Operations Research Forse, wofür es, Modelle, Anwendungen

Operations Research Forse, wofür es, Modelle, Anwendungen

Der Unternehmensforschung Es handelt sich um eine Methode, die sich der Anwendung fortschrittlicher analytischer Disziplinen widmet, um das Lösen und die Entscheidungsfindung bei der Entscheidung zu unterstützen. Das heißt, es ist geweiht, die höchsten Werte eines realen Ziels zu etablieren: den maximalen Gewinn, die Leistung oder Leistung oder den Mindestverlust, die Kosten oder das Risiko.

In dieser Disziplin werden die Probleme in ihre grundlegenden Komponenten unterteilt und dann durch mathematische Analyse mit definierten Schritten aufgelöst. Die verwendeten analytischen Methoden umfassen mathematische Logik, Simulation, Netzwerke, Tails -Theorie und Spieltheorie.

Quelle: Pixabay.com

Unter Verwendung dieser Techniken der mathematischen Wissenschaften erreicht die Operationsforschung optimale oder realisierbare Lösungen für komplizierte Entscheidungsprobleme. Seine Techniken haben Probleme von Interesse an einer Vielfalt von Branchen gelöst.

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Mathematische Methoden

Aufgrund der statistischen und rechnerischen Natur der meisten dieser Methoden hat Operations Research auch starke Zusammenhänge zur Analyse und Informatik.

Operationsforscher, die sich mit einem Problem befassen.

Die mathematische Programmierung ist eine der leistungsstärksten Techniken,.

Diese Programmierung hat nichts mit Computerprogrammierung zu tun, aber es bedeutet eine Optimierung. Diskrete Programm oder Optimierung befassen sich mit Problemen, bei denen Variablen nur diskrete Werte annehmen können, z. B. ganze Werte.

Aufgrund der Betonung der Interaktion zwischen der Technologie und der Ausrichtung auf praktische Anwendungen wurde die Operationsforschung mit anderen Disziplinen interpoliert, insbesondere mit der Management von Industrie-Engineering und Betrieb, und stützt sich auch auf Psychologie und Organisationswissenschaft.

Geschichte

Historische Herkunft

Im 17. Jahrhundert versuchten Mathematiker wie Pascal und Huygens, Probleme zu lösen, die komplexe Entscheidungen beinhalteten. Diese Art von Problemen wurden im achtzehnten und 19. Jahrhundert unter Verwendung des kombinatorischen.

Im zwanzigsten Jahrhundert könnte die Untersuchung des Bestandsmanagements als Beginn der modernen Operationsforschung angesehen werden, wobei die Höhe des wirtschaftlichen Grundstücks im Jahr 1913 entwickelt wurde.

Im Jahr 1937 wurde die Untersuchung von Operationen in Großbritannien zunächst in der Forschung angewendet.

Zweiter Weltkrieg

Der Begriff Operationsforschung wurde Anfang 1941 während des Zweiten Weltkriegs geprägt, als das britische Militärmanagement eine Gruppe von Wissenschaftlern beschwor, um einen wissenschaftlichen Ansatz für die Untersuchung der Militäroperationen anzuwenden.

Das Hauptziel war es, den verschiedenen militärischen Operationen und Aktivitäten innerhalb jeder Operation die knappen Ressourcen effektiv zuzuweisen.

Wie in Großbritannien stimulierte das Radar die Entwicklungen in der US -Luftwaffe.UU. Im Oktober 1942 wurden alle Befehle aufgefordert, Operations -Forschungsgruppen in ihre persönlichen.

50er und 60er Jahre

Die Operationsforschung wuchs zusätzlich zu den Streitkräften in vielen Bereichen, nachdem Wissenschaftler gelernt hatten, ihre Grundsätze auf den Zivilsektor anzuwenden. Seine Wirksamkeit im militärischen Bereich hat sein Interesse auf andere industrielle und staatliche Gebiete ausgeweitet.

Die Unternehmen wurden ab 1948 beim Operations Research Club von Großbritannien organisiert, der 1954 zur Operations Research Society wurde.

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1952 wurde es in den USA gebildet.UU. Die Operations Research Society. Es erschienen auch viele andere nationale Gesellschaften.

1957 fand die erste internationale Konferenz für Operations Research an der University of Oxford statt. Bis 1959 wurde die International Federation of Operations Research Societies gebildet.

1967 beschrieb Stafford Beer den Bereich der Managementwissenschaft als Verwendung in Operations Research -Unternehmen.

Mit der Entwicklung von Computern in den nächsten drei Jahrzehnten kann die Operationsforschung nun Probleme mit Hunderttausenden von Variablen und Beschränkungen lösen.

Was ist die Untersuchung von Operationen für?

Jeden Tag lösen die operativen Forschungsfachleute reale Probleme, die Geld und Zeit sparen. Diese Probleme sind sehr vielfältig und scheinen fast immer verwandt zu sein. Seine Essenz ist jedoch immer gleich, um Entscheidungen zu treffen, um ein Ziel auf die effizienteste Weise zu erreichen.

Das zentrale Ziel der operativen Forschung ist die Optimierung, das heißt, die Dinge bestmöglich zu tun, je nach den gegebenen Umständen.

Dieses allgemeine Konzept enthält viele Anwendungen, beispielsweise bei der Analyse von Daten, Allokation von Waren und Ressourcen, Kontrolle von Produktionsprozessen, Risikomanagement, Verkehrskontrolle usw.

-Optimale Lösungen

Die Operationsforschung konzentriert sich auf die Entwicklung mathematischer Modelle, mit denen komplexe Systeme analysiert und optimiert werden können. Es ist zu einem Bereich der akademischen und industriellen Forschung geworden. Der Prozess ist in drei Schritte unterteilt.

- Eine Reihe möglicher Lösungen für ein Problem entwickelt sich.

- Die erhaltenen Alternativen werden analysiert und auf eine kleine Reihe von Lösungen reduziert, die wahrscheinlich lebensfähig sind.

- Die produzierten alternativen Lösungen werden einer simulierten Implementierung unterzogen. Wenn möglich, werden sie in Situationen in der realen Welt getestet.

Nach dem Optimierungsparadigma bei der Anwendung von Operationsforschung wählen Entscheidungen die wichtigsten Variablen aus, die die Qualität der Entscheidungen beeinflussen. Diese Qualität wird durch eine objektive Funktion zum Maximieren ausgedrückt (Nutzen, Servicegeschwindigkeit usw.) oder minimieren (Kosten, Verlust usw.).

Zusätzlich zur objektiven Funktion wird es auch als eine Reihe von Einschränkungen angesehen, ob physisch, technisch, wirtschaftlich, ökologisch usw. Anschließend wird die Werte aller Entscheidungsvariablen systematisch anpassen, eine optimale oder praktikable Lösung wird ausgewählt.

-Gemeinsame Verwendungen

Kritische Routenanalyse

Es ist ein Algorithmus, um eine Reihe von Aktivitäten eines Projekts zu programmieren. Die kritische Route wird bestimmt, indem der längste Abschnitt abhängiger Aktivitäten ermittelt und die Zeit gemessen wird, die erforderlich ist, um sie von Anfang bis Ende zu vervollständigen.

Zuordnungsproblem

Es ist ein grundlegendes Problem mit kombinatorischer Optimierung. In diesem Problem gibt es mehrere Agenten und mehrere Aufgaben. Jeder Agent kann zugewiesen werden, um jede Aufgabe zu erledigen.

Abhängig von der dem Agent zugewiesenen Aufgabe können die Kosten variieren, die variieren können. Daher sind alle Aufgaben erforderlich, wobei jeder Aufgabe einen Agenten und eine Aufgabe an jeden Agenten ordnungsgemäß zugewiesen werden, um die Gesamtkosten der Zuordnung zu minimieren.

Modelle

Ein Modell ist von großer Hilfe, um die Operationsforschung zu erleichtern, da die Probleme durch Modelle ausgedrückt werden, die die Beziehung der Variablen zeigen.

Da es sich um eine vereinfachte Darstellung der realen Welt handelt, sind nur die relevanten Variablen für das Problem enthalten. Zum Beispiel beschreibt ein Modell von Körpern, die frei fallen.

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Die Modelle repräsentieren die Beziehung zwischen den kontrollierten und nicht kontrollierten Variablen und der Leistung des Systems. Daher müssen sie erklärend sein, nicht nur beschreibend.

Viele der verwendeten Vereinfachungen verursachen einen bestimmten Fehler in den aus dem Modell abgeleiteten Vorhersagen.

Arten von Modellen

Die ersten Modelle waren physikalische Darstellungen wie Schiffs- oder Flugzeugmodelle. Physikalische Modelle sind normalerweise recht einfach zu bauen, aber nur für relativ einfache Objekte oder Systeme, was im Allgemeinen schwer zu ändern ist.

Der nächste Schritt nach dem physischen Modell ist das Diagramm, das einfacher zu erstellen und zu verwalten ist, aber abstrakter ist. Als grafische Darstellung von mehr als drei Variablen wird schwierig, symbolische Modelle werden verwendet.

Es gibt keine Grenze für die Menge an Variablen, die in ein symbolisches Modell aufgenommen werden können. Diese Modelle sind einfacher zu erstellen und zu verwalten als physische Modelle.

Trotz der offensichtlichen Vorteile symbolischer Modelle gibt es viele Fälle, in denen physikalische Modelle nützlich bleiben, z. Gleiches gilt für Grafikmodelle.

Symbolisches Modell

Die meisten operativen Forschungsmodelle sind symbolische Modelle, da Symbole die Systemeigenschaften besser darstellen.

Das symbolische Modell hat die Form einer Matrix oder einer Gleichung. Diese Modelle bieten quantitative Lösungen (Kosten, Gewicht usw.) Abhängig vom Problem.

Symbolische Modelle sind vollständig abstrakt. Wenn die Symbole im Modell definiert sind, wird es ihm eine Bedeutung gegeben.

Symbolische Modelle von Systemen mit unterschiedlichen Inhalten zeigen häufig ähnliche Strukturen. Daher können die Probleme, die in den Systemen auftreten.

Da die Methoden zum Extrahieren von Lösungen aus Modellen nur von ihrer Struktur abhängen, können nur wenige Methoden verwendet werden, um eine Vielzahl von Problemen aus kontextbezogener Sicht zu lösen.

Anwendungen

Operations Research -Anwendungen sind reichlich vorhanden, z. Die Auswahl an Problemen, denen es Lösungen beigetragen hat, ist enorm:

- Programmierung von Fluggesellschaften, Zügen oder Bussen.

- Mitarbeiterzuordnung zu Projekten.

- Entwicklung von Strategien von Unternehmen (Spieltheorie).

- Wasserflussmanagement aus Stauseen.

Projektplanung

Die Prozesse eines komplexen Projekts, die die Gesamtdauer des Projekts beeinflussen, werden identifiziert.

Bodenplanung

Entwerfen Sie den Plan für Geräte in einer Fabrik oder Komponenten in einem Computerchip, um die Herstellungszeit zu verkürzen und daher die Kosten zu senken.

Optimierung eines Netzwerks

Konfigurieren Sie Telekommunikation oder Netzwerke von Energiesystemen, um die Servicequalität für Unterbrechungen zu schützen.

Standort der Einrichtungen

Um die Transportkosten zu minimieren, während Faktoren wie die Vermeidung gefährlicher Materialien in der Nähe des Gehäuses berücksichtigt werden.

Routing

Dies erfolgt in vielen Arten von Netzwerken, einschließlich der gesenkten Schaltungsnetzwerke wie dem öffentlichen Telefonnetz und Computernetzwerken wie dem Internet.

Projektbetriebsaktivitäten

Management des Flusses von Betriebsaktivitäten in einem Projekt als Folge der Vielseitigkeit des Systems durch operative Forschungstechniken, um diese Variabilität zu verringern und Räume unter Verwendung einer Kombination aus Zeit-, Lager- und Kapazitätszuordnungen zuzuweisen.

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Leitung der Lieferkette

Es ist die Verwaltung des Flusses von Komponenten und Rohstoffen, die aus einer instabilen Nachfrage nach fertigen Produkten abgeleitet wurden.

Transport

Frachtmanagement für Liefer- und Transportsysteme. Beispiele: Intermodal Lasttransport oder das Problem des reisenden Verkäufers.

Globalisierung

Globalisiert betriebliche Prozesse, um Arbeit, Land, Materialien oder andere billigere produktive Versorgung zu nutzen.

Lagerungsproblem

Es bezieht sich auf das Schneiden eines Materials in Lagerbeständen wie Papierrollen oder Metallblätter in bestimmten Größen, um den Materialverschwendung zu minimieren.

Beispiele

Fall von Dienstleistungsstationen

Eine Analyse von Autos, die an den städtischen Servicestationen an der Kreuzung zweier Straßen angehalten wurden, ergab, dass fast alle von nur vier der 16 möglichen Routen an der Kreuzung stammten (vier Möglichkeiten des Eintritts, für vier Möglichkeiten zum Auslassen).

Bei der Untersuchung des Prozentsatzes der Autos, die für jede Route im Service angehalten wurden.

Diese Beziehung war jedoch nicht linear. Das heißt, der Anstieg eines einen war nicht proportional zum Anstieg des anderen.

Es wurde dann festgestellt, dass die verlorene Zeit die wahre verlorene Zeit übertraf. Die Beziehung zwischen dem Prozentsatz der verhafteten Autos und der wahrgenommenen verlorenen Zeit war linear.

Daher wurde ein Modell gebaut, das die Anzahl der Autos in Verbindung mit dem Verkehrsaufschalt auf jeder Kreuzung der Kreuzung in Verbindung hat, die die Zeit für die Erlangung des Dienstes beeinflusste, die die Zeit beeinflusste.

Zuordnungsproblem

Es besteht darin, Aufgaben, Lastwagen zu Lieferrouten oder Klassen zu Klassenzimmern zuzuweisen. Ein typisches Transportproblem impliziert die Zuordnung leerer Eisenbahnwagons, bei denen sie benötigt werden.

Es dient auch, um festzustellen, welche Maschinen zur Herstellung eines bestimmten Produkts verwendet werden sollen oder welche Produkte für einen bestimmten Zeitraum in einer Anlage hergestellt werden sollen.

Lineares Programmieren

Diese Technik wird routinemäßig für Probleme wie die Mischung aus Öl und Chemikalien in Raffinerien, ausgewählte Lieferanten für große Produktionsunternehmen, Ermittlung von Routen und Versandplänen sowie die Verwaltung und Wartung von Lkw -Flotten verwendet.

Bayes'sche Suchtheorie

Bayes'sche Statistiken werden angewendet, um nach verlorenen Objekten zu suchen. Es wurde mehrmals verwendet, um verlorene Gefäße zu finden:

Er spielte 2009 eine Schlüsselrolle bei der Wiederherstellung von Flugrekorden bei der Flugkatastrophe von Air France,.

Es wurde auch verwendet, um die Überreste von Malaysia Airlines Flight 370 zu lokalisieren.

Bestandskontrolle

Inventarproblemen entstehen beispielsweise, um die gekauften oder produzierten Warenmengen zu bestimmen, wie viele Personen eingestellt oder geschult werden, wie groß eine neue Produktions- oder Einzelhandelsgeschäfte -Installation sein sollte.

Verweise

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