Forschungsvariablen Typen, Merkmale und Beispiele

Forschungsvariablen Typen, Merkmale und Beispiele

Der Forschungsvariablen Sie sind die unterschiedlichen Merkmale oder Eigenschaften von Lebewesen, Objekten oder Phänomen.

Einige Beispiele für Variablen sind der sozioökonomische Status einer Bevölkerung, der Wohnort, die politischen Präferenzen, das Bildungsniveau, das Geschlecht, das Alter, die Strahlungsniveau, die Umwelttemperaturen oder die Schadstoffgaseniveaus.

Arten von Variablen gemäß ihrer Funktion

Eine Variable ist eine Eigenschaft des Studienobjekts, das zwei oder mehr Werte annehmen kann (dh Sie können sich ändern). Wenn dies nicht geschieht, ist die beobachtete Merkmal keine Variable, sondern eine Konstante.

In einer Untersuchung möchten wir beispielsweise wissen, wie sich die Konzentrationen der Sonnenstrahlung (unabhängige Variable) auf das Wachstum einer Anlage auswirken (abhängige Variable). Wie Sie sehen können, können beide Variablen zwei oder mehr Werte haben, und es wird erwartet, dass sich bei einer Änderung (Sonnenstrahlung) die andere verändert (Pflanzenwachstum).

[TOC]

Die Definition von Variablen

Einer der wichtigsten Schritte in der wissenschaftlichen Forschung ist die Definition von Variablen. Dies geschieht, weil es nicht möglich ist, eine Untersuchung durchzuführen, ohne die zu untersuchenden Variablen streng anzugeben und zu definieren.

Das Definieren von Variablen ist ein sehr wichtiger Schritt für jede wissenschaftliche Forschung. Quelle: Pixabay.com

Die Definition der Variablen in der wissenschaftlichen Forschung ist eine der kompliziertesten Aufgaben, die der Forscher ausführen muss. Dieser Prozess muss sehr streng durchgeführt werden, da der Forscher nur auf diese Weise die festgelegten Ziele erreichen wird.

Der Forscher gibt die Studienvariable an und bestimmt, wie sie gemessen oder bewertet wird. Sobald dieser Vorgang durchgeführt wurde, werden Datenerfassungsinstrumente ausgearbeitet.

Einige Beispiele für die Definition von Variablen:

-UNDPapa: Zeit in Jahren von der Geburt bis zum Datum des Interviews.

-Herkunft: Ort, an dem der Befragte wohnt.

-Fieber: Körpertemperaturerdeckung (axillär), größer oder gleich 38 Grad Celsius (ºC).

-Dehydratisierungsgrad eines Individuums: Es bezieht sich auf den Verlust von Flüssigkeiten, die gemäß der klinischen Skala leicht, mittelschwer oder schwerwiegend sein können.

Klassifizierung von Forschungsvariablen

- Arten von Variablen nach ihrer Natur

Nach ihrer Natur können Variablen quantitativ oder qualitativ sein.

Nach ihrer Natur werden die Variablen als qualitativ oder quantitativ eingestuft.

Quantitativ

Sind jene Variablen, die gemessen oder dem Zählen unterzogen werden können. Zum Beispiel die Anzahl der Einwohner in einer Region oder die Anzahl der Menschen in einem Theater.

Kann Ihnen dienen: Filtration

Darüber hinaus werden quantitative Variablen in kontinuierlich und diskret eingestuft

  • Kontinuierliche Variablen: Sie sind diejenigen, die bruch- oder dezimale Werte einnehmen können. Zum Beispiel den Grad der Temperatur des menschlichen Körpers, der 37 ° C oder 37,5 ° C betragen kann.
  • Diskrete Variablen: Sie sind diejenigen, die ganze Werte nehmen. Zum Beispiel: Die Anzahl der Menschen in einem Theater kann 100 sein, aber es wird niemals 100,5 Personen sein.

Qualitativ

Qualitative Variablen stellen ein Attribut des Individuums oder des fraglichen Objekts dar, sodass ihre Darstellung nicht numerisch ist. Zum Beispiel Geschlecht. Über Pixabay.com

Sie sind die Variablen, die ein Attribut des Individuums oder des fraglichen Objekts darstellen, sodass ihre Darstellung nicht numerisch ist. Mit Beispiel: Das Geschlecht oder die Art von Nahrung einer Gruppe von Kindern.

Qualitative Variablen unterscheiden zwei oder mehr Aspekte des Studienobjekts und können dichotomisch und polykotomisch sein.

  • Dicotomische Variablen: sind diejenigen, die zwei Möglichkeiten für das untersuchte Merkmal ausdrücken?. Beispiele: Geschlecht (weiblich oder männlich), Schulenarten (öffentlich oder privat).
  • Policotomische Variablen: Sie manifestieren mehr als zwei Merkmale. Beispiel: Die sozioökonomische Schicht einer Bevölkerung, die von Klasse 1 bis Klasse 5 reichen kann.

Arten von Variablen nach Seine Komplexität

Nach dem Grad der Komplexität werden die Variablen als einfach oder komplex eingestuft:

Einfach

Sind die Variablen, die direkt durch eine Zahl oder eine Qualität ausgedrückt werden. Zum Beispiel manifestiert sich das Geschlecht in zwei Modi: männlich oder weiblich; Das Alter wird in den erfüllten Jahren zum Ausdruck gebracht.

Komplex

Diese Variablen werden zunächst unterteilt oder in mehrere Allgemeinheiten unterteilt, da sie nicht als Ganzes untersucht werden können. Daher ist jeder Teil definitiv definiert. Diese werden im Abschnitt Beispiele veranschaulicht.

Arten von Variablen sEgus

Nach ihrer Beziehung zu anderen Merkmalen des Studienobjekts können die Variablen unabhängig, abhängig, intervenierend oder verwirrend sein.

Unabhängig

Sind diejenigen, die Veränderungen in anderen Variablen verursachen. Unabhängige Variablen werden vom Forscher verwendet oder manipuliert, um das beobachtete Phänomen zu erklären. Beispiel: Die Art von Übungen, zu denen ein Therapeut Patienten einreicht, um ihre Auswirkungen auf Fettleibigkeit zu erkennen.

Angehörige

Sind die Variablen, die durch die Aktion der unabhängigen Variablen modifiziert wurden. Sie sind diejenigen, die gemessen und von den Ergebnissen der Untersuchung entstanden sind. Beispiel: Das Körpergewicht der Patienten nach der Durchführung der angegebenen Übungen für eine bestimmte Zeit.

Intervenierende oder Mediatoren

Diese Variablen werden zwischen der unabhängigen und abhängigen Variablen gebracht, um in die Reaktion des letzteren einzugreifen können. Sie müssen identifiziert und kontrolliert werden, damit die Ergebnisse der unabhängigen Variablen erhalten wurden. Zum Beispiel: die Art der Lebensmittel, die Patienten, die die Übungen ausführen.

Kann Ihnen dienen: wissenschaftliche Forschung

Verwirrend oder seltsam

Diese Variablen beeinflussen sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen. Zum Beispiel: Die erblichen Faktoren, die das Körpergewicht der Menschen beeinflussen, die die Übungen ausführen.

Arten von Variablen sEgun das Messstufe

Die Variablen in dieser Kategorie werden als Ordinale, Nominal, Intervall und Vernunft klassifiziert.

Ordinale

In diesen Variablen wird in den Werten oder Eigenschaften, die definieren, eine Reihenfolge festgelegt. Beispiel: Die Noten oder Anmerkungen eines Schülers, die vom niedrigsten bis zu höheren Punktzahl hergestellt werden; oder der Schulabschluss, der aus der Grundausbildung an die Universität festgelegt werden kann.

Wie beobachtet, geben die Werte oder Eigenschaften in dieser Art von Variablen Hierarchien an. Wenn also Zahlen verwendet werden, sind die Werte nicht willkürlich, sondern stellen die Reihenfolge des beobachteten Attributs dar.

Von Intervall

In den Intervallvariablen wird der Nullwert als Referenzwert angesehen und zeigt nicht das Fehlen des Attributs an. Via: pixabay

In diesen Variablen werden die Elemente, die sie zusammensetzen. Auf diese Weise variieren die Unterschiede zwischen zwei aufeinanderfolgenden Werten nicht, dh sie werden in gleichen Intervallen festgelegt.

Ebenso wird der Nullwert in diesem Fall als Referenzwert angesehen, zeigt jedoch nicht das Fehlen des Attributs an.

Zum Beispiel die Höhe der Berge mit dem Meeresspiegel als Referenz. In diesem Fall ist der dem Meer zugewiesene Nullwert willkürlich.

Der Vernunft

Diese Variablen haben die Eigenschaften von Ordinalen und die von Intervall. Aber in dieser Kategorie ist der Nullwert real und repräsentiert das Fehlen des Merkmals. Zum Beispiel die Anzahl der Kinder einer Familie. In diesem Fall würde der Wert „Null -Kinder“ auf das Fehlen von Kindern hinweisen.

Beispiele für Forschungsvariablen

-Kontinuierlich quantitativ: Die Messungen des Gewichts der Menschen in Kilo, die eine Ganzzahl von etwa 50 Kilo oder ein Bruch wie 55,5 Kilo sein können.

-Diskret quantitativ: Die Anzahl der Schüler in einer Klasse, die immer eine Ganzzahl wie 50 oder 100 sein wird.

Die diskreten quantitativen Variablen sind solche, die ganze Werte annehmen. Zum Beispiel die Anzahl der Menschen auf dem Planeten Erde. Über Pixabay.

-Dicotomische Qualitative: Fahrzeugtypen. Diese Variable kann beispielsweise in zwei Sorten unterteilt werden: Karriere- und Walk -Autoswagen.

-Policotomische Qualitative: Der Grad der Dehydration einer Person, die leicht, mittelschwer oder schwerwiegend sein kann.

Kann Ihnen dienen: Ist Wasser in Ozeanen, Flüssen und Seen gleich Wasser gleichberechtigt?

-Einfach: Augenfarbe (schwarz, blau, braun) oder der Lieblingsgeschmack von Eiscreme (Erdbeer, Vanille, Mantecado).

-Komplex: Ein Beispiel zur Verwendung dieser Variablen ist die Bewertung der Servicequalität, die von einem Ort bereitgestellt wird, der Lebensmittel verkauft und ein kleines Restaurant hat.

In diesem Fall ist die Variable die Qualität des Service in den Räumlichkeiten. Aber da es sehr breit ist, zersetzt es sich nach den Hauptbereichen, die der Öffentlichkeit achten.

In diesem Beispiel können Sie die Abteilungen der Variablen und die Art und Weise festlegen, wie sie gemessen werden:

-Servicequalität in der Verkaufszone von Süßigkeiten und Eis: Verantwortung und Cortés -Behandlung werden bewertet.

-Servicequalität im Restaurantbereich: Die Qualität des Lebensmittels und die Geschwindigkeit des Service werden bewertet.

-Servicequalität im Verkauf von Charcerírías: Reinigung und freundliche Behandlung werden bewertet.

-Unabhängige, abhängige, intervenierende oder verwirrende Variablen

Ein Lehrer wendet eine neue Lernmethode der Mathematik auf eine Gruppe von Schülern an, um das Interesse an dieser Wissenschaft zu erhöhen.

In diesem Beispiel ist die unabhängige Variable (VI) die angewandte und abhängige Lerntechnik (VD) die Zunahme des Interesses der Schüler für die Mathematik; Während die intervenierende Variable die überschüssigen Aufgaben in anderen Themen oder die mögliche Existenz von Kognitionsfaktoren sein könnte, die das Lernen bei bestimmten Schülern beeinträchtigen.

-Ordinal: Beispiele für diese Variable sind die verschiedenen Reihen von Universitätsprofessoren oder die Noten der Militärkarriere. In beiden Fällen wird eine Bestellung festgelegt.

-Von Intervallen: Ein Beispiel für diese Variable ist das Maß für die Umgebungstemperatur in ºC. Diese Messskala umfasst 0ºC, was nicht das Fehlen von Temperaturen anzeigt, da dieser Wert als Referenzwert angesehen wird.

Die Werte in diesem Beispiel können von positiv zu negativ verlaufen, wie z.

-Der Vernunft: Beispiele für diese Variablen sind Einkommens- oder Produktionsmessungen. Eine Familiengruppe kann eine Investition von 400 tätigen.000 Geldeinheiten und haben ein Einkommen von 450.000, was einen 50. Gewinn implizieren würde.000 Geldeinheiten.

Darüber hinaus gibt es in diesen Variablen ein absolutes Null.

Themen von Interesse

Abhängige und unabhängige Variable.

Wissenschaftliche Methode.

Arten der Forschung.

Verweise

  1. Glasser, (2008). Forschungsmethodik für Studien zu diagnostischen Tests. Abgerufen am 6. Mai 2020 von: ResearchGate.Netz
  2. Coldit, g. (2002). Verbesserung der Standards für medizinische und öffentliche Gesundheitsforschung. Abgerufen am 6. Mai 2020 von: Jech.BMJ.com
  3. Mousalli, (2015). Quantitative Forschungsmethoden und -designs. Abgerufen am 7. Mai 2020 von: ResearchGate.Netz
  4. Wolff, b., Mahoney, f., Lohiniva, a., CORKUM, m. (2018). Sammeln und Analyse qualitativer Daten. Abgerufen am 8. Mai 2020 von: CDC.Regierung
  5. Coronado, j. (2007). Messskalen. Abgerufen am 7. Mai 2020 von: Dialnet.vereinigt.Ist
  6. Orlandoni, g. (2010). Statistikmessskalen. Abgerufen am 6. Mai 2020 von: Researhgate.Netz