Kreuzforschung

Wir erklären, was Transversalforschung, seine Merkmale, Typen, Designs, Unterschiede mit der Längsschnittforschung ist und mehrere Beispiele geben

Eine transversale Untersuchung ist eine beschreibende und beobachtende Studie, die die Prävalenz einer Variablen in einer Stichprobe definierter Bevölkerung und Zeit ermittelt

Was ist die Querschnittsforschung??

Der Kreuzforschung, Auch als vertikale oder Prävalenzstudie bezeichnet, handelt es sich.

Es handelt sich um eine Beobachtungs- und Beschreibungsstudie, in der festgestellt wird, ob in einer Stichprobe definierter Bevölkerung in einer bestimmten Zeit eine Erkrankung oder ein Gesundheitszustand vorhanden ist (der ein Tag, zwei Wochen, drei Monate oder mehrere Jahre sein kann).

Zum Beispiel, um zu wissen, welche Zahlen für die Infektion der Grippe in einer Bevölkerung von Männern und Frauen über 50, die zu Beginn des Winters, in Nordmexiko, auf dem Land arbeiten, gegründet wären.

Die Transversaluntersuchung dient dazu, einige Tatsachen statistisch festzulegen, erlauben sie jedoch nicht, ihre Kausalität festzustellen. Sie helfen jedoch, Hypothesen zu erzeugen, die dazu dienen, andere Arten von Forschungen zu beginnen, die klarstellen können, warum.

Die Kreuzung ist sehr nützlich, um die variablen Daten zu analysieren, die in einer bestimmten Zeit und in einer bereits definierten Stichprobenpopulation gesammelt werden. Die Stichprobenpopulation zeigt ähnliche Variablen, außer was zu dieser Zeit untersucht wird, was immer konstant ist.

Merkmale der Kreuzforschung

Häufigkeit

Der Anteil der Personen, die ein spezifisches Merkmal präsentieren, wird als Prävalenz bezeichnet. Transversale Forschung ist größtenteils durch die Erfassung dieser Daten gekennzeichnet und wird verwendet, um das Phänomen zu einem bestimmten Zeitpunkt zu messen.

Um die Prävalenz zu messen, verwendet sie Statistiken, Grafiken und Diagramme, die die Ergebnisse zeigen.

Bestimmte Zeit

Die Querschnittsforschung wird zu einem einzigartigen, bereits entschlossenen Moment durchgeführt. Zum Beispiel wie viele Covid-19-Patienten wurden im August 2020 in der Stadt Medellín, Kolumbien, ins Krankenhaus eingeliefert.

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Analyse verschiedener Variablen gleichzeitig

Diese Art von Studie ermöglicht es dem Forscher, mehrere Variablen gleichzeitig zu analysieren. Nach dem vorherigen Beispiel können Sie in der Studie Variablen wie Geschlecht, Alter, allgemeiner Gesundheitszustand, wenn bereits vorherige Bedingungen, sozioökonomisches Niveau usw. messen, usw. messen.

Variablen werden nicht manipuliert oder kausistische Kausalität

Sein Charakter ist beobachtet und beschreibend, daher kann er keine Kausalität oder Beziehung zwischen einer Variablen und einer anderen herstellen. Die Variablen können nicht manipuliert werden, nur die in der Stichprobenpopulation gesammelten Informationen sind registriert.

Sie liefern Informationen

Die Cross -Abschnitt -Studie liefert wertvolle Informationen über die Prävalenz einer Variablen zu einem bestimmten Zeitpunkt und in einer bestimmten Population. Zum Beispiel: In einer Bevölkerung von 500 Frauen mit Brustkrebs, die im internationalen Onkologischen Zentrum in Mexiko -Stadt kontrolliert werden, wie viele von ihnen rauchten vorher vorher.

Die Studie könnte, obwohl sie nicht die Ursache/Effekt -Beziehung liefert, eine gewisse Korrelation zwischen Brustkrebs und der Tatsache des Rauchens ergeben, wenn diese Variable signifikant ist.

Arten der Transversalen Forschung

Es gibt zwei große Arten von Querforschung: beschreibend und analytisch.

Beschreibend

Wie der Name schon sagt, beschreibt er eine Situation. Es hilft, die Verteilung und Häufigkeit einer X -Variablen in einer bestimmten Bevölkerungsgruppe zu bewerten.

Zum Beispiel, wie viele Frauen unter 20 Jahren, die 2019 in die Universität X von X City eingetreten sind. Das Studienergebnis wird zeigen, dass n Anzahl junger Frauen unter 20 bereits Kinder beim Eintritt in die Universität haben.

Analytisch

In der analytischen Querschnittsstudie ist es möglich zu bestimmen, ob zwischen zwei oder mehr Variablen eine Beziehung besteht. Diese Methodik ist jedoch nicht vollständig vollständig, da sowohl die untersuchten Ergebnisse als auch die untersuchten Risikofaktoren gleichzeitig sind.

Zum Beispiel kann festgestellt werden, dass das Rauchen das Erscheinungsbild von Brustkrebs beeinflusst, aber es kann nicht festgestellt werden, dass dies die Ursache für die Entwicklung der Krankheit ist oder warum Krebs erscheint.

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Transversal Research Design

Das Design einer Kreuzungsstudie basiert auf einer individuellen Beobachtung, um eine oder mehrere Variablen zu einem bestimmten Zeitpunkt zu messen.

Um eine solche Studie zu entwerfen, müssen die spezifischen Strategien zum Sammeln der erforderlichen Informationen definiert werden. Zum Beispiel werden bei Frauen mit Brustkrebs im Internationalen Onkologischen Zentrum von Mexiko -Stadt die Beratungsakten diskriminieren.

Die Informationsanalyse wird durchgeführt: Alter des Krebses, ihres Zustands, Gesundheitsgewohnheiten jeder Frau, Stressfaktoren, denen sie eingereicht wurden, usw. Die Variablen werden nicht manipuliert, sie werden nur nach den gesammelten Daten festgelegt.

Mit anderen Worten, der Forscher legt den Rahmen fest ("500 Frauen mit Brustkrebs, die Raucher waren, die im CDMX International Oncological Center für 2020" untersucht wurden), und aus diesem Rahmen beginnt die Untersuchung.

In diesem speziellen Fall ist die Querstudie retrospektiv, da sie bereits aufgetretene Variablen analysiert. Das Cross -Design dient dazu, das Niveau einer oder mehrerer Variablen zu einem bestimmten Zeitpunkt (2020) zu kennen und zu analysieren, wobei die Beziehung zwischen einer oder mehreren Variablen (Rauchen = Brustkrebs) in einer bestimmten Bevölkerungsgruppe (Frauen mit Krebs).

Unterschiede bei der Längsschnittforschung

Obwohl beide Arten von Forschungen Individuen in ihrer natürlichen Umgebung beobachten (da sie keine Untersuchungen mit kontrollierten Variablen sind, dh im Labor), gibt es bemerkenswerte Unterschiede zwischen den beiden.

Geschwindigkeit

Der Kreuzabschnitt ist schneller zu fahren als der Längsschnitt, der eine viel längere Zeit dauern kann, manchmal bis zu Jahren. Dies ermöglicht dem Forscher, eine angemessene Abfolge dessen vorzuschlagen, was mit den Studienpersonen passiert ist.

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Oft beginnt ein Forscher mit einer Kreuzungsstudie und setzt sich mit einem Längsschnitt fort.

Bestimmte Zeit

Die Querschnittsstudie wird in einer bestimmten Zeit durchgeführt, während der Forscher in Längsrichtung die Individuen der Stichprobe in verschiedenen Zeiträumen beobachtet.

Kausaler Zusammenhang

Der Kreuzabschnitt legt nicht fest, warum die Variable, während der Längsschnitt die kausale Beziehung bieten kann.

Gleichzeitig unterschiedliche Variablen

Transversale Forschung kann in einer Studie verschiedene Variablen beobachten, und der Längsschnitt kann nur eine einzelne Variable beobachten.

Wirtschaft

Transversale Forschung ist viel billiger auszuführen, da sie im Allgemeinen auf Umfragen oder Datenerfassung basieren, und Längsschnitt ist nicht nur aufgrund der Zeit, die sie einnehmen, viel teurer, sondern auch für die Art der Daten, die Sie sammeln möchten.

Transversal -Forschungsbeispiele

Gesundheitsbereich

Eine medizinische Studie, die feststellen möchte, wie viele Bewohner einer Stadt von Juli 2020 bis April 2021 mit Coronavirus infiziert waren. Es wird die Tests, die zufällig für die Bevölkerung und die in den verschiedenen Krankenhäusern in dieser Stadt hergestellten Bevölkerung durchgeführt werden.

Geschäftsbereich

Kennen Sie den demografischen Markt einer Tablette einer bekannten Marke mit bestimmten Merkmalen und Vorteilen. Dazu wird eine Bevölkerung (gemischt, zwischen 22 und 45 Jahren) ausgewählt und ihre Konnektivitäts- und Navigationsgewohnheiten sowie ihre Arbeit sowohl Arbeit als auch akademisch und Freizeit untersucht.

Sozialwissenschaften

Eine Studie, in der Sie wissen möchten, wie alt Männer und Frauen anfangen zu arbeiten. An einem bestimmten Ort (wir geben als Beispiel eine kleine Stadt in Mexiko), werden sozioökonomische und demografische Variablen gesucht.

Sowohl in der Bevölkerung mit geringem wirtschaftlichen Niveau als auch mit Medien und hohen, den Eintritt junger Menschen in den formellen und informellen Arbeitsmarkt, ihre Studien- und Professionalisierungsniveaus sowie die Art der Arbeit, zu der sie Zugang haben.