Nominal variabler Konzept und Beispiele

A Nominalvariable Es ist eine, die Werte nimmt, die eine Klasse oder Kategorie identifizieren, in der Studienobjekte gruppiert sind. Zum Beispiel die variablen "Haarfarben" Gruppen Personen in Braun, Schwarz, Blonde usw.

Die nominale Skala identifiziert, gruppiert und unterscheidet die Studieneinheiten gemäß einer bestimmten Qualität in klar definierten und ausschließlichen Klassen so, dass alle, die zu einer Klasse angehören.

Männer und Frauen -Ikonen. Quelle: Pixabay.com

Die Klassen unterscheiden sich mit Namen oder Kennungszahlen, sodass sie keinen numerischen Wert oder eine festgelegte Reihenfolge haben. Zum Beispiel: Die Sexvariable hat zwei Klassen, männlich und weiblich; Die Zahlen 1 und 2, die die Kategorien für männliche bzw. weibliche darstellen, können ebenfalls verwendet werden. Diese Zahlen sind einfache willkürliche Kennungen.

In dieser Art von Maßnahmen werden Namen oder Etiketten Objekten zugewiesen. Der Name der meisten Kandidaten oder Definitionen ist der "Wert", der dem nominalen Maß des Studienobjekts zugewiesen wird.

Wenn zwei Objekte denselben Namen zugeordnet sind, gehören sie zur gleichen Kategorie, und das ist die einzige Bedeutung, die die nominalen Maßnahmen haben.

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Konzept und Eigenschaften

Die nominale Skala ist die elementarste und die in dieser Skala gemessenen Variablen klassifizieren die Studieneinheiten (Objekte, Personen usw.) In Klassen basieren auf einer oder mehreren Eigenschaften, Attributen oder einzigartigen und beobachteten Eigenschaften.

Klassen oder Kategorien haben einen Namen oder eine Nummer, die jedoch als Bezeichnungen oder Kennungen dienen, und machen kategoriale Unterscheidungen und nicht als quantitative, vollständig klassifizierende Klassifizierung

Sie können nicht arithmetisch manipuliert werden, sie reflektieren keine Ordnung (aufsteigend oder absteigend) oder Hierarchie (größer oder kleiner), die Beobachtungen können nicht von geringfügig bis größer oder klein bis zu groß geordnet werden, dh keine der Kategorien hat eine größere Hierarchie als die Eine andere spiegelt nur Unterschiede in der Variablen wider.

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Nominale Variablen mit zwei Klassen werden als dichotom bezeichnet, wie z. B. Geschlechtsvariable (männlich oder weiblich). Variablen mit drei oder mehr Kategorien werden als multikotomisch oder polykotomisch bezeichnet. Zum Beispiel: Der variable Beruf (Arbeiter, Zimmermann, Arzt usw.).

Nominale Variablen bilden nur Äquivalenzbeziehungen; Das heißt, ein bestimmtes Studienobjekt hat das Merkmal, das die Klasse definiert oder sie nicht hat.

Mit den nominalen Variablen können Berechnungen von Anteilen, Prozentsätzen und Gründen durchgeführt werden, und mit ihnen gibt es Frequenzzahlen oder Registerkarten der Anzahl der Ereignisse in jeder Klasse der untersuchten Variablen. Das zentrale Tendenzmaß, das mit dieser Art von Variablen behandelt werden kann, ist Mode.

Beispiele für nominale Variablen

Beispiele für Variablen, die auf der nominalen Skala gemessen wurden:

- Nationalität (Argentinien, Chilener, Kolumbianer, Ecuadorianer, Peruaner usw.).

- Farben (weiß, gelb, blau, schwarz, orange usw.).

- Augenfarbe (schwarz, braun, blau, grün usw.).

- Klassifizierung von Schülern nach Karrieren (Verwaltung - 1; Systeme - 2; Elektronik - 3; Gesetz - 4; etc.). (Die Nummer ist ein Code ohne Wert oder Reihenfolge)

- Zivilstatus (ledig, verheiratet, Witwer, geschieden, freie Gewerkschaft).

- Beruf (Ingenieur, Anwalt, Arzt, Lehrer usw.).

- Sex (männlich, weiblich).

- Religiöse Zugehörigkeit (Christ, Muslim, Katholik usw.).

- Politische Zugehörigkeit (liberal, konservativ, unabhängig usw.).

- Schulart (öffentlich oder privat).

- Rasse (weiß, schwarz, gelb, Mestizo usw.).

- Blutgruppen (o, a, b, ab).

- Beispiele erklärt

Besuchen Sie ein Fußballspiel

Wenn eine Zählung der Teilnehmer, die an einem Fußballspiel teilnehmen. Der Graf informiert, wie viele Männer und wie viele Frauen die Partei besucht haben, aber die Klassifizierungsvariable ist Sex.

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Teilen Sie die Öffentlichkeit in zwei Kategorien in das Fußballspiel, und keine der Gruppen bevorzugt den anderen. Schließlich sind die Kategorien exklusiv, weil es keinen Zweifel gibt, dass die Gruppe jeder Teilnehmer gehört.

Vorteil der Arbeitspolitik

Es ist erwünscht, die Meinung der Menschen angesichts der Anwendung von Reformen in der Arbeitspolitik eines Landes zu kennen. Die Variable "Zinsen" sind die Vorteile der Arbeitspolitik, und in der Umfrage gibt es fünf mögliche positive Ergebnisse: mehr Geld, besser.

Alle Antworten werden auf einer nominalen Skala mit Ja oder nicht gemessen. Das Ergebnis Andere umfassen alle Vorteile, die die Befragten der Ansicht sind, dass sie erhalten, die jedoch nicht Teil der Umfragewerte sind.

Die Menge an bejahenden oder negativen Antworten ist erforderlich, um den Prozentsatz der Befragten der Gesamtmenge zu berechnen, die berücksichtigt, dass es sich in einem der Aspekte verbessert oder nicht, aber diese Prozentsätze haben keine Bedeutung aus der Sicht, dass ein Nutzen größer ist als ein anderer.

Schließlich gibt es keine natürliche Reihenfolge für die Ergebnisse, beispielsweise kann zuerst eine bessere medizinische Hilfe anstelle von mehr Geld gezahlt werden, und das Ergebnis ändert sich überhaupt nicht.

Geburtsland einer Person

Das Geburtsland ist eine nominale Variable, deren Werte die Namen der Länder sind. Für Arbeitszwecke mit dieser Variablen ist es zweckmäßig, eine numerische Codierung dieser Informationen vorzunehmen.

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Diese Codierung erleichtert die Computerzähl- und Handhabungsinformationen für die Sammlung von Instrumenten. Da wir jedoch den verschiedenen Kategorien Zahlen zugewiesen haben, können wir diese Zahlen nicht manipulieren. Zum Beispiel ist 1 + 2 nicht gleich 3; Das heißt, Argentinien + Bolivien führt nicht zu Kanada.

Verweise

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