Arten von Variablen

Die Variablen in Forschung und Statistik können gemessen und analysiert werden

Der Arten von Variablen Das existieren kann nach verschiedenen Kriterien klassifiziert werden, mit denen wir uns in diesem Artikel befassen werden. Eine Variable ist etwas, dessen Qualität oder Menge variieren kann. Zum Beispiel Temperatur (quantitative Variable) oder Schlafqualität (eine qualitative Variable).

Mit anderen Worten, statistische Variablen sind Typologien, die schwanken oder variieren können; Diese Variation kann gemessen und beobachtet werden. Ebenso kann eine Variable als abstrakte Konstruktion verstanden werden, die sich auf eine Eigenschaft oder ein Element bezieht, die eine spezifische Rolle in Bezug auf das analysierte Objekt entwickeln kann.

Dies bedeutet, dass eine solche Eigenschaft oder ein solches Element das Subjekt oder Objekt, das Sie studieren möchten, direkt beeinflusst. Das Konzept der Variablen versucht, verschiedene Modalitäten oder Optionen zu agglutinieren, die berücksichtigt werden müssen, um das Studienobjekt zu verstehen.

Folglich sind die Werte der Variablen in den Probanden und/oder Momenten, die analysiert werden. Das Verständnis dieses Konzepts im theoretischen Bereich kann komplex sein.

In spezifischen Beispielen kann der Ansatz jedoch besser festgenommen werden: Eine Variable kann das Geschlecht oder das Alter einer Person sein, da diese Merkmale das Studienobjekt beeinflussen können Andere Krankheiten.

Arten von Variablen gemäß der Beziehung zu anderen Variablen

Zusätzlich zu den Betriebsvariablen gibt es auch eine Klassifizierung gemäß der Beziehung zwischen den Werten dieser Variablen. Es ist notwendig zu berücksichtigen, dass die Rolle, die jede Art von Variablen spielt, von der analysierten Funktion abhängt. Mit anderen Worten, die Klassifizierung dieser Variationen wird durch das Studienobjekt beeinflusst.

Innerhalb dieser Klassifizierung gibt es unabhängige, abhängige, moderierende, seltsame, kontrollierte, Teilnehmer- und Verwirrungsvariablen.

-Unabhängige Variablen

Diese beziehen sich auf die Variablen, die während des Forschungsprozesses berücksichtigt werden und die von jedem untersucht werden können. Mit anderen Worten, dies sind jene Variablen, aus denen der Analytiker die Effekte, die ihre Eigenschaften auf das Objekt der Studie erzeugen.

Beispiel

Ein Beispiel für eine unabhängige Variable kann Sex und auch Alter sein, wenn Sie die an Alzheimer leiden.

Es kann festgestellt werden, dass die unabhängigen variablen Bedingungen die Abhängigkeit. Darüber hinaus kann der Independent als experimentell oder kausal bezeichnet werden, da er vom Forscher direkt manipuliert wird. Unabhängige Variablen werden hauptsächlich verwendet, um die Faktoren zu beschreiben, die insbesondere die Ursache des Problems sind.

-Abhängigen Variablen

Sind diejenigen, die direkt auf das Element Bezug nehmen, das durch die durch die unabhängige Variablen erzeugte Variation geändert wird. Dies bedeutet, dass die abhängige Typvariable aus der unabhängigen Variablen generiert wird.

Beispiele

Wenn wir beispielsweise Depressionen nach Geschlecht bestimmen möchten, ist letzteres die unabhängige Variable. Die Modifikation davon erzeugt Schwankungen in der abhängigen Variablen, die in diesem Fall eine Depression ist.

Ein weiteres Beispiel könnte in der Beziehung zwischen Rauchen und Lungenkrebs gefunden werden, da in diesem Fall "Lungenkrebs" die abhängige Variable wäre, während "Rauchen" eine unabhängige Variable ist, da es je nach Anzahl der Boxen variieren kann pro Tag konsumiert.

-Moderierende Variablen

Diese Variablen verändern oder ändern die Beziehung zwischen einer abhängigen und einer unabhängigen Variablen; Daher sein Name, da sie die Verbindung zwischen den beiden vorherigen moderieren.

Beispiel

Beispielsweise beziehen sich die Studienzeiten mit akademischen Folgen; Daher könnte eine moderierende Variable die Stimmung des Schülers oder die Entwicklung ihrer motorischen Fähigkeiten sein.

-Seltsame Variablen

Die seltsamen Variablen erhalten ihren Namen, weil sie für die Entwicklung der Untersuchung nicht berücksichtigt wurden, sondern einen spürbaren Einfluss auf die Endergebnisse hatten. Sie sind auch als intervenierende oder beunruhigende Variablen bekannt, da sie die Beziehung zwischen dem Problem und der möglichen Ursache schwächen können.

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Infolgedessen handelt es sich um eine Gruppe von Variablen, die während der Analyse des Studienobjekts nicht kontrolliert wurden, aber sie können identifiziert werden, sobald die Untersuchung abgeschlossen ist, selbst in einigen Fällen, die sie im Verlauf der Studie identifiziert werden.

Sie ähneln den Moderatoren, mit dem Unterschied, dass diese zum Zeitpunkt der Forschung berücksichtigt werden. Seltsame Variablen können den Forscher auch auf einen fehlerhaften Weg führen, sodass die Bedeutung ihrer Anwesenheit von der Qualität der durchgeführten Studien abhängt.

Beispiel

Zum Beispiel kann eine Variable dieser Art die Tatsache sein, dass Nerven Menschen mehr rauchen und eine größere Tendenz haben, an Krebs über diejenigen zu leiden, die nicht unter Nerven leiden. Die seltsame oder beunruhigende Variable in diesem Fall sind die Nerven.

-Kontrollvariablen

Die Kontrollvariablen sind diejenigen, die ein Wissenschaftler von ihnen konstant bleiben möchte und sie so sorgfältig wie die abhängigen Variablen beobachten muss.

Wenn ein Wissenschaftler beispielsweise den Einfluss von Lebensmitteln (VI) auf die Gesundheit (VD) untersuchen möchte, könnte eine Kontrollvariable sein, dass Personen, die Teil der Studie sind.

Dies wäre die Kontrollvariable; Es ist notwendig, es zu kontrollieren, da die Unterschiede bei der Gesundheit auf die Tatsache zurückzuführen sein könnten, dass Menschen rauchen oder nicht. In jedem Fall könnte es in einem solchen Experiment andere Kontrollvariablen geben; Sei ein Athlet, habe andere Gewohnheiten ..

-Situationsvariablen

Eine Situationsvariable ist ein Aspekt der Umgebung, der das Experiment beeinflussen kann. Zum Beispiel Luftqualität in einem gesundheitsbezogenen Experiment.

-Teilnehmende Variablen

Eine teilnehmende oder Subjektvariable ist ein Merkmal der Probanden, die in einem Experiment untersucht werden. Zum Beispiel das Genre von Personen in einer Gesundheitsstudie. Auch als teilnehmende Variablen bekannt.

-Verwirrungsvariable

Eine Verwirrungsvariable ist eine Variable, die sowohl die unabhängige als auch die abhängige Variable beeinflusst. Zum Beispiel kann Stress dazu führen, dass Menschen mehr rauchen und sich auch direkt auf ihre Gesundheit auswirken.

Arten von Variablen nach Betriebsfähigkeit

Statistische und Forschungsvariablen können nach ihrer Funktionsfähigkeit klassifiziert werden. Diese Kategorie ist die bekannteste und nützliche. Wenn Sie über Operierbarkeit sprechen, wird Anspielung auf die Fähigkeit vorgenommen, die Werte dieser Variablen zu "nähern". Folglich können wir sie in drei Haupttypen unterteilen:

-Qualitative Variablen

Sie werden als qualitative Variablen als Variationen bezeichnet.  Dies bedeutet, dass diese Variablen über die Existenz eines Merkmals informieren können, aber möglicherweise nicht numerisch geschätzt werden.

Daher sind dies Variationen, die feststellen, ob Gleichheit oder Ungleichheit bei Geschlecht oder Nationalität auftritt. Obwohl sie nicht quantifiziert werden können, können diese Variablen Kontinzen zur Untersuchung beitragen.

Ein Beispiel für eine qualitative Variable wäre die Motivation, die die Schüler während des Lernprozesses haben. Diese Variable kann identifiziert werden MS kann nicht numerisiert werden.

Darüber hinaus können diese in andere Kategorien unterteilt werden, z. B. dichotomische qualitative Variablen und politomische qualitative Variablen.

Dicotomische qualitative Variablen

Diese Variablen können nur aus zwei Optionen in Betracht gezogen oder analysiert werden. Daher ist das Wort "Dichotomie" in seinem Namen vorhanden, da dies eine Abteilung anzeigt, die in zwei Aspekten vorhanden ist, die normalerweise gegenseitig widersprechen.

Beispiel

Ein genaues Beispiel wäre die Variable, die lebendig oder tot sein würde, da es nur zwei mögliche Optionen ermöglicht und das Vorhandensein einer dieser diese sofort die andere verweigert.

Politomische qualitative Variablen

Diese statistischen Variablen sind das Gegenteil der dichotomen Variablen, da sie die Existenz von drei oder mehr Werten ermöglichen. Bei vielen Gelegenheiten verhindert dies jedoch die Bestellung, da sie nur die Identifizierung eines Wertes festlegen.

Beispiel

Ein genaues Beispiel ist die Farbvariable, da es zwar die Identifizierung ermöglicht, jedoch erklärt, dass es nur ein mögliches Merkmal oder ein mögliches Element gibt, das dieser Variablen zugewiesen werden kann.

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-Quasi quantitative Variablen

Diese Variablen sind dadurch gekennzeichnet, dass es unmöglich ist, eine mathematische Operation durchzuführen. Sie sind jedoch fortgeschrittener als solche, die nur qualitativ sind.

Dies liegt daran.

Beispiel

Zum Beispiel kann der Studienniveau einer Gruppe von Menschen eine Variable dieser Art sein, da sich die Realisierung eines Postgraduierten -Abschlusses in einem größeren Rang der Hierarchie befindet als die Realisierung eines Bachelors.

-Quantitative Variablen

Diese Variablen ermöglichen, wie der Name schon sagt, mathematische Operationen innerhalb ihrer Werte; Daher können Zahlen den verschiedenen Elementen dieser Variablen zugeordnet werden (dh sie können quantifiziert werden).

Unter einigen Beispielen dieser Art von Variable sticht der folgende heraus:

-Alter, da dies in Jahren ausgedrückt werden kann.

-Das Gewicht, das in Pfund oder Kilogramm abgrenzt werden kann.

-Der Abstand zwischen einem bestimmten Ort und der Herkunftsstelle, die sich in Kilometern oder Minuten manifestieren kann.

-Monatliches Einkommen, das unter anderem durch Dollars, Euro, Pesos, Sohlen zum Ausdruck gebracht werden kann.

Diese Arten von Variablen werden wiederum in zwei Gruppen erreicht: diskrete quantitative Variablen und kontinuierliche quantitative Variablen.

Diskrete quantitative Variablen

Diese beziehen sich auf quantitative Variablen, die keine Zwischenwerte haben können-sie geben Dezimalstellen innerhalb ihrer Zahl nicht zu-. Mit anderen Worten müssen sie durch eine vollständige Nummer nummeriert werden.

Beispiel

Ein genaues Beispiel ist die Unmöglichkeit, 1,5 Kinder zu haben; Es ist nur möglich zu haben oder ein oder zwei Kinder. Dies bedeutet, dass die Messeinheit nicht geteilt werden kann.

Kontinuierliche quantitative Variablen

Im Gegensatz zum Diskreten können die kontinuierlichen Variablen Dezimalstellen aufweisen, sodass ihre Werte mittelschwer werden können.

Diese Variablen werden durch Intervalleskalen gemessen. Mit anderen Worten können kontinuierliche quantitative Variablen geteilt werden.

Beispiel

Zum Beispiel die Messung des Gewichts oder der Statur einer Gruppe von Menschen.

Variablen entsprechend Ihrer Skala

Zusätzlich zu den vorherigen Klassifizierungen können die statistischen Variablen unter Berücksichtigung der Funktion ihrer Skalen und den Maßnahmen, mit denen sie zur Berechnung verwendet werden, klassifiziert werden. Wenn Sie jedoch über diese Variablen sprechen, wird auf der Skala mehr Schwerpunkt als in der Variablen selbst gelegt.

Im Gegenzug können die für Variablen verwendeten Skalen je nach Betriebsniveau Änderungen durchlaufen.

Trotzdem können vier Haupttypen von Variablen nach Skala festgelegt werden. Dies sind die folgenden: die nominale Variable, die Variable des Ordnungswesens, des Intervalls, der Vernunft und des kontinuierlichen.

-Nominalvariable

Diese Art von Variablen bezieht sich auf diejenigen, deren Werte nur eine einzelne spezifische Qualität unterscheiden können. In diesem Sinne entsprechen nominale Variablen qualitative Variablen.

Beispiel

Als Beispiel für die nominale Variable kann die Gattung gefunden werden, da sie in männliche oder weibliche Unterteilung unterteilt ist; sowie Familienstand, der alleinstehend, verheiratet, Witwer oder geschieden sein kann.

-Ordinale Variable

Diese Variablen sind im Wesentlichen qualitativ, da sie mathematische Operationen nicht zulassen. Ordinale Variablen ermöglichen es uns jedoch, bestimmte hierarchische Beziehungen in ihren Werten aufzubauen.

Beispiel

Ein Beispiel für eine nominale Variable kann das Studium einer Person oder eines wirtschaftlichen Status sein. Ein weiteres Beispiel kann die Hierarchie der akademischen Leistung durch folgende Adjektive sein: ausgezeichnet, gut oder schlecht.

Variablen dieses Typs werden verwendet, um Themen, Fakten oder Phänomene hierarchisch zu klassifizieren, unter Berücksichtigung spezifischer Merkmale.

-Intervallvariable

Die Variablen, die eine Skala im Intervall haben. Dies liegt daran.

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Dies führt zur Unmöglichkeit von direkten Transformationen in den anderen Werten. Daher messen indegene Variablen, anstatt spezifische Werte zu messen, die Bereiche; Dies kompliziert die Betriebsfähigkeit auf eine bestimmte Weise, fördert jedoch die Abdeckung einer Vielzahl von Werten.

Intervallvariablen können in Grad, Größen oder einem anderen Ausdruck dargestellt werden, der Mengen symbolisiert. Ebenso ermöglichen sie die Klassifizierung und Bestellung von Kategorien, und sie können die Abstandsgrade zwischen diesen angeben.

Beispiel

Innerhalb dieser Klassifizierung können die Temperatur oder der intellektuelle Koeffizient gefunden werden.

-Verhältnis der Vernunft

Diese Art von Variable wird anhand einer Skala gemessen, die vollständig funktioniert, was die direkte Transformation der erhaltenen Ergebnisse ermöglicht, die erhalten wurden.

Darüber hinaus fördert es komplexe numerische Operationen. In diesen Variablen gibt es einen Initiationspunkt, der das vollständige Abwesenheit des gemessenen Misses impliziert.

Folglich haben Vernunftvariablen eine absolute Null und der Abstand zwischen zwei Punkten ist immer gleich, obwohl sie auch die Eigenschaften der vorherigen Variablen haben.

Beispiele

Zum Beispiel sind Alter, Gewicht und Größe Variablen der Vernunft.

-Kontinuierliche Variable

Eine Variable mit einer unendlichen Anzahl von Werten wie "Zeit" oder "Gewicht".

Andere weniger bekannt

-Kategorische Variablen

Die kategorialen Variablen sind solche, deren Werte durch eine Reihe von Kategorien ausgedrückt werden können, die sie definieren.

Beispiel

Ein gutes Beispiel für die kategoriale Variable entspricht den Folgen einer bestimmten Krankheit, die in Genesung, chronische Krankheit oder Tod unterteilt werden kann.

-Aktive Variable

Eine Variable, die vom Forscher manipuliert wird.

-Binäre Variable

Eine Variable, die nur zwei Werte annehmen kann, normalerweise 0/1. Es könnte auch Ja / Nein, groß / kurz oder eine andere Kombination von zwei Variablen sein.

-Kovariable Variable

Ähnlich wie eine unabhängige Variable wirkt es sich auf die abhängige Variable aus, ist jedoch im Allgemeinen nicht die von Interesse.

-Kriterien variabel

Ein anderer Name für eine abhängige Variable, wenn die Variable in nicht -experimentellen Situationen verwendet wird.

-Endogene Variable

Ähnlich wie abhängige Variablen werden sie von anderen Variablen in einem System beeinflusst. Fast ausschließlich in der Ökonomie verwendet.

-Exogene Variable

Variablen, die andere betreffen und von außerhalb eines Systems kommen.

-Variablen identifizieren

Variablen, die verwendet werden, um Situationen eindeutig zu identifizieren.

-Interventionsvariable

Eine Variable, die verwendet wird, um die Beziehung zwischen den Variablen zu erklären.

-Latente Variable

Eine versteckte Variable, die nicht direkt gemessen oder beobachtet werden kann.

-Manifestvariable

Eine Variable, die direkt beobachtet oder gemessen werden kann.

-Mediatorvariable oder Zwischenvariable

Variablen, die erklären, wie die Beziehung zwischen Variablen geschieht.

-Moderatorvariable

Verändern die Intensität eines Effekts zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen. Zum Beispiel kann die Psychotherapie den Stressniveau von Frauen und nicht Männer verringern, so.

-Policotomische Variablen

Variablen, die mehr als zwei Werte haben können.

-Vorhersagevariable

Ähnlich in der Bedeutung der unabhängigen Variablen, aber in der Regression und in nicht experimentellen Studien verwendet.

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