Mumile Vernunft

Was ist Mummium?

Der Mumile Vernunft Es handelt sich um eine statistische Operation, anhand derer der Assoziationsniveau zwischen zwei Ereignissen A und B gemessen wird. Dieser Quotient wird häufig im Bereich Gesundheitswissenschaften verwendet, um den Zusammenhang zwischen einem Risikofaktor A und einer B -Zuneigung zu messen.

The Mummium Reason (RM) ist ein Quotient zwischen zwei Wahrscheinlichkeiten und der Name stammt aus der Welt der Wetten und des Hypismus, wo Sie die Beziehung zwischen Lieblingspferden und Gewinnpferden kennenlernen möchten.

Ein Beispiel für den Bereich der medizinischen Wissenschaften ist die Bestimmung des Quotienten zwischen der Möglichkeit eines Diabetes in über dreißig Jahren im Vergleich zu Kindern in diesem Alter.

Das heißt, es wird versucht zu überprüfen, ob es einen Zusammenhang zwischen einem möglichen Risikofaktor (Alter) und Zustand (Diabetes) gibt oder nicht).

Für den Fall, dass das Mummium -Verhältnis (RM) ein Wert in der Nähe des Geräts ist, kann sagen, dass es höchstwahrscheinlich keine Beziehung zwischen dem Risikofaktor A und der B -Zuneigung gibt.

Wie wird es berechnet?

Für die Berechnung des RM -Verhältnisses ist es zweckmäßig, die Daten in einer Tabelle zu organisieren, wie unten angegeben: 

• In der ersten Reihe zeigt es an, ob es eine Entwicklung der Krankheit gab oder nicht, die den Patienten mit E und dem Nicht -Sick mit S, gesund, bezeichnet.
• In der ersten Spalte wird es platziert, wenn es zur Gruppe gehört, die dem mutmaßlichen Risikofaktor ausgesetzt ist, der mit dem Buchstaben (e) bezeichnet wird, oder wenn es nicht zu dieser Gruppe gehört (n) gehört. 

Auf diese Weise werden die Daten in vier Fällen gemäß Kombinationen unterteilt:

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Ee, se, in sn

So weit wie möglich sollten diese Zahlen auf die Gesamtbevölkerung oder zumindest an eine repräsentative Zufallsstichprobe verwiesen werden, um Fehler zu minimieren und daher nicht falsche Schlussfolgerungen zu erreichen.

	(E) krank	(S) gesund
(e) entlarvt	EE	ER	Ne = ee+se
(n) nicht freigelegt	In	Sn	Nn = in+sn
	Ee+in	Se+sn	KNIRPS

Die Zeilen sind insgesamt angezeigt, was auf die Gesamtsumme (NE) und die Gesamtzahl der nicht exponierten (NN) angibt. In ähnlicher Weise sind die Spalten, um die Gesamtzahl der Patienten und die Gesamtzahl der gesunden Anzahl anzuzeigen. Die Variable (TOT) repräsentiert die Gesamtpopulation.

Die Möglichkeit einer Krankheit, wenn die Person als qualifiziert ist ausgesetzt, Es wird durch den Quotienten berechnet:

Ee/se

Während die Möglichkeit, die Krankheit nicht zu bekommen, wenn sie nicht zur exponierten Gruppe gehört (Gruppe Nicht entlarvt) Ist:

In/sn

Das RM -Mummium -Verhältnis ist also der Quotient zwischen diesen beiden Anteilen:

Rm = (ee/se)/(in/sn)

Der vorherige Vorgang entspricht der Multiplizierung der Hauptdiagonale der Tabelle und der Trennung zwischen dem Produkt der sekundären Diagonale, wie unten gezeigt:

Rm = (ee * sn) / (in * se)

Relatives Risiko

Der Mummium -Grund sollte nicht mit dem verwechselt werden Relatives Risiko, was mit RR bezeichnet und definiert als:

RR = Wahrscheinlichkeit, krank zu werden, wenn es ausgesetzt war / die Wahrscheinlichkeit, krank zu werden, wenn es nicht ausgesetzt war

Rr = [ee / (ee + se)] / [in / (in + sn)]]

Beispiele

Beispiel 1

Aus einer Bevölkerung von 780 Menschen beider Geschlechter wurde festgestellt, dass 380 Raucher waren. Aus der Gruppe der Raucher wurde festgestellt, dass 60 von ihnen unter Lungenkrebs litten, während in der Gruppe von Nicht -Raucher nur 4 unter dieser Krankheit gefunden wurden.

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Bestimmen Sie den Grund für Mumien oder das Vorherrschaftsverhältnis (VerhältnisWahrscheinlichkeit in englischer Sprache) für die bereitgestellten Daten.

Lösung

Die entsprechende Tabelle wird wie im vorhergehenden Abschnitt angegeben erstellt:

	(E) Krebs	(S) gesund
(e) Raucher	A = 60	B = 320	(A + b) = 380
(n) Nicht -Raucher	C = 4	D = 396	(C + d) = 400
	(A + c) = 64	(B + d) = 716	(A+b+c+d) = 780

Per Definition ist der mama -Grund der Quotient die Möglichkeit, Krebs zu haben, wenn Es ist Raucher, geteilt durch die Möglichkeit, es zu haben, wenn Es ist kein Raucher.

RM = Möglichkeiten der exponierten / Möglichkeiten nicht exponiertes.

• Möglichkeit von Rauchern = [a / (a+ b)] / [b / (a+ b)]
• Wahrscheinlichkeit des Nichttreuchens = [c / (c +d)] / [d / (c +d)]

Für Daten in diesem Beispiel lautet Folgendes:

• Möglichkeit des Rauchens von Krebs = (60 /380) /(320/380) = 60/320 = 0,19
• Wahrscheinlichkeit von Krebs bei Nichtformatoren = (4/400) /(396 /400) = 4/396 = 0,01

Wie aus den Ergebnissen hervorgeht, ist die Möglichkeit von Krebs in beiden Gruppen gering, bei Rauchern jedoch signifikant größer, signifikant größer,.

Bei der Berechnung des Quotienten zwischen beiden Wahrscheinlichkeiten wird das RM -Mumienverhältnis erhalten:

RM = 0,19 / 0,01 = 19

Dieses Ergebnis wird wie folgt interpretiert:

Die Möglichkeit von Krebs bei Rauchern in Bezug auf Nichtformatoren ist 19-mal höher. 

Der Grund für die Mumien ist der Vergleich der Möglichkeit einer Krankheit, wenn sie einem Risikofaktor ausgesetzt war, verglichen mit denen, die nicht demselben Faktor ausgesetzt waren.

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Beispiel 2

In einer Bevölkerung von 1350 Menschen leiden 750 krankhafte Fettleibigkeit und, aus dieser Gruppe, 450 an Diabetes leiden.

Andererseits sind von den 600 Nicht-Objekten nur 150 Diabetiker. Diese Zahlen vermuten, dass es eine gewisse Beziehung zwischen krankhafter Fettleibigkeit und Diabetes gibt. Daher wird aufgefordert, das Quotient oder das Mumienverhältnis zu berechnen.

Lösung

Das erste ist, die Frequenzmessungstabelle zu erhöhen:

	Diabetiker	Gesund
Krankhafte Fettsucht	450	750-450 = 300	750
Nein - fettleibig	150	600-150 = 450	600
	600	750	1350

Die Prävalenz von Diabetes bei krankhaften Fettleibigen beträgt:

R₁= 450/750 = 0,64

Während in den Nichtobjekten ist es:

R₂ = 150/600 = 0,25

Das heißt, die Prävalenz von Diabetes bei krankhafter Fettleibigkeit beträgt 64%, während es bei Nicht-Objekten 25% beträgt.

Für die Berechnung des Mumienverhältnisses haben Sie das Produkt der Hauptdiagonale geteilt durch das Produkt der so Sekundärdiagonalen, die so erhalten wurden:

Rm = (450*450) / (150*300) = 4,5

Während das relative Risiko durch das Verhältnis r erreicht wird r₁ zwischen r₂:

RR = 0,64 / 0,25 = 2,56

Aus den Daten dieser Gruppe von Menschen wird der Schluss gezogen, dass Menschen mit krankhafter Fettleibigkeit 4,5 mehr Möglichkeiten haben, Diabetes zu präsentieren als die Nicht -Obse.

Im Gegenteil beträgt das relative Risiko von fettleibigem Diabetes in Bezug auf Nicht -Obse 2,56 -mal.