Konglomerat -Stichprobeneigenschaften und Beispiele

Er Konglomerat -Probenahme Es handelt sich um eine Art von Probenahmemethode. Es wird häufig in der Marktforschung verwendet.

Mit dieser Stichprobenmethode führt der Forscher, anstatt sofort alle Probanden der gesamten Bevölkerung auszuwählen, mehrere Schritte, um seine Bevölkerungsstichprobe zu sammeln. Erstens unterteilt der Forscher die Gesamtbevölkerung in getrennte Gruppen, die als Konglomerate bezeichnet werden. Wählen Sie dann eine einfache Zufallsstichprobe der Bevölkerungsgruppen aus. Führen Sie schließlich Ihre Analyse durch, indem Sie die Beispieldaten dieser Gruppen nehmen.

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Bei einer festen Zufallsstichprobengröße ist der erwartete Fehler niedriger, wenn die größte Anzahl von Variationen in der Bevölkerung intern in den Gruppen vorhanden ist und nicht in den Gruppen.

Ein häufiger Grund für die Verwendung von Konglomeratproben ist die Reduzierung der Kosten durch Erhöhen der Probenahmewirksamkeit. Dies unterscheidet sich von einer geschichteten Probenahme, wobei der Grund darin besteht, die Genauigkeit zu erhöhen.

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Eigenschaften

- Die Bevölkerung ist in N -Gruppen unterteilt, die als Konglomerate bezeichnet werden.

- Der Forscher wählt zufällig n -Gruppen aus, um sie in die Stichprobe aufzunehmen, wobei n kleiner als N ist.

- Jedes Element der Bevölkerung kann einem und nur einem Konglomerat zugeordnet werden.

- Idealerweise ist die Bevölkerung innerhalb eines Konglomerats so heterogen wie möglich, aber es muss Homogenität zwischen Konglomeraten geben. Jedes Konglomerat muss eine Darstellung der gesamten kleinen Bevölkerung sein.

Arten von Methoden

Um auszuwählen, welche Konglomerate in die Studie enthalten sind.

Probenahme in einer Stufe

In den Konglomeraten einer Stufe sind alle Elemente innerhalb jeder der ausgewählten Gruppen in der Probe enthalten.

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Zwei -Stufe -Probenahme

In zweier Konglomeraten wird eine Untergruppe von Elementen innerhalb der ausgewählten Gruppen zufällig ausgewählt, um in die Probe einbezogen zu werden.

Wann man es benutzt

Es sollte nur bei wirtschaftlich gerechtfertigt verwendet werden, wenn die Kostensenkung die Präzisionsverluste überschreitet. Dies tritt eher in den folgenden Situationen auf.

Es ist schwierig, teuer oder unmöglich, eine vollständige Liste von Bevölkerungselementen zu erstellen

Zum Beispiel ist es möglicherweise nicht möglich, alle Kunden aus einem Baumarkt aufzulisten.

Es wäre jedoch möglich, eine Teilmenge von Geschäften zufällig auszuwählen (Stufe 1) und dann eine zufällige Stichprobe von Kunden, die diese Geschäfte besuchen, zu befragen (Stufe 2).

Die Bevölkerung konzentriert sich auf "natürliche" Konglomerate (Städte, Schulen, Krankenhäuser usw.).

Um beispielsweise persönliche Interviews mit Operationssaal -Krankenschwestern durchzuführen, könnte es sinnvoll sein, ein Krankenhaus aus einer Krankenhäuserprobe (Stufe 1) zufällig auszuwählen und dann alle Krankenschwestern in diesem Krankenhaus zu interviewen.

Durch die Probenahme des Konglomerats konnte der Interviewer an einem einzigen Tag und in einem Krankenhaus viele Interviews durchführen.

Im Gegensatz dazu muss der Interviewer bei einer einfachen zufälligen Stichprobe den ganzen Tag damit verbringen, ein einziges Interview in einem einzigen Krankenhaus durchzuführen.

Vorteile

Es kann billiger sein als andere Stichprobenpläne, beispielsweise weniger Reisekosten und Verwaltungskosten.

Lebensfähigkeit

Diese Stichprobenmethode berücksichtigt große Populationen. Da diese Gruppen so groß sind, wäre die Implementierung einer anderen Stichprobenmethode sehr teuer.

Wirtschaft

Bei dieser Methode wird ein großes Problem bei den Ausgaben erheblich reduziert, z. B. Reisen.

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Zum Beispiel wäre es sehr teuer, die Informationen über eine Untersuchung in jedem Haus einer Stadt zu erstellen, während sie in mehreren Blöcken der Stadt billigere Informationen sein wird. In diesem Fall werden Reisen stark reduziert.

Reduzierte Variabilität

Wenn Schätzungen nach einer anderen Methode berücksichtigt werden, wird in den Ergebnissen eine verringerte Variabilität beobachtet. Dies ist möglicherweise nicht immer eine ideale Situation.

Hauptnutzen

Wenn ein Abtastrahmen mit allen Elementen nicht verfügbar ist, kann er nur zur Konglomeration der Probenahme verwendet werden.

Nachteile

Voreingenommene Proben

Wenn die als Stichprobe ausgewählte Gruppe in der Bevölkerung eine voreingenommene Meinung hat, folgt darauf, dass die gesamte Bevölkerung die gleiche Meinung hat. Dies ist möglicherweise nicht der wahre Fall.

Fehler

Sie haben einen höheren Stichprobenfehler, der im SO -genannten "Designeffekt" ausgedrückt werden kann.

Die anderen probabilistischen Methoden geben weniger Fehler als diese Methode. Aus diesem Grund wird es für Anfänger nicht empfohlen.

Beispiele

Konglomeratprobenahme wird verwendet, um hohe Mortalitäten in Fällen wie Kriegen, Hungersnöten und Naturkatastrophen abzuschätzen.

Probenahme in einer Stufe

Eine NGO möchte eine Stichprobe von Kindern an fünf nahe gelegenen Standorten einrichten, um Bildung zu erstellen.

Durch die Probenahme eines Stadiums konglomerat.

Zwei -Stufe -Probenahme

Der Eigentümer eines Unternehmens möchte die statistische Leistung seiner Pflanzen herausfinden, die in verschiedenen Teilen der USA verteilt sind.UU.

Unter Berücksichtigung der Anzahl der Anlagen, der in jeder Anlage geleisteten Arbeit und der Anzahl der Mitarbeiter pro Anlage würde die Probenahme in einer Phase viel Geld und Zeit verbrauchen.

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Daher wird beschlossen, eine zweistufige Abtastung durchzuführen. Der Besitzer erstellt Proben von Arbeitern, die zu verschiedenen Pflanzen gehören, um Konglomerate zu bilden. Dann unterteilen Sie sie in die Größe einer Anlage in den Betriebsstatus.

Es wurde eine zweistufige Konglomerat -Probenahme gebildet, bei der andere Konglomerattechniken wie einfache Zufallsstichproben angewendet wurden, um mit Berechnungen zu beginnen.

Multiple Proben

Die geografische Probenahme der Konglomerat ist eine der am häufigsten implementierten Techniken.

Jedes Konglomerat ist ein geografisches Gebiet. Da es teuer sein kann, eine Umfrage in einer geografisch verteilten Bevölkerung durchzuführen, können Sie eine größere Wirtschaft erreichen als mit einer einfachen Zufallsabtastung, wenn Sie in einem Konglomerat innerhalb eines Gebiets zu den verschiedenen Befragten gruppieren.

Um die äquivalente Genauigkeit bei den Schätzungen zu erreichen.

Zum Beispiel möchte eine Organisation eine Umfrage durchführen, um die Leistung von Smartphones in ganz Deutschland zu analysieren.

Die Bevölkerung des ganzen Landes kann in Städte (Konglomerate) unterteilt werden und auch Städte mit der höchsten Bevölkerung ausgewählt werden. Filtern Sie auch diejenigen, die mobile Geräte verwenden.

Verweise

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