Was ist das wissenschaftliche Modell? (Beispiel)

Er Wissenschaftliches Modell Es ist eine abstrakte Darstellung von Phänomenen und Prozessen, um sie zu erklären. Ein wissenschaftliches Modell ist eine visuelle Darstellung des Sonnensystems, in dem die Beziehung zwischen Planeten, Sonne und Bewegungen zu sehen ist.

Durch die Einführung von Daten im Modell ermöglicht es, das Endergebnis zu untersuchen. Um ein Modell zu machen, ist es notwendig.

Es gibt verschiedene Arten von Methoden, Techniken und Theorien zur Bildung wissenschaftlicher Modelle. Und in der Praxis hat jeder Wissenschaftszweig eine eigene Methode, um wissenschaftliche Modelle durchzuführen, obwohl er Modelle anderer Zweige umfassen kann, um seine Erklärung zu überprüfen.

Die Modellprinzipien ermöglichen die Schaffung der Modelle nach dem Wissenschaftszweig, der versuchen zu erklären. Der Weg zum Aufbau von Analysemodellen wird in der Philosophie der Wissenschaft, der allgemeinen Systemtheorie und in der wissenschaftlichen Visualisierung untersucht.

In fast allen Erklärungen zu Phänomenen kann das eine oder andere Modell angewendet werden, aber es ist erforderlich, das zu verwendende Modell anzupassen. Sie können an den 6 Schritten der wissenschaftlichen Methode interessiert sein und was sie bestehen.

Allgemeine Teile eines wissenschaftlichen Modells

Repräsentationsregeln

Für die Erstellung eines Modells sind eine Reihe von Daten und eine Organisation derselben erforderlich. Aus einem Eingabedatensatz stellt das Modell eine Ausgabedatenreihe mit dem Ergebnis der erhöhten Hypothesen bereit

Interne Struktur

Die interne Struktur jedes Modells hängt von der Art des Modells ab, den wir posieren. Normalerweise definiert es die Korrespondenz zwischen Eingang und Ausgabe.

Die Modelle können deterministisch sein, wenn jeder Eingang für die Ausgabe verantwortlich ist, oder auch nicht deterministisch, wenn unterschiedliche Ausgänge derselben Eingabe entsprechen.

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Arten von Modellen

Die Modelle unterscheiden sich durch die Form der Darstellung ihrer inneren Struktur. Und von dort aus können wir eine Klassifizierung festlegen.

Physische Modelle

Innerhalb physischer Modelle können wir zwischen theoretischen und praktischen Modellen unterscheiden. Die am häufigsten verwendeten praktischen Typen sind Modelle und Prototypen.

Sie sind eine Darstellung oder Kopie des zu studierenden Objekts oder Phänomens, mit dem sie ihr Verhalten in verschiedenen Situationen untersuchen können.

Es ist nicht notwendig, dass diese Darstellung des Phänomens in derselben Skala durchgeführt wird, sondern so konzipiert ist.

Bei theoretischen physikalischen Modellen werden sie als Modelle angesehen, wenn die interne Dynamik nicht bekannt ist.

Durch diese Modelle versucht es, das untersuchte Phänomen zu reproduzieren, aber nicht zu wissen. Es wird in allen Physikvarianten angewendet, außer in der theoretischen Physik.

Mathematische Modelle

Unter mathematischen Modellen soll Phänomene durch eine mathematische Formulierung dargestellt werden. Dieser Begriff wird auch verwendet, um geometrische Modelle im Design aufzurufen. Sie können in andere Modelle unterteilt werden.

Das deterministische Modell ist eines, bei dem davon ausgegangen wird.

Stochastische oder probabilistische Modelle sind solche, in denen das Ergebnis nicht genau ist, sondern eine Wahrscheinlichkeit. Und in denen es eine Unsicherheit gibt, ob der Modellansatz korrekt ist.

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Die numerischen Modelle hingegen sind diejenigen, die durch numerische Mengen die Anfangsbedingungen des Modells darstellen. Diese Modelle ermöglichen Modellsimulationen, indem die Anfangsdaten geändert werden, um zu wissen, wie sich das Modell verhalten würde, wenn Sie andere Daten hätten.

Im Allgemeinen können mathematische Modelle je nach Art der Eingänge, mit denen sie arbeiten, klassifiziert werden. Sie können heuristische Modelle sein, bei denen Erklärungen für die Ursache des Phänomens beobachtet werden.

Oder sie können empirische Modelle sein, bei denen Sie die Ergebnisse des Modells durch die Ausgänge überprüfen, die aus der Beobachtung erhalten werden.

Und schließlich können sie auch nach dem Ziel klassifiziert werden, das sie erreichen möchten. Sie können Simulationsmodelle sein, bei denen die Ergebnisse des beobachteten Phänomens vorhergesagt werden.

Sie können Optimierungsmodelle sein.

Schließlich können sie Kontrollmodelle sein, bei denen sie versuchen, die Variablen zu steuern, um das erhaltene Ergebnis zu steuern und bei Bedarf zu ändern.

Grafikmodelle

Durch grafische Ressourcen wird eine Datenrepräsentation gemacht. Diese Modelle sind normalerweise Linien oder Vektoren. Diese Modelle ermöglichen die Vision des durch Tabellen und Grafik dargestellten Phänomens.

Analoges Modell

Es ist die materielle Darstellung eines Objekts oder eines Prozesses. Es wird verwendet, um bestimmte Hypothesen zu validieren, die sonst unmöglich zu kontrastieren wären. Dieses Modell ist erfolgreich, wenn es möglich ist, das gleiche Phänomen zu verursachen, das wir beobachten, in seinem Analogon

Konzeptionelle Modelle

Sie sind Karten abstrakter Konzepte, die die Phänomene darstellen, die untersucht werden können, einschließlich Annahmen, die es ermöglichen, das Ergebnis des Modells zu sehen, und sich darauf anpassen können.

Sie haben ein hohes Maß an Abstraktion, um das Modell zu erklären. Sie sind die wissenschaftlichen Modelle, in denen die konzeptionelle Darstellung der Prozesse es gelingt, das Phänomen zu erklären, um zu beobachten.

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Darstellung von Modellen

Des konzeptionellen Typs

Die Modellfaktoren werden durch eine Organisation qualitativer Beschreibungen der Variablen gemessen, um innerhalb des Modells zu untersuchen.

Des mathematischen Typs

Durch eine mathematische Formulierung werden Repräsentationsmodelle etabliert. Es ist nicht notwendig, dass sie Zahlen sind, aber diese mathematische Darstellung kann algebraische oder mathematische Grafiken sein

Physischer Typ

Wenn Prototypen oder Modelle festgestellt werden, um das Phänomen zu reproduzieren, um zu untersuchen. Im Allgemeinen werden sie verwendet, um die erforderliche Skala für die Reproduktion des Phänomens zu verringern, das versucht wird, zu studieren.

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