Statistische Variablen

Was sind statistische Variablen??

Der Statistische Variablen sind Eigenschaften, die Menschen, Dinge oder Orte besitzen und die gemessen werden können. Beispiele für häufig verwendete Variablen sind Alter, Gewicht, Größe, Geschlecht, Zivilstatus, akademisches Niveau, Temperatur, die Anzahl der Stunden, die eine Glühlampe und viele andere und viele andere anhalten.

Eines der Ziele der Wissenschaft ist es zu wissen, wie sich die Variablen eines Systems verhalten, um Vorhersagen über sein zukünftiges Verhalten zu machen. Nach ihrer Natur erfordert jede Variable eine spezifische Behandlung, um maximale Informationen daraus zu erhalten.

Die Menge an Variablen zum Studium ist riesig, aber die vorgenannte Gruppe untersuchen sorgfältig, wir stellen sofort fest, dass einige numerisch ausgedrückt werden können, während andere dies nicht tun.

Dies gibt uns die erste Klassifizierung der statistischen Variablen in zwei grundlegenden Typen: qualitativ und numerisch.

Arten statistischer Variablen

- Qualitative Variablen

Wie der Name schon sagt, werden qualitative Variablen verwendet, um Kategorien oder Eigenschaften zu benennen.

Ein gut bekanntes Beispiel für diese Art von Variablen ist der zivile Status: Single, verheiratet, geschieden oder Witwer. Keine dieser Kategorien ist größer als die andere, bezeichnet nur eine andere Situation.

Weitere Variablen dieser Art sind:

-Akademischer Grad

-Jahr des Jahres

-Automatische Marke, die durchgeführt wird

-Beruf

-Staatsangehörigkeit

-Länder, Städte, Bezirke, Landkreise und andere territoriale Abteilungen.

Eine Kategorie kann auch mit einer Nummer bezeichnet werden, beispielsweise die Telefonnummer, die Hausnummer, die Straße oder die Postleitzahl, ohne dass dies eine numerische Bewertung darstellt, sondern vielmehr ein Etikett.

Die Straßenzahl ist eine qualitative Variable, sie ist keine quantitative Variable

Nominale, ordinale und binäre Variablen

Qualitative Variablen können wiederum sein:

-Nominal, die der Qualität einen Namen zuweisen, z. B. beispielsweise Farbe.

-Ordinale, die Ordnung darstellen, wie im Fall einer Skala sozioökonomischer Schichten (hoch, mittel, niedrig) oder Meinungen zu einer Art Vorschlag (zugunsten, gleichgültig, dagegen). *

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-Binär, Auch genannt dichotomisch, Es gibt nur zwei mögliche Werte wie Sex. Den Variable kann eine numerische Etikett wie 1 und 2 zugewiesen werden, ohne die numerische Bewertung oder eine Art von Ordnung darzustellen.

*Einige Autoren enthalten ordinale Variablen in der Gruppe quantitativer Variablen, die nachstehend beschrieben werden. Es liegt daran, dass sie Ordnung oder Hierarchie ausdrücken.

- Numerische oder quantitative Variablen

Diese Variablen werden eine Zahl zugewiesen, da sie Beträge wie Gehalt, Alter, Entfernungen und Qualifikationen darstellen, die in einer Prüfung erhalten wurden.

Sie sind weit verbreitet, um Präferenzen zu kontrastieren und Trends abzuschätzen. Sie können mit qualitativen Variablen und Bauen von Balken und Histogrammen in Verbindung gebracht werden, die die visuelle Analyse erleichtern.

Einige numerische Variablen können in qualitative Variablen umgewandelt werden, aber das Gegenteil ist nicht möglich. Zum Beispiel kann die numerische Variable "Alter" in Intervalle mit zugewiesenen Etiketten wie Babys, Kindern, Jugendlichen, Erwachsenen und älteren Menschen unterteilt werden.

Es ist jedoch zu beachten, dass es Operationen gibt, die mit numerischen Variablen durchgeführt werden können, die offensichtlich nicht mit qualitativen durchgeführt werden können, z.

Wenn Sie berechnen möchten, müssen Sie die Variable "Alter" als numerische Variable beibehalten. Andere Anwendungen erfordern jedoch möglicherweise keine numerischen Details. Für diese würde es ausreichen, die benannten Etiketten zu verlassen.

Numerische Variablen sind wiederum in zwei Hauptkategorien unterteilt: diskrete Variablen und kontinuierliche Variablen.

Diskrete Variablen

Die diskreten Variablen nehmen nur bestimmte Werte an und sind gekennzeichnet, indem sie die Anzahl der Kinder einer Familie, die Anzahl der Haustiere, die Anzahl der Kunden, die täglich ein Geschäft besuchen Einige Beispiele.

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Definieren Sie beispielsweise die Variable "Anzahl der Haustiere", und nimmt ihre Werte für die natürliche Zahlen fest. Eine Person kann 0, 1, 2, 3 oder mehr Haustiere haben, aber nie 2.5 Haustiere zum Beispiel.

Eine diskrete Variable hat jedoch notwendigerweise natürliche oder ganze Zahlen. Dezimalzahlen dienen auch, da das Kriterium feststellt, ob eine Variable diskret ist, dass dies Buchhaltung oder nummeriert ist.

Nehmen wir beispielsweise an, dass der Anteil der defekten Zwiebeln als Variable definiert ist.

Wenn keine Glühbirne defekt ist, nimmt die Variable Wert 0 an. Wenn jedoch 1 der N -Glühbirnen defekt ist, ist die Variable 1 /n wert. Wenn es zwei defekt ist, ist sie 2 /n und so weiter, bis das Ereignis erreicht ist, dass die N -Lampen defekt waren, und in diesem Fall wäre der Bruch 1 1.

Kontinuierliche Variablen

Im Gegensatz zu diskreten Variablen können kontinuierliche Variablen jeden Wert annehmen. Zum Beispiel das Gewicht von Schülern, die ein bestimmtes Fach, Größe, Temperatur, Zeit, Länge und viele andere untersuchen.

Pareto -Diagramm zum Vergleich der Defektfrequenz (quantitative Variable in der vertikalen Achse) und des kumulativen Prozentsatzes gegenüber jedem Defekt in der horizontalen Achse (qualitative Variable). Quelle: Wikimedia Commons.

Da die kontinuierliche Variable unendliche Werte erfordert, können Berechnungen aller Art mit der gewünschten Präzision durchgeführt werden, indem nur die Anzahl der Dezimalstellen angepasst wird.

In der Praxis gibt es kontinuierliche Variablen, die als diskrete Variablen ausgedrückt werden können, zum Beispiel das Alter einer Person.

Das genaue Alter einer Person kann in Jahren, Monaten, Wochen, Tagen und mehr gezählt werden, abhängig von der gewünschten Präzision, aber in der Regel in Jahren und wird somit diskret.

Das Einkommen einer Person ist auch eine kontinuierliche Variable, wird jedoch normalerweise besser funktioniert, wenn Intervalle festgelegt werden.

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- Abhängige und unabhängige Variablen

Die abhängigen Variablen sind diejenigen, die während eines Experiments gemessen wurden, um die Beziehung zu anderen zu untersuchen, die als unabhängige Variablen angesehen werden würden.

Beispiel 1

In diesem Beispiel werden wir die Entwicklung der Preise sehen, die je nach Größe unter den Pizzen eines Lebensmittelplatzes leiden.

Die abhängige Variable (y) wäre der Preis, während die unabhängige Variable (x) die Größe wäre. In diesem Fall ist die kleine Pizza 9 €, den Median € 12 und die vertrauten 15 € wert.

Das heißt, wenn die Größe der Pizza steigt, kostet es mehr. Daher wäre der Preis von der Größe abhängig.

Diese Funktion wäre y = f (x)

Beispiel 2

Ein einfaches Beispiel: Sie möchten den Effekt untersuchen, der den Strom verändert, den ich durch einen Metalldraht produziere, für den die V -Spannung zwischen den Enden dieser gemessen wird.

Die unabhängige Variable (die Ursache) ist der Strom, während die abhängige Variable (der Effekt) die Spannung ist, deren Wert vom Strom abhängt.

In dem Experiment wird gesucht, wie das Gesetz ist, wenn ich unterschiedlich bin. Wenn sich herausstellt.

Die Tatsache, dass eine Variable in einem Experiment unabhängig ist. Dies hängt von dem untersuchten Phänomen und der Art der Forschung ab, die Sie durchführen möchten.

Zum Beispiel wird der Strom I, der einen geschlossenen Treiber in einem konstanten Magnetfeld dreht, zur abhängigen Variablen in Bezug auf die T -Zeit, die zur unabhängigen Variablen wird.

Verweise

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