Laborforschung Welche Studien, Typen, Vorteile, Nachteile

Der Laborforschung o Laborarbeit ist eine Forschungsklasse innerhalb der in der wissenschaftlichen Forschung verwendeten Methodik. Der Forschungsprozess entwickelt sich an einem mit Instrumenten und Geräten ausgestatteten Ort.

Die Laborforschung beginnt aus einer Prämisse oder einer Hypothese, die bestimmte Phänomene reagiert und/oder beschreibt. Durch Experimentieren manipulieren die Forscher die Variablen, die innerhalb des Phänomens liegen, um eine Beziehung zwischen diesen zu finden.

In der Laborforschung werden die am Studienobjekt beteiligten Variablen maximal beschafft. Quelle: Pixabay.com

Die Variablen, die innerhalb des Labors manipuliert werden können.

Abhängig von den im Experimentierungsprozess erzielten Ergebnisse kann die Hypothese bestätigt oder abgelehnt werden.

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Welche Studien Laborforschung?

Wie bei jeder Forschungsmethode versucht Laborarbeit, Wissen zu generieren. Insbesondere innerhalb der Laborforschung versuchen wir, Phänomene und Prozesse zu untersuchen, die in der Natur auftreten.

Diese Studie wird in einer kontrollierten Umgebung durchgeführt und impliziert die Manipulation der Variablen, die in den Phänomenen zu studieren und vorhanden sind.

Auf diese Weise können Sie eine Tatsache erhalten, die den zu studierenden Prozessen Erklärungen gibt. Diese Tatsache muss beobachtbar, messbar und reproduzierbar sein, um ihre Gültigkeit zu bestätigen.

Leute

Innerhalb der Laborforschung finden wir verschiedene Typen, die je nach Forschungsdesign variieren, unter der sie regiert werden. Als nächstes beschreiben wir die relevantesten ::

Postprrueba -Design

In dieser Art von Design arbeiten wir mit zwei differenzierten Gruppen zusammen: einer experimentellen Gruppe und einer Kontrollgruppe.

Vor Beginn der Tests wurde kein Mitglied der Gruppen gemessen oder manipuliert. Die experimentelle Gruppe wird diejenige sein, die einen Prozess der Manipulation von Variablen durchläuft, während die Kontrolle ohne Änderung bleibt.

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Sobald das Experimentieren in der entsprechenden Gruppe abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse mit der Kontrollgruppe verglichen. Auf diese Weise können dank des Vergleichs die aufgetretenen Änderungen nachgewiesen werden.

Präparteba -Design

In diesem Fall werden zwei differenzierte Gruppen, eine experimentelle und eine der Kontrolle. Diesmal wird jedoch die unabhängige Variable beider Gruppen gemessen, bevor die Manipulation der Versuchsgruppe beginnt.

Nach der Manipulation werden beide Gruppen erneut gemessen; Ziel ist es, den Effekt zu beobachten, der die Manipulation der unabhängigen Variablen von der Abhängigkeit hervorbrachte.

Design der vier Salomonengruppen

Dieses Design funktioniert mit vier differenzierten Gruppen, die in zwei Versuchsgruppen und zwei Kontrollgruppen unterteilt sind. Zwei Gruppen werden vor dem Manipulationsprozess unabhängiger Variablen untersucht: Einer wird experimentell sein und ein anderer wird die Kontrolle sein.

Sobald das Experimentieren durchgeführt wurde, werden die vier Gruppen gemessen und die abhängigen Variablen jederzeit verglichen.

Diese Methode resultiert aus der Mischung der ersten beiden Methoden und wird hauptsächlich durchgeführt, um den mit den Messungen verbundenen Fehler zu mildern.

Faktorielles Design

Die Manipulation von zwei oder mehr unabhängigen Variablen wird gleichzeitig durchgeführt, um den Effekt zu beobachten, den sie auf die abhängige Variable haben. Mit diesem Design ist es möglich, mehr als eine Hypothese desselben Studienphänomens gleichzeitig zu berücksichtigen.

Zufälliger Blockdesign

Manchmal gibt es signifikante Unterschiede zwischen Experimentieren und Proben, sodass eine große Anzahl von Experimentierungs- und Kontrollgruppen verwendet werden muss.

In diesen Fällen kann ein zufälliges Schema angehoben werden: Es werden verschiedene Gruppen erstellt, und die Manipulation und die Bedingungen der Variablen ändern sich von einer Gruppe zu einer anderen.

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Nehmen wir zum Beispiel einen Fall von medizinischen Experimenten: Wir möchten die Auswirkungen auf Kinder von drei verschiedenen Hustenmedikamenten bestimmen.

Der Arzt möchte möglicherweise die Gruppe von Kindern (Stichprobe) im Alter des Alters trennen. Für dieselbe Stichprobe gibt es daher unterschiedliche Bedingungen, die das Ergebnis der abhängigen Variablen beeinflussen, nachdem der Unabhängige geändert wurde.

Design entwirken

In dieser Art von Experimenten wird eine einzelne Gruppe erstellt, die sowohl Kontrolle als auch Experimentieren ist.

Die Manipulation der Variablen erfolgt mehr als einmal. Die Stichproben, die in aufeinanderfolgenden (die als Experimentiergruppe dienen) und diejenigen, die nicht erneut manipuliert werden (entsprechend der Kontrollgruppe), manipuliert werden (was der Kontrollgruppe entspricht), werden zufällig zugewiesen (die der Kontrollgruppe entsprechen).

Vorteile

- Laborarbeit ist die genaueste Möglichkeit, Hypothesen durch die Erlangung kausaler Schlussfolgerungen (Ursache/Wirkung) zu verifizieren, da es möglich ist, die Beziehung zu bestimmen, die durch die Variablen des Untersuchungsobjekts dargestellt wird.

- Erleichtert die Manipulation der Variablen bei der Bestimmung, welche abhängig sind und welche innerhalb des Prozesses unabhängig sind.

- Es ist eine leicht reproduzierbare Art von Forschung in einer Vielzahl von Disziplinen.

- Die Ergebnisse sind wiederholbar, sodass sie leicht nachgewiesen und verifiziert werden können.

- Da die Bedingungen und Variablen eine Kontrolle gibt, können bessere Ergebnisse erzielt werden.

- Ermöglicht die Schaffung von Bedingungen, die in der Natur eine lange Zeit dauern kann, sodass die Ergebnisse erwartet werden können.

Nachteile

- Die Schaffung kontrollierter Situationen und Umgebungen repräsentiert möglicherweise nicht immer diejenigen, die im wirklichen Leben auftreten. Dies ist daher hauptsächlich auf die Kontrolle der Variablen zurückzuführen, die möglicherweise nicht in realen Situationen auftreten.

- Da kontrollierte Situationen nicht immer an das halten, was im wirklichen Leben passiert.

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- Der menschliche Fehler bei Messungen und Manipulationen stellt einen Schlüsselfaktor bei der Validierung der Ergebnisse dar.

- Es kann bestimmte Variablen geben, die der Forscher bei der Anwendung der Tests nicht berücksichtigt.

- Die Validierung der im Experimentieren erhaltenen Ergebnisse könnte nur in den betrachteten Proben anwendbar sein; Sie konnten jedoch in größeren Proben nicht verallgemeinerbar sein.

- Experimente ist eine perfekte Forschungsklasse, um die Kausalität von Phänomenen und Prozessen zu bestimmen. Dies hilft uns jedoch nicht über die Definition des Grundes für sein Auftreten.

Verweise

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