Was ist die relative Frequenz und wie berechnet sie??

Was ist die relative Frequenz und wie berechnet sie??

Die statistische Häufigkeit bezieht sich auf die Wiederholung eines Ereignisses oder Ereignisses, während die relative Frequenz Es bezieht sich auf den Vergleich; Das heißt, über die relative Häufigkeit zu sprechen, bedeutet, festzustellen, wie viel ein Ereignis in Bezug auf die gesamten möglichen Ereignisse wiederholt wird.

Zum Beispiel die Anzahl der Kinder eines bestimmten Alters in Bezug auf die Gesamtzahl der Kinder einer Schule oder wie viele Sportfahrzeuge unter allen Fahrzeugen auf einem Parkplatz sind.

Im Kontext des Datenmanagements ist es manchmal zweckmäßig, sie nach einigen Merkmalen zu klassifizieren. Beispielsweise können Daten zur Volkszählungszählungen nach Altersgruppen, Einkommensniveau, Bildungsniveau usw. gruppiert werden.

Diese Gruppen werden als Klassen bezeichnet, und die Anzahl der Elemente, die jeder Klasse entsprechen, wird als Klassenfrequenz oder Absolut bezeichnet. Wenn die Frequenz zwischen der Gesamtzahl der Daten unterteilt ist, wird das Aliquot erhalten.

Das Aliquot stellt diese Klasse in Bezug auf die Gesamtsumme dar und wird als relative Frequenz bezeichnet, die als Betrag zwischen Null und einem oder einem oder mehreren Prozentpunkt ausgedrückt wird und als Prozentsatz der Gesamtsumme ausgedrückt wird.

Wenn Sie beispielsweise 20 7 -jährige Kinder im Hof ​​einer Schule haben, in der es 100 Kinder gibt; Die relative Frequenz wäre 20/100 = 0.2 oder 20%.

Frequenztabellen

Die relative Frequenz ist eines der Elemente, die eine Frequenzverteilungstabelle darstellen. Diese Tabellen präsentieren die Informationen, die in einer von den Klassen geordneten Datengruppe in Bezug auf ein bestimmtes Merkmal angeordnet sind.

Für seine Konstruktion muss die Anzahl der Klassen definiert werden, die Grenzen dieser (die klar und ausschließlich sein müssen), der repräsentative Wert der Klasse und die Frequenzen.

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Variationsamplitude: Der Unterschied zwischen den älteren und den geringsten Zahlen.

Anzahl der Klassen: Anzahl der Klassen, unter denen wir die Zahlen verteilen werden. Es ist normalerweise zwischen 5 und 20.

Klassenintervall: Wertintervall, die eine Klasse definieren. Seine Enden werden als untere und obere Grenzen bezeichnet.

Klassenmarke (Xi): Mittelpunkt des Klassenintervalls oder des repräsentativen Wertes der Klasse. Theoretisch wird angenommen, dass alle Werte in einer Klasse mit dieser Zahl übereinstimmen.

Relative Frequenzberechnung

Wir werden als Beispiel eine Frequenzverteilungstabelle erstellen, und damit veranschaulichen wir, wie die relative Frequenz berechnet wird.

Wir werden von Canavos, 1998, der folgenden Fallstudie abnehmen:

Sie möchten das wöchentliche Gehalt der Mitarbeiter des P & R -Unternehmens wissen, das in u ausgedrückt wird.S. $. Dazu wird eine repräsentative Stichprobe von 65 Mitarbeitern ausgewählt.

The following results are obtained: 251 252.5 314.1 263 305 319.5 265 267.8 304 306.35 262 250 308 302.75 256 258 267 277.55 281.35 255.5 253 259 263 266.75 278 295 296 299.5 263.5 261 260.25 277 272.5 286 295 279 272.25 286.3 279 296.25 271 272 279 275 277 279 276,75 281 287 286,5 294.25 285 288 296 283.25 281,5 293 284 282 292 299 283

1.- Bestellen wir sie in aufsteigender Reihenfolge

2.- Um die Frequenztabelle zu erstellen, müssen wir definieren: Amplitude der Variation, Anzahl der Klassen und Klassenintervall

Die Anzahl der Klassen wird ausgewählt und denken, dass es sich um nur wenige Klassen und in den Teilern der Amplitude der Variation handelt, die fast 70 beträgt.

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7 Klassen sind eine komfortable Anzahl von Klassen, die verwaltet werden sollen, und die Klassenintervalle bleiben bei 10, was eine ideale Zahl für die Arbeit mit gruppierten Daten darstellt.

3.- Wir erstellen eine Sechsspalten -Tabelle

- Klassenintervall (IC), das die Klasse (Klassenintervall) darstellt, in diesem Fall die unteren und oberen Grenzen der in der Klasse enthaltenen Gehälter.

- Klassenzentrum (XI), das den durchschnittlichen Klassenwert der Klasse darstellt.

- Absolute Frequenz (FI), die die absolute Frequenz darstellt, in diesem Fall die Anzahl der zur Klasse gehörenden Löhne.

- Die relative Frequenz (HI) ist der Quotient zwischen der absoluten Frequenz (FI) und der Gesamtzahl der Daten (n), die in Prozentsatz ausgedrückt werden.

- Die akkumulierte absolute Frequenz (FI) gibt an, wie viele Elemente der Datenliste kleiner oder gleich der Obergrenze einer bestimmten Klasse sind. Es ist die Summe der absoluten Frequenzen von der ersten Klasse bis zur gewählten Klasse.

- Die akkumulierte relative Frequenz (HI) ist der Quotient zwischen der akkumulierten absoluten Frequenz (FI) und der Gesamtzahl der Daten (n), die in Prozentsatz ausgedrückt wird.

Der Tisch bleibt:

Es ist zu beachten, dass die relative Frequenz absolut oder akkumuliert werden kann, und das ist, dass das Konzept der relativen Frequenz uns in einen Vergleichskontext mit einer Gesamtsumme versetzt. Jeder Betrag kann durch diese Art von Indizes berechnet werden.

Wenn wir beispielsweise über den Prozentsatz der in einem bestimmten Test oder einer bestimmten Prüfung genehmigten Studenten sprechen, ist dieser Prozentsatz der Anteil der gesamten Studenten, die den Test oder die Prüfung genehmigt haben. Das heißt, es ist ein Betrag, der mit der Gesamtzahl der Studenten zusammenhängt.

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Bibliographie konsultiert

  1. Canavos, g. 1988. Wahrscheinlichkeit und Statistik. Anwendungen und Methoden. McGraw-Hill/Interamerikaner aus Mexiko s. ZU. von c. V. Mexiko. 667 p.
  2. Freund, r. und Wilson, w. 2003. Statistische Methoden. Zweite Ed. Akademische Presse. Ein Abdruck von Elsevier Science. San Diego. VERWENDET. 694 p.
  3. Sokal, r. und Rohlf, f. 1979. Biometrie. Statistische Prinzipien und Methoden in der biologischen Forschung. H. Blume Editionen. Mexiko. 832 p.
  4. Spiegel, m. 1991. Statistiken. Zweite Ed. McGraw-Hill/Interamerikaner aus Spanien S. ZU. Madrid. 572 p.
  5. Walpole, r., Myers, r., Myers, s. und ihr, Ka. 2007. Wahrscheinlichkeit und Statistik für Ingenieure und Wissenschaftler. Achtel ed. Pearson Education International Prentice Hall. New Jersey. VERWENDET. 823 p.