Geschichtete Stichprobe Was ist, Typen, Vor- und Nachteile, Arten, Vor- und Nachteile

Er Geschichtete Stichprobe, o Stratifizierung, es handelt sich um eine Stichprobenmethode, die die Aufteilung einer Bevölkerung in kleinere Untergruppen impliziert, die als Schicht bezeichnet werden. Diese Schichten werden wiederum basierend auf den Attributen oder gemeinsamen Merkmalen der Mitglieder wie Einkommen oder Bildungsebene gebildet.

Es wird verwendet, um die Unterschiede zwischen Gruppen einer Bevölkerung hervorzuheben, im Gegensatz zu einer einfachen Probenahme, die alle Mitglieder einer Bevölkerung als gleich behandelt, mit der gleichen Wahrscheinlichkeit einer Stichprobe.

Quelle: Needpix.com

Ziel ist es, die Genauigkeit der Probe durch Reduzierung des Stichprobenfehlers zu verbessern. Es kann einen gewichteten Mittelwert mit weniger Variabilität erzeugen als der arithmetische Mittelwert einer einfachen Probe der Bevölkerung.

Stratifizierung ist das Fragmentieren vor der Probenahme der Mitglieder einer Bevölkerung in homogener Untergruppe. Durch die Schicht wird eine Bevölkerungsverteilung definiert.

Das heißt, es muss kollektiv erschöpfend und gegenseitig ausschließend sein, daher muss jedem Element der Bevölkerung eine einzige Schicht zugeordnet werden. Dann wird systematische oder einfache Abtastungen in jeder Schicht angewendet.

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Wichtige Überlegungen

Es ist wichtig zu beachten, dass Schichten nicht nebeneinander stehen sollten. Überlagerte Untergruppen geben einigen Menschen mehr Möglichkeiten, als Subjekte ausgewählt zu werden. Dies behindert den Begriff der geschichteten Probenahme als Stichprobenprototyp völlig.

Es ist ebenso wichtig, dass der Forscher eine einfache Probenahme innerhalb der verschiedenen Schichten verwenden sollte.

Die häufigsten Schichten, die bei geschichteten Stichproben verwendet werden, sind Alter, Geschlecht, sozioökonomisches Niveau, Religion, Nationalität und Bildungsstufe.

Was ist geschichtete Probenahme?

Beim Abschluss der Analyse in einer Gruppe von Unternehmen mit ähnlichen Merkmalen kann ein Forscher feststellen, dass die Bevölkerungsgröße zu groß ist, um diese Forschung abzuschließen.

Um Zeit und Geld zu sparen, können Sie eine praktikablere Perspektive einnehmen, indem Sie eine kleine Bevölkerungsgruppe auswählen. Diese kleine Gruppe wird als Stichprobengröße bezeichnet, bei der es sich um eine Untergruppe der Bevölkerung handelt, mit der die gesamte Bevölkerung repräsentiert wird.

Sie können eine Stichprobe einer Population auf verschiedene Weise auswählen, von denen eine mit der geschichteten Stichprobe besteht. Dies bedeutet, dass die Gesamtbevölkerung in homogene Gruppen, die als Schichten bezeichnet werden. Dann werden zufällige Proben jeder Schicht ausgewählt.

Prozess zur Durchführung einer geschichteten Probenahme

- Teilen Sie die Bevölkerung in kleinere Untergruppen oder Schichten gemäß den von den Mitgliedern geteilten Attributen und Merkmalen ein.

- Nehmen Sie eine Zufallsprobe jeder Schicht in einer Zahl, die proportional zur Größe der Schicht ist.

- Gruppieren Sie die Untergruppe von Schichten, um eine Zufallsstichprobe zu bilden.

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- Führen Sie die Analyse durch.

Betrachten Sie beispielsweise einen Forscher, der die Anzahl der Verwaltungsstudenten wissen möchte, die innerhalb von drei Monaten nach ihrem Abschluss im Jahr 2018 ein Stellenangebot erhalten haben. Sie werden bald feststellen, dass es fast 200 gab.000 Absolventen in diesem Jahr Absolventen.

Ich konnte mich entscheiden, einfach eine zufällige Stichprobe von 5 zu nehmen.000 Absolventen und führen die Umfrage durch. Besser noch, könnte die Bevölkerung in Schichten einteilen und eine zufällige Stichprobe auf diese Schichten nehmen.

Dazu würde ich Altersgruppen schaffen, die auf Alter, Rasse, Nationalität oder Berufsgeschichte basieren.

Eine Zufallsprobe jeder Schicht würde im Verhältnis zur Größe der Schicht in Bezug auf die Gesamtbevölkerung entnommen werden. Diese Untergruppe würde zu einer Probe gruppiert.

Leute

Proportional geschichtete Probenahme

In dieser Art ist die Stichprobengröße für jede Schicht proportional zur Größe der Bevölkerung der Bevölkerung im Vergleich zur Gesamtbevölkerung. Dies bedeutet, dass jede Schicht den gleichen Probenahmeanteil aufweist.

Wenn ein Merkmal von Individuen ausgewählt wird, um die Schichten zu definieren, sind die resultierenden Untergruppen häufig von verschiedenen Größen.

Zum Beispiel möchten wir den Prozentsatz der mexikanischen Bevölkerung untersuchen, die rauchen. Drei Schichten werden definiert:

- Unter 20 Jahren.

- Zwischen 20 und 44.

- Größer als 44.

Wenn die Bevölkerung von Mexiko in diese drei Schichten unterteilt ist, wird nicht erwartet, dass die drei Gruppen die gleiche Größe haben. Tatsächlich bestätigen reale Daten dies:

- Die Stratum 1: 42.4 Millionen (41.0%).

- Stratum 2: 37.6 Millionen (36.3%).

- Stratum 3: 23.5 Millionen (22.7%).

Wenn eine proportionale geschichtete Probenahme verwendet wird, sollte die Probe aus Schichten bestehen, die die gleichen Anteile wie die Population beibehalten. Wenn Sie ein Beispiel von 1 erstellen möchten.000 Individuen, Proben müssen die folgenden Größen haben:

Es ist dem Sammeln einer kleineren Bevölkerung sehr ähnlich, die durch die relativen Anteile der Schichten innerhalb der Bevölkerung bestimmt wird.

Einheitliche, geschichtete Probenahme

In diesem Typ wird alle definierten Schichten die gleiche Stichprobengröße zugeordnet, unabhängig vom Gewicht dieser Schichten innerhalb der Bevölkerung.

Eine einheitliche geschichtete Probenahme, die das vorherige Beispiel entnimmt, würde die folgende Probe für jede Schicht erzeugen:

Diese Methode begünstigt Schichten, die in der Bevölkerung weniger Gewicht haben, indem sie ihnen die gleiche Bedeutung wie die relevantesten Schichten gewähren.

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Dies verringert die globale Wirksamkeit der Stichprobe, ermöglicht jedoch die individuellen Eigenschaften jeder Schicht präziserer.

Wenn Sie im Beispiel eine spezifische Aussage zur Population von Stratum 3 (über 44) abgeben möchten, können Stichprobenfehler unter Verwendung einer Stichprobe von 333 Einheiten anstelle einer Stichprobe von 227 Einheiten reduziert werden, wie aus der proportionalen Schichtabtastung erhalten wird.

Vorteile und Nachteile

Geschichtete Probenahme eignet sich gut für Populationen mit einer Vielzahl von Attributen, aber ansonsten ist es nicht wirksam, wenn Untergruppen nicht gebildet werden können.

- Vorteile

Sammeln Sie wichtige Funktionen

Der Hauptvorteil der geschichteten Probenahme besteht darin, dass die Schlüsselmerkmale der Bevölkerung in der Stichprobe sammeln.

Ähnlich wie bei einem gewichteten Durchschnitt erzeugt diese Stichprobenmethode Eigenschaften in der Stichprobe, die proportional zur Gesamtpopulation sind.

Größere statistische Präzision

Die Stratifizierung liefert einen geringeren Fehler in der Schätzung als die einfache Stichprobenmethode. Je größer der Unterschied zwischen den Schichten ist, desto größer ist der Gewinn in Genauigkeit.

Es gibt eine größere statistische Genauigkeit beim Vergleich mit einfacher Stichproben. Dies liegt daran.

Kleinere Probengröße

Da diese Technik eine hohe statistische Genauigkeit aufweist, bedeutet dies auch, dass eine kleinere Stichprobengröße erforderlich ist, die viel Aufwand, Geld und Zeit der Forscher sparen kann.

- Nachteile

Leider kann diese Forschungsmethode nicht in allen Studien verwendet werden. Der Nachteil der Methode besteht darin, dass mehrere Bedingungen erfüllt werden müssen, um korrekt verwendet zu werden.

Schwierigkeiten, Schichten zu finden

Der Hauptnachteil ist, dass es schwierig sein kann, geeignete Schichten für eine Studie zu identifizieren. Darüber hinaus kann es eine Herausforderung sein, eine umfassende und endgültige Liste einer ganzen Bevölkerung zu finden.

Komplexität zu organisieren

Ein zweiter Nachteil ist, dass es komplexer ist, die Ergebnisse im Vergleich zu einfacher Stichproben zu organisieren und zu analysieren.

Die Forscher müssen jedes untersuchte Bevölkerungsmitglied identifizieren und in nur einer Unterpopulation klassifizieren. Infolgedessen ist eine geschichtete Probenahme nachteilig, wenn Forscher jedes Bevölkerungsmitglied nicht mit Vertrauen in eine Untergruppe klassifizieren können.

Nebeneinander kann ein Problem sein, wenn es Themen gibt, die in mehrere Untergruppen unterteilt sind. Wenn eine einfache Abtastung durchgeführt wird, werden diejenigen, die sich in mehreren Untergruppen befinden, ausgewählt. Das Ergebnis könnte eine falsche Darstellung oder eine ungenaue Reflexion der Bevölkerung sein.

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Beispiele wie Studenten, Absolventen, Männer und Frauen machen es einfach, da sie klar definierte Gruppen sind.

In anderen Situationen könnte es jedoch viel schwieriger sein. Sie können sich vorstellen, Merkmale wie Rasse, ethnische Herkunft oder Religion einzubeziehen. Der Klassifizierungsprozess würde schwieriger werden und geschichtete Probenahme in eine ineffektive Methode verwandeln.

Beispiel

Angenommen, ein Forschungsteam möchte die durchschnittlichen Notizen von Universitätsstudenten in den USA bestimmen.

Das Forschungsteam hat offensichtliche Schwierigkeiten beim Sammeln dieser Daten von den 21 Millionen Universitätsstudenten. Entscheidet sich daher für eine Probe der Bevölkerung mit nur 4.000 Studenten.

Das Team beobachtet die unterschiedlichen Attribute der Stichprobenteilnehmer und fragt sich, ob zwischen den durchschnittlichen Notizen und der Spezialisierung der Schüler Unterschiede bestehen.

In der Stichprobe sind 560 Studenten englische Studenten, 1.135 der Wissenschaften, 800 der Informatik, 1.090 Engineering und 415 Mathematik.

Das Team möchte eine proportionale, geschichtete Probenahme verwenden, wobei die Stichprobenschichten proportional zur Bevölkerungsstichprobe sind.

Schaffung von Schichten

Dazu untersucht das Team die Statistiken von Universitätsstudenten in den USA.UU. Und finden Sie den offiziellen Prozentsatz der spezialisierten Studenten: 12% in englischer Sprache, 28% in der Wissenschaft, 24% in Informatik, 21% im Ingenieurwesen und 15% in Mathematik.

Daher werden fünf Schichten aus dem geschichteten Stichprobenprozess erstellt. Das Team muss bestätigen, dass die Schicht der Bevölkerung proportional zur Stichprobenschicht ist. Er stellt jedoch fest, dass die Anteile nicht gleich sind.

Daher muss das Team zu einer Stichprobe von 4 4 zurückkehren.000 Schüler, diesmal jedoch zufällig 480 (12%) englische Schüler, 1.120 (28%) der Wissenschaften, 960 (24%) der Informatik, 840 (21%) Engineering und 600 (15%) Mathematik.

Damit gibt es eine geschichtete proportionale Stichprobe von Universitätsstudenten, die eine bessere Vertretung von Universitätsstudenten in den USA bietet.UU.

Forscher können eine bestimmte Schicht hervorheben und die verschiedenen Studien der US -amerikanischen Universitätsstudenten beobachten.UU. und beobachten Sie die verschiedenen Durchschnittswerte von Notizen.

Verweise

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5. Ashley Crossman (2019). Verständnis von geschichteten Proben und wie man sie herstellt. Gedanken co. Genommen von: thoughtco.com.
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