Abhängige und unabhängige Variablenkonzept und Beispiele

Der abhängige und unabhängige Variablen Sie sind die beiden Hauptvariablen eines jeden Experiments oder einer Forschung. Der Unabhängige (VI) ist derjenige, der sich ändert oder kontrolliert wird, um seine Auswirkungen auf die abhängige Variable (VD) zu untersuchen. Die Abhängigkeit ist die untersuchte und gemessene Variable.

Sie können dann als Ursache (unabhängige Variable) und Effekt (abhängige Variable) gesehen werden. Der Unabhängige wird vom Experimentator kontrolliert, während die abhängigen Änderungen als Reaktion auf den Unabhängigen. Setzen wir ein Beispiel mit der folgenden Grafik: 

Dies wäre die Entwicklung der Preise der Pizzen eines italienischen Restaurants je nach Größe. Die abhängige Variable (y) wäre der Preis, während die unabhängige Variable (x) die Größe wäre. Wie zu sehen ist, kostet die kleine Pizza 9 Euro, die durchschnittliche 12 Euro und die Familie 15 Euro. Daher ist dies mit zunehmender Pizza -Größe teurer wert. Das heißt, der Preis wäre von der Größe abhängig.

Andere Beispiele:

-Fruchtkonsumeffekte auf den physischen Widerstand. Fruchtkonsum (VI), physischer Widerstand (VD).

-Auswirkungen des Zuckerverbrauchs im Gewicht. Zuckerverbrauch (VI), Gewicht (VD).

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Unabhängige Variable: Konzept und Beispiele

Die unabhängige Variable (VI) ist diejenige, die sich ändert oder kontrolliert wird, um ihre Auswirkungen auf die abhängige Variable (VD) zu erkennen. Zum Beispiel möchten Sie in einer Studie die Auswirkungen der Größe des Gewichts messen. Größe ist VI und das Gewicht der VD.

VI kann von sich selbst verwenden und wird nicht von irgendetwas betroffen, was der Experimentator oder eine andere Variable innerhalb desselben Experiments durchführt. Daher sein Name "unabhängig".

Es ist die Variable, die vom Experimentator behandelt oder systematisch manipuliert werden kann, dessen kontrollierte Änderungen einen direkten Einfluss auf die abhängige Variable haben.

Aus der mathematischen Sicht sind sie die Eintrittselemente in das Gleichungs- oder Studienmodell und werden in der Achse der Abszisse (x) in einer Grafik dargestellt.

Mit anderen Worten, es ist die vermeintliche "Ursache" in der Beziehung, die untersucht wird. Im Allgemeinen wird eine einzelne unabhängige Variable ausgewählt, um mehrere Faktoren gleichzeitig mit Auswirkungen auf die abhängige Variable zu verhindern.

In diesem Fall wäre es schwierig, zu identifizieren und zu messen, welche der Modifikationen in den „unabhängigen“ Variablen diejenige sind, die Änderungen im beobachteten Verhalten verursacht.

Die unabhängige Variable wird je nach Art der Studie auch als prädiktive kontrollierte oder variable Variable bezeichnet.

Abhängige Variable: Konzept und Beispiele

Die abhängige Variable (VD) ist diejenige, die durch die unabhängige Variable (VD) beeinflusst wird. Dies ist der Effekt, was gemessen wird. Zum Beispiel möchten Sie in einer Studie den Einfluss der Sonnenmenge messen, die von Pflanzen in ihrer Höhe erhalten wird. Die Sonnenmenge ist der VI, ist die Ursache. Die Höhe der Pflanze wäre die VD, die gemessene Wirkung.

Die abhängige Variable wird in der Achse der Ordinaten (y) einer Grafik dargestellt. Die in dieser Variablen beobachteten Veränderungen sind als grundlegender Bestandteil der Experimentergebnisse akribisch registriert.

Abhängig von der Art der Studie können Sie auch als experimentelle Variable, Messvariable oder Antwortvariable wissen.

Beispiele für abhängige und unabhängige Variablen

- Eine Studie konzentriert sich darauf, die Auswirkungen von Paracetamol bei der Verringerung des Fiebers bei einem Patienten mit Coronavirus zu kennen. Die Menge der täglich konsumierten Gramm medizinischen Verbrauchs wäre die unabhängige Variable (Ursache), während das Fieber die abhängige Variable (Effekt) ist.

- Das Statistikzentrum einer Fußballmannschaft möchte die Siegesoptionen wissen, die sein Club abhängig von der Niveau des Spielfelds hat. Die Grasgröße ist die unabhängige Variable (Ursache) und die Anzahl der Siege ist die abhängige Variable (Effekt).

- Ein probiotisches Milchunternehmen möchte die Auswirkungen eines Anti -Cholesterin -Joghurt auf seine Kunden gemäß dem üblichen Verbrauch analysieren. Die Menge an Joghurt, die täglich aufgenommen wurde, ist die unabhängige Variable (Ursache), während der Cholesterinspiegel die abhängige Variable (Effekt) definieren würde.

- Der Direktor einer Schule möchte wissen, ob die Sportpraxis die Qualifikationen beeinflusst. Die Sportpraxis wäre die unabhängige Variable und die Qualifikationen erhalten die abhängige Variable.

- Messen Sie die Auswirkungen positiver Eltern auf Kinder (VI) im Selbstbewertungsgefühl von Kindern (VD).

- Untersuchen Sie das Sonneneinstrahlungsausgang (VI) über das Glücksniveau von Erwachsenen und älteren Menschen.

Der Independent könnte mit der Expositionszeit (Stunden, Tage, Wochen) und der Abhängigkeit von einer multiplen Skala kontrolliert werden, in der die Arbeitnehmer am Ende des Tages einfach so gefragt werden, wie sie sich fühlen.

- Untersuchen Sie die Auswirkungen der Verwendung von sozialen Netzwerken (VI) in den Schul- und Jugendschulen (VD).

- Untersuchen Sie den Einfluss des Bildungsniveaus (VI) auf Gehaltsniveau (VD).

- Untersuchen Sie, wie sich der Salzkonsum (VI) auf den Blutdruck auswirkt.

Übung

Eine landwirtschaftliche Studie möchte untersuchen, wie Dünger im Avocados -Wachstum beeinflussen kann. Zu diesem Zeitpunkt werden in jedem Baum Betondünger angewendet, um festzustellen, wie viel Dünger so wichtig ist.

Die erhaltenen Daten sind:

- Durch 4 mg Dünger wuchsen die Avocados auf 2 cm

- Für 6 mg Dünger wuchs die Avocados auf 5 cm

- Durch 9 mg Dünger wuchsen die Avocados auf 10 cm

- Für 12 mg Dünger wuchs die Avocados auf 15 cm

Finden Sie heraus.

Lösung

In diesem Fall wäre die unabhängige Variable (die Ursache) die Anzahl der Düngemittel, während die abhängige Variable (der Effekt) die Leistung der Größe des Avocados ist. Das heißt, die Avocado -Größe hängt von der Menge an angewendetem Dünger ab.

In der Studie besteht das Ziel darin, herauszufinden, wie stark die Verwendung von Düngemitteln (Variable X) die Größe der Avocados (Variable Y) beeinflusst. Aus den Daten aus dem Experiment können wir die folgenden Grafiken erstellen.

Themen von Interesse

Arten von Variablen.

Forschungstechniken.

Arten der Forschung.

Forschungsvariablen.

Verweise

1. Karl l. Wuensc (2004). Unabhängigkeitsvariablen und abhängige Variablen. East Carolina University - Abteilung für Psychologie. Kern wiederhergestellt.ECU.Edu.
2. Todd Helmestine (2017). Was ist der Unterschied zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen? Unabhängige VS -abhängige Variablen. Denke. Von Thakedco erholt.com.
3. Grafik Totorial Was sind unabhängige und abhängige Variablen? Von NES geborgen.ed.Regierung.
4. Office of Research Integrity (ORI). Fallbeispiel für unabhängige und abhängige Variablen. Beispiel für ORI -Lehrplan - Grundlagenforschungskonzepte. Von Ori geborgen.HHS.Regierung.
5. Wissenschaftskumpels. Variablen in Ihrem Science Fair Project. Von Sciencebuddies geborgen.Org.