Fünfte Generation von Computern

Was ist die fünfte Generation von Computern?

Der fünfte Generation von Computern Es bezieht sich auf den Einsatz der Technologie, die mit künstlicher Intelligenz verbunden ist und sich auf die Ultra -scale -Integrationstechnologie stützt, mit der Sie unzählige Module in einen einzigen Chip platzieren können.

Diese Generation basiert auf den technologischen Fortschritten, die in früheren Computergenerationen erzielt wurden. Daher soll es eine neue industrielle Revolution führen.

Apple -Set. Quelle: Flickr.Com Renato Mitra Attribution-Sharealike 2.0 Generikum (CC BY-SA 2.0)

Diese Computer verwenden optische Fasertechnologie, um Expertensysteme, künstliche Intelligenz, Robotik usw. zu behandeln. Sie haben ziemlich hohe Verarbeitungsgeschwindigkeiten und sind viel zuverlässiger.

Seine Implementierung soll die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen verbessern.

Wissenschaftler arbeiten ständig daran, die Computerverarbeitungsleistung weiter zu erhöhen. Sie versuchen, einen Computer mit einem echten intellektuellen Koeffizienten mit Hilfe der Programmierung und fortschrittlichen Technologien zu erstellen.

Einige dieser fortschrittlichen Technologien der fünften Generation umfassen künstliche Intelligenz, Quantencomputer, Nanotechnologie, parallele Verarbeitung usw.

Herkunft und Geschichte der fünften Generation

Japanisches Projekt

Als Japan 1981 die Welt über ihre Pläne für die fünfte Computergeneration informierte, kündigte die japanische Regierung an, ein erstes Kapital von etwa 450 Millionen US -Dollar auszugeben.

Ziel war es, intelligente Computer zu entwickeln, die mit Menschen in der natürlichen Sprache sprechen und Bilder erkennen konnten.

Es sollte neben der Erstellung künstlicher Intelligenzbetriebssysteme neben der Erstellung künstlicher Intelligenz -Betriebssysteme auch Programmierprobleme aktualisiert werden.

Dieses Projekt war die erste integrale Anstrengung, um die Fortschritte bei künstlicher Intelligenz zu konsolidieren und ihn in eine neue Generation sehr leistungsstarker Computer zu integrieren, um den gewöhnlichen Menschen in seinem täglichen Leben zu verwenden.

Westreaktion

Diese japanische Initiative schockierte einen Lethargen West und stellte fest, dass die Computertechnologie ein neues Kriterium erreicht hatte.

Diese unerwartete Ankündigung und eine unerwartete Quelle gaben der Forschung in der künstlichen Intelligenz einen Status zu, der im Westen noch nicht anerkannt wurde.

Als Reaktion darauf gründete eine Gruppe von US -Unternehmen die Computer- und Mikroelektronik -Technologie -Unternehmen, ein Konsortium, das in der Forschung zusammenarbeitet.

Gegenwärtig

Viele Projekte für künstliche Intelligenz werden implementiert. Zu den Pionieren gehören Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook und Tesla.

Erste Implementierungen sind in intelligenten inländischen Geräten zu sehen, die auf die Automatisierung und Integration verschiedener Heimaktivitäten abzielen, oder in fahrerlosen Autos, die auf Straßen gesichtet werden.

Die Verbreitung von Computergeräten mit der Möglichkeit des Selbstlarnens mit einer normalen Interaktion, die auf einer erworbenen Erfahrung und in der Umwelt basiert.

Eigenschaften der fünften Generation von Computern

Bis dahin wurden Computergenerationen nur durch Hardware klassifiziert, aber Technologie der fünften Generation umfasst auch Software.

Viele Merkmale in der CPU von Computern der dritten und vierten Generation wurden Teil der Mikroprozessorarchitektur in der fünften Generation.

Hohe Komplexität

Computer der fünften Generation sind durch hochkomplexe Computer gekennzeichnet, bei denen Benutzerprogrammierkenntnisse nicht erforderlich sind. Sie lösen sehr komplexe Probleme und helfen bei der Entscheidungsfindung.

Kann Ihnen dienen: Schwere Maschinen

Ziel ist es, hochkomplexe Probleme zu lösen, die eine große Intelligenz und Erfahrung erfordern, wenn sie von Menschen gelöst werden.

Künstliche Intelligenz

Diese Computer haben eine hohe Leistung, zusätzlich zu einer großen Speicher- und Speicherkapazität.

Das Ziel der Informatik der fünften Generation ist es, Mechanismen zu entwickeln, die auf natürliche Sprache reagieren und lernen und organisieren können.

Diese Computer können mit Menschen sprechen und nicht nur die Sinne und die menschliche Intelligenz nachahmen können.

Der Computer hat künstliche Intelligenz und kann Bilder und Grafiken erkennen. Sie haben eine Spracherkennungsfunktion. Um Programme zu entwickeln, kann natürliche Sprache verwendet werden.

Hohe Technologie

Diese Maschinen enthalten die VLSI -Technologie (Integration in eine sehr große Größe) und die Integration in die Ultra Large Skala (ULEI).

Die Verwendung paralleler Verarbeitung und Supraleiter trägt dazu bei, künstliche Intelligenz zu realisieren. Die Arbeit mit Computern dieser Generation ist schnell und Sie können auch mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen. Sie haben ein Multiprozessorsystem für die parallele Verarbeitung.

Die Betriebsgeschwindigkeit betrifft die Lippen (logische Schlussfolgerungen pro Sekunde). Schaltkreise verwenden Glasfaser -Optik. Quanten-, Molekular- und Nanotechnologie -Computing werden vollständig verwendet.

Hardware der fünften Generation

Barcelona -Mikroprozessor.-AMD K10 Quelle: Von Kyro beschnitten, Original von Junesy [CC BY-SA 3.0 (https: // creativecommons.Org/lizenzen/by-sa/3.0)] über Wikimedia Commons)

Diese Generation wurde durch das Erscheinen einer großflächigen Ultra -Skale -Integration (ULSI) beeinflusst, die die Kondensation von Tausenden von Mikroprozessoren in einem einzelnen Mikroprozessor ist.

Darüber hinaus wurde es durch das Auftreten von Mikroprozessoren und Halbleitern gekennzeichnet.

Unternehmen, die Mikroprozessoren produzieren, sind Intel, Motorola, Zilog und andere. Auf dem Markt sehen Sie das Vorhandensein von Intel -Mikroprozessoren mit den Modellen 80486 und Pentium.

Die fünfte Computergeneration verwendet auch Bio-Chips und Gallium Arseniuro als Speichergeräte.

Parallelverarbeitung

Als sich die Geschwindigkeit der CPU -Taktgeschwindigkeiten im Bereich von 3 bis 5 GHz bewegten, wurde es wichtiger, andere Probleme wie die CPU -Energieabteilung zu lösen.

Die Fähigkeit der Branche, mehr und schnellere CPU -Systeme zu produzieren.

Zu Beginn des 21. Jahrhunderts begannen sich viele Formen des parallelen Computer.

Gemeinsame Verbrauchsmaschinen und Spielekonsolen haben parallele Prozessoren wie Intel Core und AMD K10.

Grafikkartenunternehmen wie NVIDIA und AMD begannen, große parallele Systeme wie CUDA und OpenCL einzuführen.

Diese Computer verwenden parallele Verarbeitung, wobei die Anweisungen parallel ausgeführt werden. Die parallele Verarbeitung ist viel schneller als die serielle Verarbeitung.

In der seriellen Verarbeitung wird jede Aufgabe hinter einer anderen durchgeführt. Andererseits werden gleichzeitig mehrere Aufgaben ausgeführt.

Software der fünften Generation

Die fünfte Generation hat es Computern ermöglicht, die meisten Probleme allein zu lösen. Hat große Fortschritte in der Software erzielt, von künstlicher Intelligenz bis hin zu objektorientierten Programmierungen.

Das Hauptziel war es, Geräte zu entwickeln, die auf die normale Sprache reagieren können, die Menschen verwenden. Sie verwenden sehr hohe Sprachen wie C ++ und Java.

Kann Ihnen dienen: Technologie

Künstliche Intelligenz

Dieser Bereich der Computerverhandlungen mit dem Computer, der die Arbeit durch Menschen ausführt, die von Menschen erfolgreich durchgeführt wurden, würde Intelligenz erfordern.

Die ersten Bemühungen haben versucht, Systeme zu implementieren, die in einer Vielzahl von Aufgaben arbeiten können, sowie spezielle Systeme, die eine einzige Art von Aufgabe sehr gut ausführen.

Expertensysteme

Diese Systeme versuchen, einen Wettbewerb zu haben, der mit dem eines Experten in einem sehr gut definierten Aktivitätsbereich vergleichbar ist.

Expertensysteme bieten zahlreiche Vorteile und deshalb werden sie in einer Vielzahl von Anwendungen im wirklichen Leben eingesetzt.

Diese Systeme können in Situationen, in denen Kenntnisse und Fähigkeiten erforderlich sind, sehr gut funktionieren, die eine Person nur durch Schulungen erwerben kann.

Lisp und Prology

John McCarthy schuf Lisp -Programmiersprache. Er hatte einen großen Wert für die Computertechnologie, insbesondere für die künstliche Intelligenz. Künstliche Intelligenzforscher in den USA.UU. Sie machten ihren Standard lispelnd.

Andererseits wurde in Europa eine neue Computersprache namens Prolog entwickelt, die eleganter als Lisp war und Potenzial für künstliche Intelligenz hatte.

Das japanische Projekt wurde ausgewählt, um Prolog als Sprache zu verwenden, um künstliche Intelligenz anstelle von LISP -basierten Programmen zu programmieren.

Erfindungen und ihre Autoren

Erstes Smartphone erfunden von IBM, Simon.

Viele Technologien, die Teil der fünften Generation sind.

Der basierte Computer für künstliche Intelligenz begann mit der Erfindung des ersten von IBM erfundenen Smartphones namens Simon.

Parallelverarbeitung

Man könnte sagen, dass die fünfte Generation von Computern von James Maddox erstellt wurde, der das parallele Computersystem erfunden hat.

Durch die Verwendung großer Ultra -Integrationstechnologien wurden Chips mit Millionen von Komponenten erreicht.

Cortana Microsoft

Er ist der persönliche Assistent für Windows 10 und Windows Phone 8.1, das hilft den Benutzern bei Fragen, Programmiertermine und Finden von Zielen.

Es ist in mehreren Sprachen erhältlich. Weitere Beispiele für virtuelle Teilnehmer sind Siri von Apple auf dem iPhone, Google Now für Android und Braine.

Web-Suche

Etwas, das für die meisten Menschen üblich ist, sind Suchmaschinen wie Google und Bing, die künstliche Intelligenz verwenden, um die Suche zu verarbeiten.

Um diese Suchanfragen durchzuführen, müssen Sie sich kontinuierlich verbessern und auf die Anforderungen der Benutzer auf schnellste und genaueste Weise reagieren.

Google seit 2015 hat seinen Algorithmus mit RankBrain verbessert, wodurch automatisches Lernen angewendet wird, um festzustellen, welche Ergebnisse mehr Interesse an einer bestimmten Suche haben werden.

Andererseits hat Bing 2017 die intelligente Suche gestartet, die viel mehr Informationen berücksichtigt und Antworten schneller bietet, um einfach mit der Suchmaschine interagieren zu können.

Bildersuche

Eine weitere interessante Anwendung, die aktuelle Suchmaschinen haben, ist die Bereitschaft, Bilder zu durchsuchen.

Wenn Sie ein Foto machen, können Sie ein Produkt identifizieren, wo Sie es kaufen oder auch Personen und Orte identifizieren können.

Computer der fünften Generation

IBM Deep Blue. Quelle: James der Fotograf [CC BY-SA 3.0 (https: // creativecommons.Org/lizenzen/by-sa/2.0)] über Wikimedia Commons)

IBM Deep Blue

Dieser Computer war in der Lage, den Weltschachmeister 1997 zu besiegen, nachdem er eine Reihe von Spielen gemacht hatte, deren Endergebnis zwei Triumphe für den Computer und eine für den Menschen zusätzlich zu drei Unentschieden waren. Es war die klassische Handlung des Menschen gegen die Maschine.

Kann Ihnen dienen: Zylinder: Definition, Prozess und Typen

Hinter dem Triumph befand sich eine wichtige Computertechnologie, die die Fähigkeit von Computern stimulierte, auch die erforderlichen Berechnungen zur Entdeckung neuer Medikamente, zur Verarbeitung hoher Datenbanken und die erforderlichen Massen- und komplexen Berechnungen in vielen wissenschaftlichen Bereichen durchzuführen.

Es hatte insgesamt 32 Prozessoren mit paralleler Verarbeitung, die in seinem historischen Sieg 200 Millionen Schachbewegungen pro Sekunde analysieren konnten.

IBM Watson

Ein Beispiel für künstliche Intelligenz auf Computern ist IBMs Watson von IBM. Er trat 2010 als Kandidat in der amerikanischen Fernsehsendung "Jeopardy" auf und besiegte zwei Champions dieser Fernsehsendung.

Watson besteht aus zahlreichen Hochleistungsverarbeitern, die parallel in einer immensen autonomen Datenbank ohne Internetverbindung arbeiten.

Die einzige Anstiftung, die diesen Computer erschreckt. Die einzige Aktion, die Watson durchführen kann, ist zu sprechen oder Ihre Antwort zu drucken.

Die überraschende Watson -Leistung im Fragespiel erfordert zusätzlich zu einer tiefen Analyse natürliche Sprachverarbeitung, automatisches Lernen, Wissensbedenken sowie eine tiefe Analyse.

Watson hat gezeigt, dass eine vollständige und neue Generation für die Interaktion von Menschen mit Maschinen möglich sein wird.

Vorteile und Nachteile

Vorteile

- Sind die schnellsten und schnellsten Computer bis heute. Sie führen in einer Minute viele Anweisungen durch.

- Sie sind vielseitig für die Kommunikation und den Austausch von Ressourcen.

- Sie können eine große Anzahl von Anwendungen gleichzeitig und auch bei sehr hoher Geschwindigkeit ausführen. Sie haben einen großen Fortschritt in der parallelen Verarbeitung.

- Sie sind im Vergleich zu früheren Generationen zuverlässiger.

- Diese Computer sind in verschiedenen Größen erhältlich. Sie können viel kleiner sein.

- Sind in einzigartigen Funktionen erhältlich.

- Diese Computer sind leicht verfügbar.

- Sie sind einfach zu bedienen.

- Sie haben die Komplexität der realen Probleme reduziert. Sie haben das Leben der Menschen verändert.

- Es ist nicht schwieriger, lange Berechnungen in Nanosekunden zu lösen.

- Sie werden in allen Lebensbereichen eingesetzt.

- Sie sind nützlich, um die Arbeit von Stunden in Stunden in allen Lebensbereichen zu erledigen.

- Diese Computer bieten einfachere Schnittstellen, die mit Multimedia verwendet werden können.

- Sie haben künstliche Intelligenz entwickelt.

Nachteile

- Erfordern die Verwendung von Sprachen mit niedrigem Level.

- Sie haben anspruchsvollere und komplexere Werkzeuge.

- Sie können menschliche Köpfe gelangweilt machen.

- Sie können Menschen dazu bringen, faul zu werden. Sie haben viele menschliche Werke ersetzt.

- Sie besiegen den Menschen immer in vielen Spielen beim Spielen.

- Sie können dafür verantwortlich sein, dass menschliches Gehirn verurteilt und vergessen wird.

- Sie sind sehr teuer.

Verweise

1. Benjamin Mussu (2018). Die Generationen von Computern seit 1940 zu präsentieren. Kenyaplex. Entnommen aus: Kenyaplex.com.
2. Prerana Jain (2018). Generationen von Computern. Hilfe einbeziehen. Ausgenommen von: IncludeHelp.com.
3. Kulabs (2019). Generierung von Computer und deren Funktionen. Entnommen aus: Kullabs.com.
4. Byte-Notes (2019). Fünf Generationen von Computern. Entnommen aus: Byte-Notes.com.
5. Alfred Amuno (2019). Computergeschichte: Klassifizierung von Computern Generationen. Turbo Zukunft. Entnommen aus: TurboFuture.com.Genommen von:
6. Stephen Noe (2019). 5 Computergeneration. Stella Maris College. Entnommen aus: Stelalamariscolge.Org.
7. AM7S (2019). Fünfte Computergeneration. Genommen von: Am7s.com.Wikiwand (2019). Computer der fünften Generation. Entnommen aus: Wikiwand.com.