Arten der Probenahme und deren Eigenschaften (mit Beispielen)

Der Arten von Stichproben Sie sind die verschiedenen Möglichkeiten, Daten aus einem Teil der Gesamtsumme zu extrahieren, einem leistungsstarken statistischen Instrument, dessen Funktion darin besteht, zu bestimmen, welcher Teil der Bevölkerung oder des Universums erforderlich ist.

Die Probenahme ist sehr wichtig, wenn Sie die vollständige Bevölkerung nicht analysieren können oder nicht analysieren möchten. Beachten Sie, dass der Begriff "Bevölkerung" nicht nur auf eine große Reihe von Menschen oder Lebewesen bezieht, sondern im Allgemeinen auch auf die Gesamtelemente, die in einem bestimmten Problem untersucht werden.

Nach der Art der gewählten Stichprobe wird der Teil der Bevölkerung, der als repräsentativer angesehen wird, immer nach den Zielen ausgewählt.

Wenn nur ein Teil des Datenuniversums genommen wird, ist es natürlich möglich, einige Details zu übersehen und Informationen wegzulassen. Dies ist bekannt als als Stichprobenfehler.

Die Idee besteht.

Probabilistische Probenahme	Nicht -probabilistische Probenahme
Quantitativ.	Qualitativ.
Größere Zeit- und Ressourceninvestitionen.	Sehr niedrige Kosten.
Jedes Element der Bevölkerung hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden.	Die Elemente werden gemäß den Interessen der Untersuchung ausgewählt.
Kann mit Ersatz oder Austausch durchgeführt werden.	Der Forscher muss die Merkmale der Bevölkerung kennen.

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Arten von probabilistischen oder zufälligen Stichproben

Eine probabilistische Stichprobe basiert auf der Wahrscheinlichkeit, dass die Probenpersonen ausgewählt werden müssen. Auf diese Weise erhält jedes Element der Bevölkerung eine bekannte Möglichkeit, ausgewählt zu werden, was natürlich größer als 0 sein muss.

Dies ist äußerst wichtig, da es passieren kann, dass aus einem Datenuniversum eine Stichprobe, die nicht repräsentativ für den Satz ist, ausgewählt wurde.

Wenn ja, werden die Ergebnisse sein voreingenommen, Da einige Teile der Bevölkerung im Vergleich zu anderen bevorzugt werden. Um eine Verzerrung zu vermeiden, aus der es verschiedene Kategorien gibt, besteht eine Möglichkeit darin, die Zufall für die Auswahl der Stichprobe verantwortlich zu machen und so jedem Element eine nicht -null -Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden.

Einfache zufällige Stichprobe

Dies ist eine einfache Möglichkeit, um sicherzustellen, dass die Chance seinen Job macht. Wenn es beispielsweise darum geht, einige Kinder in einem Kurs auszuwählen, um an einem künstlerischen Ereignis der Schule teilzunehmen, werden alle Namen der Kinder auf identische gefaltete Stimmzettel gestellt, sie werden in einem Hut gemischt und eine Handvoll ist randomisiert.

Alle Kinder im Kurs bilden die Bevölkerung, Und die Handvoll Stimmzettel, die aus dem Hut genommen wurden Probe.

Der Erfolg des Verfahrens besteht darin, eine vollständige Liste aller Kinder zu erstellen, so dass sich niemand außen befindet. In einem kleinen Kurs ist dies kein Problem; Wenn Sie jedoch eine Stichprobe unter einer größeren Größenpopulation auswählen möchten, müssen Sie die Methode verfeinern.

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Einfache zufällige Stichproben können durchgeführt werden Mit Ersatz oder Ersatz. Wenn wir beispielsweise ein Element aus der Bevölkerung extrahieren und nach der Auswahl und Untersuchung zurückgeben, bleibt das Universum unserer Elemente während der gesamten Studie immer gleich.

Wenn im Gegenteil das ausgewählte Element untersucht wird, aber nicht zurückgegeben wird, geht es darum Probenahme ohne Ersatz. Dies muss bei der Berechnung der Wahrscheinlichkeiten berücksichtigt werden, die ein Element der Auswahl hat.

Systematische zufällige Stichproben

Um diese Stichprobe auszuführen, eine Liste von N Elemente und bestimmen auch die Stichprobengröße, die wir anrufen werden N. Die Liste heißt Stichprobenrahmen.

Jetzt die Sprungintervall, Das ist mit den Texten gekennzeichnet k Und es wird so berechnet:

K = n/n

Eine Zufallszahl wird ausgewählt - von 1 und k genannt R entweder zufälliger Start. Dies ist die erste Person in der Liste, die ausgewählt wird, und daraus werden die folgenden Elemente ausgewählt.

Ein Beispiel: Angenommen, Sie haben die Liste von 2000 Studenten einer Universität und möchten eine Stichprobe von 100 Studenten erhalten, um an einem Kongress teilzunehmen.

Das erste, was zu tun ist, ist den Wert von K zu finden:

K = 2000/100 = 20

Sobald wir die Gesamtzahl der Schüler in 100 Fragmente von 20 Schülern unterteilt haben, wird eines der Fragmente entnommen und eine Zufallszahl zwischen 1 und 20 gewählt, zum Beispiel 12. Daher ist der zwölf Schüler unserer Liste der zufällige Start.

Der folgende zu ausgewählte Schüler muss 12+20 = 22, dann 42, dann 62 und so weiter sein, bis die 100.

Wie Sie sehen können, ist es eine schnelle Methode zur Bewerbung und das liefert normalerweise sehr gute Ergebnisse, ohne die 2000 Namen in einen Hut zu legen und 100 davon herauszunehmen, solange es keine Periodizität in der Bevölkerung gibt, die, welche zu Verzerrungen führen.

Geschichtete zufällige Stichprobe

In geschichteten zufälligen Stichproben ist die Bevölkerung in Segmente unterteilt, die als Schichten bezeichnet werden

Bei einer einfachen zufälligen Stichprobe hat jedes Element der Bevölkerung die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden. Dies könnte jedoch nicht immer zutreffen, insbesondere wenn die Berücksichtigung von stärkeren Komplexitäten zu berücksichtigen ist.

Um ein geschichtestes Zufallsprobenahmschema durchzuführen, muss die Bevölkerung in Gruppen mit ähnlichen Eigenschaften unterteilt werden. Dies sind die Schicht. Dann werden die Schichten entnommen und einfache zufällige Stichproben von jedem werden ausgewählt, die dann kombiniert werden, um die endgültige Probe zu bilden.

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Die Schichten werden vor der Probenahme ermittelt und die Merkmale des Datenuniversums untersucht.

Diese Merkmale können ziviler Status, Alter, der Ort sein, an dem es städtische, vorstädtische und ländliche Bevölkerung, den Beruf, den Grad des Unterrichts, das Geschlecht und vieles mehr gibt.

In jedem Fall wird erwartet.

Innerhalb der geschichteten Stichprobe unterscheiden wir zwei Kategorien, je nachdem, ob die Stichprobengröße jeder Schichtung proportional zur Größe dieser ist oder nicht ist.

Zufällige Stichprobe durch Konglomerate

Die beschriebenen früheren Methoden wählen die Elemente der Probe direkt aus, jedoch in der Konglomerat -Probenahme a Gruppe von Elementen der Bevölkerung und dies werden die Stichprobeneinheit sein, die genannt wird Konglomerat.

Beispiele für Konglomerate sind die Abteilungen einer Universität, geografische Personen wie Provinzen, Städte, Landkreise oder Gemeinden, die alle eine identische Wahrscheinlichkeit haben, ausgewählt zu werden. Bei der Auswahl einer geografischen Einheit sprechen wir darüber Probenahme nach Bereichen.

Sobald die Konglomerate ausgewählt wurden, werden die zu analysierten Elemente von dort ausgewählt. Daher kann das Verfahren mehrere Stufen haben.

Diese Methode hat einige Ähnlichkeiten mit der geschichteten zufälligen Methode, nur dass hier einige Konglomerate der Gesamtsumme ausgewählt werden, während in der vorherigen Methode alle Schichten der Bevölkerung untersucht wurden.

Arten von nicht -probabilistischen Stichproben

In einigen Situationen ist die probabilistische Stichprobe sehr teuer, da Zeit und Ressourcen investiert werden müssen, um Stichproben zu finden, die wirklich repräsentativ sind.

Es kommt normalerweise auch vor, dass Sie keinen vollständigen Beispielrahmen -die Liste -haben, daher ist es nicht möglich, die Wahrscheinlichkeit der Auswahl eines Elements zu bestimmen.

In diesen Fällen werden Arten von nicht -probabilistischen Stichproben verwendet, mit denen auch Informationen erhalten werden, obwohl es in den Ergebnissen keine Präzisionsgarantie gibt.

Wenn diese Art der Probenahme angewendet wird, müssen Sie zum Zeitpunkt der Auswahl einige Kriterien befolgen, um zu suchen, dass die Stichprobe so weit wie möglich am besten geeignet ist.

Bequemlichkeitsabtastung

Es ist eine ziemlich elementare Stichprobenentyps, bei der die Elemente der Stichprobe gemäß ihrer Verfügbarkeit ausgewählt werden, dh die Auswahl der Personen, die mehr zur Hand sind. Aufgrund seiner Geschwindigkeit und des Komforts hat es den Vorteil, eine sehr kostengünstige Methode zu sein.

Wie bereits erwähnt, gibt es keine Gewissheit, zuverlässige Informationen aus den Ergebnissen zu erhalten. Manchmal wird es verwendet, um vor einer Auswahl kurze und schnelle Umfragen zu treffen oder die Kundenpräferenzen für bestimmte Produkte zu untersuchen.

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Zum Beispiel eine Umfrage. Oder ein Lehrer kann seine eigenen Schüler untersuchen, weil er sofort Zugang zu ihnen hat.

Obwohl es so aussieht, als hätten die Ergebnisse eines solchen Verfahrens keinen Wert, aber es kommt vor, dass sie eine gute Reflexion der Bevölkerung sein könnten, solange es gute Gründe gibt, an der Annahme zu gehen, dass die Verzerrung nicht sehr groß ist.

Es ist jedoch nicht so einfach, da die Schüler eines bestimmten Lehrers möglicherweise keine repräsentative Stichprobe des Restes der Schüler darstellen. Und fast immer befragten Befragungen in Einkaufszentren in der Regel Menschen mit attraktiverem Aussehen.

Quotenstrichprobenerhebung

Um eine Quotenabtastung durchzuführen, müssen Sie ein gutes Vorkenntnis der Schicht der Bevölkerung haben, um eine Vorstellung davon zu haben, was die repräsentativsten Elemente sind. Es wird jedoch nicht durch die zufälligen Kriterien der geschichteten Stichprobe bestimmt.

In dieser Art von Stichproben ist es erforderlich, einige „Quoten“ festzulegen, daher der Name der Methode. Diese Gebühren bestehen darin, eine Reihe von Elementen mit bestimmten Bedingungen zu sammeln, zum Beispiel 15 Frauen, deren Alter zwischen 25 und 50 Jahren liegt, die nicht rauchen und auch ein Auto haben.

Sobald die Gebühr festgelegt ist, werden die ersten Personen, die die festgelegten Bedingungen erfüllen, ausgewählt. Das Kriterium für diesen letzten Schritt kann für den Forscher bequem sein. Hier sehen Sie den Unterschied mit der geschichteten Stichprobenmethode, die zufällig ist.

Es handelt sich jedoch um eine niedrige Kostmethode, die vorteilhaft ist, wenn die untersuchte Bevölkerung, wie wir sagten, bekannt ist.

Probenahme "Schneeball"

Das in diesem Stichprobenstil befolgende Verfahren besteht darin, einige Leute auszuwählen, die zu anderen führen, und diese wiederum haben die Größe die Größe, die der Forscher benötigt.

Es ist ein Verfahren, das nützlich sein kann, um einige Populationen mit ganz bestimmten Funktionen zu charakterisieren. Beispiele: Insassen in einer Strafe oder Personen mit bestimmten Krankheiten.

Diskretionstichproben

Schließlich ist es der Forscher, der über die Kriterien entscheidet, mit denen er seine Stichprobe nach seinem Wissen auswählen wird. Es kann nützlich sein, wenn es notwendig ist, bestimmte Personen in die Studie hinzuzufügen, was, wenn sie eine zufällige Methode verwenden, ohne Teilnahme bleiben könnten.

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