Statistikzweige

Verschiedene statistische Informationen. Mit Lizenz

Der Statistikzweige Es handelt sich um Disziplinen, in denen Statistiken zur Analyse von Daten aus verschiedenen Perspektiven wie deskriptiven, inferentiellen oder mathematischen Statistiken analysiert werden.

Erinnern Sie sich daran, dass Statistiken ein Zweig der Mathematik sind, zu dem die Sammlung, Analyse, Interpretation, Präsentation und Organisation von Daten (set qualitative oder quantitative Variablenwerte entspricht).

Diese Disziplin versucht, die Beziehungen und Abhängigkeiten eines Phänomens (physisch oder natürlich) zu erklären. Statistik ist eine transversale Wissenschaft, dh für eine Vielzahl von Disziplinen, die von Physik bis hin zu Sozialwissenschaften, Gesundheitswissenschaften oder Qualitätskontrolle reichen.

Darüber hinaus hat es einen großen Wert in den Bereichen Wirtschaft oder staatliche Aktivitäten, bei denen die Studie der erhaltenen Daten die Entscheidungsfindung oder Verallgemeinerungen ermöglicht.

Hauptzweige der Statistik

Die Statistiken sind in zwei große Bereiche unterteilt: beschreibende Statistiken und Inferenzstatistiken, die angewandte Statistiken enthalten.

Zusätzlich zu diesen beiden Bereichen gibt es mathematische Statistiken, die die theoretische Grundlage der Statistik umfasst.

1. Beschreibende Statistik

Der Beschreibende Statistik Es ist der Zweig der Statistik, der quantitativ (messbare) Merkmale einer Informationssammlung beschreibt oder zusammenfasst.

Das heißt, die deskriptiven Statistiken sind für die Zusammenfassung einer statistischen Stichprobe (Datensatz aus einer Population) verantwortlich, anstatt etwas über die Population zu lernen, die die Stichprobe darstellt.

Einige der in beschreibenden Statistiken üblicherweise verwendeten Maßnahmen zur Beschreibung eines Datensatzes sind zentrale Tendenzmessungen und Variabilitäts- oder Dispersionsmaße.

In Bezug auf zentrale Tendenzmaßnahmen werden Maßnahmen wie Durchschnitt, Median und Mode verwendet. Während bei Variabilitätsmaßnahmen, Varianz, Curtosis usw.

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Beschreibende Statistiken sind normalerweise der erste Teil, der in einer statistischen Analyse durchgeführt wird. Die Ergebnisse dieser Studien werden normalerweise von Grafiken begleitet und stellen die Grundlage für nahezu alle quantitativen (messbaren) Daten dar.

Ein Beispiel für beschreibende Statistiken könnte darin bestehen, eine Zahl zu berücksichtigen, um zusammenzufassen, wie gut ein Baseball -Teig funktioniert.

Somit wird die Zahl durch die Anzahl der Treffer erhalten, die ein Teig gegeben hat, geteilt durch die Häufigkeit, mit der er flederte. Diese Studie wird jedoch keine spezifischeren Informationen liefern, z. B. welche dieser Fledermäuse Homeruns waren.

Andere Beispiele für beschreibende Statistikstudien können sein: Das Durchschnittsalter der in einem bestimmten geografischen Gebiet lebenden Bürger, die durchschnittliche Länge aller Bücher, die sich auf ein bestimmtes Thema beziehen, die Variation in Bezug auf die Zeit, in der Besucher auf einer Internetseite segeln.

2. Inferenzstatistik

Der Inferenzstatistik Es unterscheidet sich von der Statistik, die hauptsächlich durch Inferenz und Induktion beschreibend ist.

Das heißt, dieser Zweig der Statistiken sucht.

In diesem Sinne bedeutet Inferenzstatistik, die korrekten Schlussfolgerungen einer statistischen Analyse zu erhalten, die durch beschreibende Statistiken durchgeführt wird.

Daher beinhalten viele der sozialwissenschaftlichen Experimente eine kleine Bevölkerungsgruppe, und durch Schlussfolgerungen und Verallgemeinerungen kann festgelegt werden, wie sich die allgemeine Bevölkerung verhält.

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Die Schlussfolgerungen, die durch Inferenzstatistiken erhalten wurden.

So sind beide Beschreibende Statistik als die Inferenzstatistik Sie gehen Hand in Hand.

Inferenzstatistiken sind unterteilt in:

Parametrische Statistiken

Es enthält statistische Verfahren, die auf der Verteilung realer Daten basieren, die durch eine endliche Anzahl von Parametern bestimmt werden (Nummer, die die Datenmenge zusammenfasst, die aus einer statistischen Variablen abgeleitet werden).

Um parametrische Verfahren anzuwenden, muss größtenteils die Verteilungsform für die Formulare, die aus der untersuchten Bevölkerung resultieren, wissen.

Daher muss die Verteilung, die die erhaltenen Daten vollständig unbekannt sind, ein nichtparametrisches Verfahren verwendet werden.

Nicht parametrische Statistiken

Dieser Zweig der Inferenzstatistik umfasst die Verfahren, die in Tests und statistischen Modellen angewendet werden, bei denen seine Verteilung nicht den sogenannten parametrischen Kriterien entspricht. Da die Daten untersuchten, die ihre Verteilung definieren, kann sie nicht zuvor definiert werden.

Nichtparametrische Statistiken sind das Verfahren, das beim Ignorieren ausgewählt werden muss.

Auch in einem nicht parametrischen Test verringern die Fehlermöglichkeiten durch die Verwendung geeigneter Stichprobengrößen.

3. Mathematische Statistik

Die Existenz der Mathematische Statistik Als Statistikdisziplin.

Dies besteht aus einer früheren Skala in der Studie von Statistiken, in der sie die Wahrscheinlichkeitstheorie (Zweig der Mathematik, die zufällige Phänomene untersucht) und andere Zweige der Mathematik verwenden.

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Mathematische Statistik besteht darin, Informationen aus den Daten zu erhalten und mathematische Techniken wie mathematische Analyse, lineare Algebra, stochastische Analyse, Differentialgleichungen usw. zu verwenden. 

Verweise

1. Statistiken. Abgerufen von.Wikipedia.Org
2. Parametrische Statistiken. Von es geborgen.Wikipedia.Org
3. Nicht parametrische Statistiken. Von es geborgen.Wikipedia.Org