Quoten -Stichprobenmethode, Vor-, Nachteile, Beispiele

Er Quotenstrichprobenerhebung Es ist eine nicht -probabilistische Möglichkeit, Daten aus einer Stichprobe zuzuweisen, die Gebühren durch Schichten zuweist. Die Gebühren müssen proportional zu dem Anteil sein, den diese Schicht in Bezug auf die Gesamtbevölkerung darstellt, und die Summe der Quoten muss der Stichprobengröße gleich sein. 

Der Forscher ist derjenige, der entscheidet, was die Gruppen oder Schichten sein werden, zum Beispiel können Sie eine Bevölkerung in Männer und Frauen teilen. Ein weiteres Beispiel für Schichten sind Altersbereiche, beispielsweise von 18 bis 25, von 26 bis 40 und ab 40, was wie folgt gekennzeichnet werden kann: jung, Erwachsene und älter.

Abbildung 1. Die Stichprobengebühren werden nach Unterschieden in der Gesamtbevölkerung segmentiert. Quelle: Pixabay.

Es ist sehr bequem zu wissen, wie viel Prozent der Gesamtbevölkerung jede Schicht darstellt. Dann wird eine Stichprobengröße ausgewählt, die statistisch signifikant ist, und Quoten proportional zum Prozentsatz jeder Schicht in Bezug auf die Gesamtpopulation werden zugeordnet. Die Summe der Gebühren pro Schicht muss gleich der Gesamtprobengröße sein.

Schließlich werden die Daten der zugewiesenen Quoten für die einzelnen Schicht entnommen, wobei die ersten Elemente ausgewählt werden, die die Kontingent vervollständigen.

Genau an diese nicht genehmigende Art, die Elemente auszuwählen, wird diese Stichprobenmethode als nicht probabilistisch angesehen.

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Schritte zur Durchführung von Quoten -Stichproben

Schritt 1

Segment der Gesamtbevölkerung in Schichten oder Gruppen mit einem gemeinsamen Merkmal. Diese Funktion wird zuvor vom statistischen Forscher entschieden, dass die Studie durchführt.

Schritt 2

Bestimmen Sie, welchen Prozentsatz in Bezug auf die Gesamtbevölkerung jede der im vorherigen Schritt ausgewählten Schichten oder Gruppen repräsentiert.

Schritt 3

Schätzen Sie eine statistisch signifikante Stichprobengröße gemäß den Kriterien und Methoden der statistischen Wissenschaft.

Schritt 4

Berechnen Sie die Anzahl der Elemente oder Quoten für jede Schicht, so dass sie proportional zu dem Prozentsatz sind, den jede von ihnen in Bezug auf die Gesamtbevölkerung und die Gesamtgröße der Stichprobe darstellt.

Schritt 5

Nehmen Sie die Daten der Elemente in jeder Schicht, bis die Quote, die jeder Schicht entspricht.

Praktischer Fall

Angenommen, Sie möchten die Zufriedenheit mit dem U -Bahn -Service in einer Stadt kennenlernen möchten. Frühere Studien zu einer Bevölkerung von 2000 Personen stellten fest, dass 50% der Benutzer sind Jugendliche Zwischen 16 und 21 Jahren sind 40% Erwachsene Zwischen 21 und 55 Jahren und nur 10% der Benutzer sind größer über 55 Jahre.

Die Nutzung der Ergebnisse dieser Studie wird nach dem Alter der Benutzer segmentiert oder geschichtet:

-Jugendliche: fünfzig%

-Erwachsene: 40%

-Größer: 10%

Da ein begrenztes Budget verfügbar ist, muss die Studie auf eine kleine Stichprobe angewendet werden, aber das ist statistisch signifikant. Eine 200 -Stichprobengröße wird ausgewählt, dh die Befragung der Zufriedenheit wird insgesamt 200 Personen angewendet.

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Es ist nun notwendig, die Kontingent oder Anzahl der Umfragen für jedes Segment oder die Schicht zu bestimmen, die proportional zur Größe der Probe und den Prozentsatz pro Schicht sein müssen. 

Schichtkontingent

Die Anzahl der Umfragen pro Schicht ist wie folgt:

Jugendliche: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 Umfragen

Erwachsene: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 Umfragen

Größer: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 Umfragen

Figur 2. Quoten in einer Stichprobe von 200 Personen gemäß dem Stratum -Alter. Quelle: f. Zapata.

Beachten Sie, dass die Summe der Gebühren der Größe der Probe entspricht, dh der Gesamtzahl der angewendeten Umfragen, die angewendet werden. Dann werden die Umfragen für jede Schicht an die Quoten übergeben.

Es ist wichtig zu beachten.

Anwendbarkeit, Vor- und Nachteile

Damit die Methode anwendbar ist, ist ein Kriterium für die Bildung der Schichten erforderlich, die vom Ziel der Studie abhängt.

Quoten -Stichproben sind ausreichend, wenn Sie die Vorlieben, Unterschiede oder Merkmale durch Sektoren kennenlernen möchten, um bestimmte Kampagnen gemäß der Stratum oder Segment zu leiten.

Seine Verwendung ist auch nützlich, wenn es aus irgendeinem Grund interessant ist, die Eigenschaften oder Interessen von Minderheitensektoren zu kennen oder wenn sie nicht aus der Studie ausgeschlossen werden möchten.

Um anwendbar zu sein, muss das Gewicht oder die Bedeutung jeder Schicht in Bezug auf die Gesamtbevölkerung bekannt sein. Es ist sehr wichtig, dass dieses Wissen zuverlässig ist, sonst werden falsche Ergebnisse erzielt.

Vorteile

-Die Studienzeiten nehmen ab, da die Stratum -Quoten normalerweise gering sind

-Vereinfacht die Datenanalyse.

-Minimiert die Kosten, da die Studie für kleine, aber gut repräsentative Stichproben der Gesamtbevölkerung gilt.

Nachteile

-Da die Schichten a priori definiert sind, ist es möglich, dass bestimmte Bevölkerungssektoren außerhalb der Studie liegen.

-Bei der Einrichtung einer begrenzten Anzahl von Schichten ist es möglich, dass das Detail in der Studie verloren geht.

-Durch die Vermeidung oder Integration als Teil eines anderen kann eine Schicht in der Studie falsche Schlussfolgerungen haben.

-Es macht es unmöglich, den maximalen Stichprobenfehler abzuschätzen.

Einfache Anwendung der Anwendung

Sie möchten eine statistische Studie über die durchführen Angststufe In einer Bevölkerung von 2000 Menschen. 

Der Forscher, der Forschungsanfälle leitet. Deshalb beschließt er, drei Altersschichten zu bilden, die wie folgt bezeichnet werden: First_ead, Second_ad Und Dritter_ad. In Bezug auf das Segment Sex Die beiden üblichen Typen sind definiert: Männlich Und Weiblich.

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Es definiert First_ead, Die zwischen 18 und 25 Jahren, Second_ad der zwischen 26 und 50 Jahren und schließlich Dritter_ad Die zwischen 50 und 80 Jahren.

Die Analyse der Daten der Gesamtbevölkerung muss: 

45% der Bevölkerung gehören zur First_ead.

40% sind in der Second_ad.

Schließlich gehören nur 15% der untersuchten Bevölkerung zum der Dritter_ad.

Unter Verwendung einer angemessenen Methodik, die hier nicht detailliert ist, wird festgestellt, dass eine Stichprobe von 300 Personen statistisch signifikant ist.

Bestimmung von Quoten nach Alter

Der nächste Schritt wird dann darin bestehen, die entsprechenden Quoten nach dem Segment zu finden Alter, was wie folgt gemacht wird:

First_eity: 300 * 45% = 300 * 45 /100 = 135

Second_ad: 300 * 40% = 300 * 40/1 = 120

Dritter_ad: 300 * 15% = 300 * 15 /100 = 45

Es wird überprüft, dass die Summe der Quoten die Gesamtgröße der Probe ergibt.

Bestimmung von Quoten nach Alter und Geschlecht

Bisher wurde das Segment nicht berücksichtigt Sex Aus der Bevölkerung wurden bereits zwei Schichten aus diesem Segment definiert: Weiblich Und Männlich. Auch hier müssen Sie die Daten der Gesamtbevölkerung analysieren, die die folgenden Informationen zeigen: 

-60% der Gesamtbevölkerung sind Geschlecht Weiblich.

-Inzwischen gehören 40% der zu untersuchenden Bevölkerung zum Sex Männlich.

Es ist wichtig zu beachten. 

Angesichts der Tatsache, dass keine weiteren Informationen verfügbar sind, wird die Annahme getroffen, dass diese Proportionen in Bezug auf Geschlecht in den 3 Schichten von gleichermaßen verteilt sind Alter Das wurden für diese Studie definiert. Mit diesen Überlegungen stellen wir jetzt die Quoten nach Alter und Geschlecht fest, was bedeutet, dass es jetzt 6 Unterzustände geben wird:

S1 = First_ad und weiblich: 135 * 60% = 135 * 60 /100 = 81

S2 = Erst und männlich: 135 * 40% = 135 * 40 /100 = 54

S3 = zweit und weiblich: 120 * 60% = 120 * 60 /100 = 72

S4 = zweiter und männlich: 120 * 40% = 120 * 40 /100 = 48

S5 = dritter _tad und weiblich: 45 * 60% = 45 * 60 /100 = 27

S6 = dritter _dad und männlich: 45 * 40% = 45 * 40 /100 = 18

Umfrageanwendung und Untersuchung der Ergebnisse

Sobald das sechs (6) Segment.

Die Umfragen werden wie folgt angewendet, 81 Umfragen werden durchgeführt und die ersten 81 Personen, die im Segment sind S1. Dann erfolgt es auf die gleiche Weise mit den verbleibenden fünf Segmenten.

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Die Studiensequenz lautet wie folgt:

-Analysieren Sie die dann diskutierten Ergebnisse der Umfrage, die die Ergebnisse an Segment analysieren.

-Vergleiche zwischen den Segmentgebern.

-Schließlich ausgefeilte Hypothesen, die die Ursachen dieser Ergebnisse erklären.

Unterschied mit geschichteter Zufallsstichprobe

In unserem Beispiel, in dem wir die Quoten -Stichprobe anwenden, ist das Erste, was er getan hat, die Gebühren festzulegen und dann die Studie durchzuführen. Natürlich sind diese Quoten nicht vollständig launisch, da sie auf früheren statistischen Informationen über die Gesamtbevölkerung basieren.

Im Falle einer früheren Informationen über die untersuchte Bevölkerung ist es vorzuziehen zufälliger Form vorzuziehen.

Eine Möglichkeit, um die Zufälligkeit sicherzustellen, wäre die Verwendung eines Zufallszahlengenerators und Umfragemänner, deren Mitarbeiterzahl mit der des Zufallsgenerators zusammenfällt.

Sobald Sie die Daten haben und das Ziel der Studie darin besteht, die Angstzustände entsprechend den Alters- und Sexschichten zu erkennen, werden die Daten entsprechend den sechs Kategorien getrennt, die wir zuvor definiert hatten. Aber ohne vorherige Gebühr festzulegen.

Aus diesem Grund ist die Methode von Geschichtete zufällige Stichprobe Es wird als probabilistische Methode angesehen. Inzwischen er Quotenstrichprobenerhebung zuvor etabliert Nr. 

Wenn die Quoten jedoch mit Informationen auf der Grundlage der Statistiken der Bevölkerung festgelegt werden, kann die Methode von gesagt werden Quotenstrichprobenerhebung Es ist ungefähr probabilistisch.

Vorgeschlagene Übung

Die folgende Übung wird vorgeschlagen:

In einem Sekundarschulpollege eine Umfrage zur Präferenz zwischen Wissenschaft oder Geisteswissenschaften. 

Angenommen, die Schule hat insgesamt 1000 Schüler, die nach dem Studienjahr auf fünf Ebenen gruppiert sind. Es ist bekannt, dass es im ersten Jahr 350 Studenten gibt, 300 im zweiten, 200 im dritten, 100 im vierten und schließlich 50 im fünften Jahr. Es ist auch bekannt, dass 55% der Schüler Jungen sind und 45% Mädchen sind.

Bestimmen Sie Schichten und Gebühren durch Stratum, um die Anzahl der Umfragen zu kennen, um das Studien- und Geschlechts -Segmentejahr anzuwenden. Angenommen zusätzlich, dass die Stichprobe 10% der Gesamtbevölkerung von Studenten ausmachen wird.

Verweise

1. Berenson, m. 1985.Statistiken für Verwaltung und Wirtschaft, Konzepte und Anwendungen. Inter -American Editorial.
2. Statistiken. Quotenstrichprobenerhebung. Erholt von: Encyclopediaeconomica.com.
3. Statistiken. Probenahme. Erholt aus: Statistik.Matte.USON.mx.
4. Erkundig. Quotenstrichprobenerhebung. Erholt von: explorierbar.com.
5. Moore, d. 2005. Grundlegende Statistiken angewendet. 2. Auflage.
6. Netquest. Probabilistische Probenahme: geschichtete Probenahme. Erholt von: Netquest.com.
7. Wikipedia. Statistische Stichprobe. Abgerufen von: in.Wikipedia.Org