dies zu vermeiden, obwohl eine hundertprozentige Kontrolle unmöglich ist.

Beispiele für quasi experimentelle Forschung

- Das Bildungsniveau wird bei Kindern untersucht, die in eine Schule gegangen sind, und Kinder, die zu einer anderen gegangen sind, mit Eltern, die Freiwillige gezeigt haben.

- Die Auswirkungen von zwei Impfstoffen gegen den Coronavirus werden untersucht, wobei sie als Freiwillige von Studienpersonen angesehen werden. Es ist quasi experimentell, weil es die Probanden nicht zufällig verschiedenen Gruppen zuweisen konnte.

- Die Auswirkungen auf die Zahngesundheit von zwei Mahlzeiten für Hunde werden untersucht, da die Probanden Hunde studieren, deren Besitzer Freiwillige waren.

- Untersuchen Sie die Auswirkungen eines Programms, um Arbeiten zu finden, in denen die Probanden der Versuchsgruppe und der Kontrolle nicht zufällig zugeordnet sind.

- Die Auswirkung von zwei Relaxationsmethoden wird untersucht, sodass Studienfächer freiwillig die Methode auswählen können.